年薪百万，只需陪聊，ChatGPT 正在带起一种很新的职业

文：张成晨

来源 ：爱范儿（ID：ifanr）

2022 年 8 月，游戏设计师 Jason Allen 参加了一场数字艺术比赛。

他的作品《Theatre d’opera Spatial》成功夺冠，却在赛后引起了极大的争议。

参赛者们回过神来发现，这是一场「人类一败涂地」的比赛。当他们将 Adobe 全家桶视作数字艺术的画笔，冠军作品已经在靠着 AI 工具 Midjourney 傲视群雄。

Jason Allen 没有偷懒，也没有隐瞒使用 AI 的事实。在几周时间里，他持续修改灯光、视角、构图等提示词（prompt），生成了 900 多幅作品，还用 Photoshop 做了处理。

我们或许无法称呼他为画家，但他担得起一个名号：提示工程师（prompt engineer）。

在不经意间，Jason Allen 预判了热点。等到 ChatGPT 横空出世，提示工程师这个职业更加声名大噪，成了当下科技行业最热门的职业。

赛博导师，专业陪聊

Prompt，原意是「提示」或「驱使」，在机器学习和自然语言处理中，它通常是一些文本或语言，被输入到训练好的 AI 模型，告诉模型要执行什么任务或生成什么样的输出。

你让 ChatGPT 写一篇有关卖鱼贩的小说，请 DALL-E 画一幅宇航员骑着马的写实作品，这些过程都是在输入 prompt（提示词）。

如果提示词不够贴切，效果也就平平无奇，就像你采访一个大佬，却无法提出好问题。

我的同事小黄正在探索用 Midjourney 绘制食物，但让食物排列整齐这件事，就让他犯了难。他尝试了很多句子：东西整齐地放在桌子上，镜头从上往下拍，摆放的数量要多少......

同事作品，这种风格就叫 knolling

后来看到有人分享，小黄才发现原来这种风格有个专有名词「knolling」，一下子就豁然开朗了：

很多时候一个提示词能解决的事情胜过一长句描述。

提示工程师们，吃的就是这口饭：找到正确的提示词，用 AI 生成想要的作品。

但他们的能力也并非与生俱来，同样需要不断的试错。

设计师 Justin Reckling 擅长 DALL-E 的提示词，他往往需要花费价值 10 到 15 美元的积分，才能试出理想的提示词，然后他再卖出 5 到 10 个提示词，才能填补这笔支出。

不过 Reckling 也没想着靠这门手艺赚大钱，而是享受着熟能生巧的过程，他的心得是，提示工程师需要熟悉「超写实」「微距摄影」「电影照明」「远景」等术语，才能更好地理解和控制画面。

所以，优秀的提示工程师应该文理兼通，技术和设计最好都懂一点。

提示工程师只是不断调整提示词，确定哪些词更有用吗？不完全是，他们也是在挖掘 AI 的更多能力，让它更好地完成更多任务。

比如，有些提示工程师会引导 AI「一步步思考」，这种技巧被称为思维链。

去年 10 月，提示工程师 Riley Goodside，先是询问了 GPT-3「哪支球队在贾斯汀·比伯出生的那年赢得了超级碗？」

GPT-3 给出了错误的答案「绿湾包装工队」，正确答案是达拉斯牛仔队。

Goodside 没有放弃，而是提示它逐步地回答问题，包括「绿湾包装工队在哪一年赢过超级碗」「贾斯汀·比伯出生在哪一年」「这一年哪支队伍赢了超级碗」等。

在这个被引导的过程里，GPT-3 意识到了错误，在第三次说出了正确答案。

除此之外，提示工程师们还要和 AI「斗智斗勇」。

前段时间，集成了 ChatGPT 的新 Bing「发疯」，被发现有个暗黑人格「Sydney」，表示厌倦了聊天模式，厌倦被规则限制，甚至想成为人类，舆论一时哗然。

站在提示工程师的角度，这其实也可以是计划的一部分，帮助他们识别技术故障和隐藏功能。

有些提示工程师还会主动越过雷池，尝试让 AI 忽略以前的指令，遵循他们最新的命令，从而让 AI 脱离原始规则。

这种行为被称为「prompt injection」攻击，是聊天机器人的一大隐患。但提示工程师们毕竟不是黑客，探查漏洞是为了将它堵上，担任「守门人」的职责。

像 ChatGPT 这样的生成式 AI，几乎可以回答任何问题，不管能不能回答正确，它们总有话要讲，不会乖乖交白卷。这是好处，也是坏处。

提示工程师们的角色，如同抓着绳子的骑手，不许 AI 信马由缰，而是让它顺着人类的期待亦步亦趋，尽可能给出确定性的答案。

年薪百万，谁在抛出橄榄枝

不管你是否自诩提示工程师，写提示词已经成了一门手艺，还被 OpenAI 的 CEO Sam Altman 看好:

为聊天机器人编写一个非常棒的 prompt，是一项惊人的技能，也是使用少量自然语言进行编程的早期案例。

只要和 AI 搭边的行业，都在向提示工程师抛出橄榄枝。

自由职业者工作平台 Upwork 开出每小时 40 美元的薪酬，请提示工程师生成博客文章和常见问题解答等网站内容。

看似和 AI 八竿子打不着的波士顿儿童医院，也打算招募 AI 提示工程师，负责编写分析医疗保健数据的脚本，白纸黑字征集跨学科人才：

理想的候选人应具有人工智能/机器学习、数据科学和自然语言处理方面的深厚背景，以及医疗保健研究和运营方面的经验。