不用编程也能驯服AI？AIGC带火年薪百万“赛博训练师”

来源：《科创板日报》

“你的职业前景，可能取决于你多会和AI聊天。”美国杂志《大西洋（The Atlantic）》这样写道。

当ChatGPT横空出世，当谷歌、微软等接连开放AI搜索或聊天工具，延续了数十年的人机交互历史终被颠覆。对于普罗大众而言，下指令不再需要用Python、SQL等写代码，只要简单打字说话即可。

AI领域中，一个全新的职位应运而生——“赛博训练师”提示工程师（Prompt Engineer），甚至可能无需编程技能，便有望实现年入百万人民币。

Riley Goodside不久前刚刚被硅谷独角兽Scale AI聘用，由网红摇身一变为人类历史上第一位正式提示工程师。双方并未透露具体薪资，但外界普遍猜测，Goodside年薪大概率不会低于100万元人民币。

“提示工程师招聘热潮”随之而起。由Open AI前员工创立、谷歌参投的AI公司Anthropic已开出17.5万-33.5万美元年薪，招聘提示工程师。该岗位要求中，“具备黑客精神并喜欢解谜”“善于沟通、喜欢传授技术概念”等赫然位于前列。

AI合同审查公司Klarity也拟招募工程师来“提示、微调”大型语言模型并与之“聊天”，给出的年薪高达23万美元。新闻网站BoardingArea、自由职业平台Upwork上也有类似招聘。

图|Anthropic官网的提示工程师招聘页面

▌杀死一些职业 再创造一些岗位

先进技术的诞生与发展必将解放一部分生产力。有人说，“游戏是AI最先也是最容易攻克的，接下来是漫画和动画。”的确，在这一场由ChatGPT为首引发的AI应用热潮中，首当其冲的便是美术与游戏行业。

例如去年的美国科罗拉多州博览会上，一幅名为《太空歌剧院》的绘画作品获得数字类别一等奖，但该作品创作过程却引发颇多争议——

作者Jason Allen主要通过AI绘图工具Midjourney生成原画，其花费数周时间，不断修改视角、构图、光线等提示（Prompt），制成900余幅作品，后经Photoshop润色完成最终作品。

这是一场“人类一败涂地”的比赛，也是AI绘图工具的胜利。

但正如一枚硬币有正反两面，新行业的加速发展在引发原画师等职业人群焦虑的同时，也催生了新的人才需求。上文这位Jason Allen或许难以称得上是“画家”，但似乎能担得起“提示工程师”的名号。

▌如何“提示”AI？

从字面意义上理解，提示工程师的英文Prompt Engineer中，Prompt作动词/名词时意为“导致；提词，提示”。

放在AI领域中，Prompt可以是一个问题、一个句子或一段话，用于引导AI模型生成想要的内容。如果Prompt不够贴切，便如同采访问不出针对性问题，则产出效果或许难达预期。

举例来说，若想用AI模型生成一张排列整齐的物品平铺图，大部分用户可能会用“东西整齐地放在桌子上”“镜头从上向下拍摄”等语句进行侧面描述，但即便是如此大量的字句堆积，AI或许也无法理解透彻，最后的产出结果可能也不尽人意。

而实际上，这一风格有一个专有名词“knolling”，简单一个词便能汇集上述所有描述，且更易于AI理解——在这一情境下，“knolling”便是对AI最关键的那一项“提示（Prompt）”。

图|“knolling”搜索结果

▌提示工程师究竟是什么？

提示工程师可以通过提示引导，让AI工具在最大极限下运作——了解它们的缺陷，增强它们的优势，制定对应的策略，将简单的输入转化为真正独特的结果。

提示工程师仅仅是不断调整提示，确定哪些表述更有用吗？不完全是，这一职位同时也会挖掘AI能力，引导后者“一步步思考”。

在去年10月的一条推文中，“史上首位正式提示工程师”Riley Goodside便展示了自己引导GPT-3纠正错误的过程。

Goodside首先提问“在贾斯汀•比伯出生那年，哪支球队赢得了超级杯？”，GPT-3对此的回答是“绿湾包装工队”（正确答案为达拉斯牛仔队）。

随后，Goodside通过一系列层层递进的逻辑提示问题引导GPT-3，例如“绿湾包装工队在哪年赢得超级杯”“贾斯汀•比伯哪一年出生”“这一年哪支队伍赢得了超级杯”等。最终，在他第三次问出最开始的问题时，GPT-3给出了正确答案。

总而言之，以ChatGPT为首的生成式AI，几乎可以回答所有问题，不论答案正确与否，都不会“交出白卷”。而提示工程师正是紧握缰绳的那一双手，引导AI找出正确答案，谨防这匹“黑马”变为“脱缰野马”。

值得一提的是，若不想全职任职提示工程师，兼职途径也已摆在眼前。眼下，PromptBase、Krea、PromptHero、Promptist等Promt提示买卖平台已经相继涌现。