创新工场李开复：AI 2.0已至，将诞生新平台并重写所有应用

原文：36氪

图片来源：由无界 AI 生成

3月14日，在北京创新工场总部举办的 “AI 1.0 到 AI 2.0 的新机遇”趋势分享会上，创新工场董事长兼首席执行官、创新工场人工智能工程院院长李开复博士指出，在深度学习的重大突破之后，AI 已经来到从 1.0 迈入 2.0 的拐点。多模态、巨型数据集的飞速发展，AI 优化目标函数及训练模型的技术方法将大幅精进，能更好地模拟人类的认知智能。

此外，AI 2.0 将会带来平台式的变革，改写用户的入口和界面，诞生全新平台催生新一代 AI 2.0应用的研发和商业化。总的来说，AI 2.0将是提升 21 世纪整体社会生产力最为重要的赋能技术。

1. AI 2.0 突破 AI 1.0 的单领域、低纵效等瓶颈

李开复博士定义的 AI 1.0，是以 CNN 卷积神经网络模型为核心的计算机视觉技术，拉开 AI 感知智能时代的序幕，机器开始在计算机视觉、自然语言理解技术等领域超越人类，并创造了显著的价值。但是 AI 1.0 也遇到了瓶颈，大多数行业想利用 AI，需要花费巨大的成本来收集和标注数据，而这些数据集和诸多模型各成“孤岛”缺乏纵效。这是为什么大部分的 AI 1.0 企业投入大笔研发经费但仍然长年亏损。

除此之外，AI 1.0 缺少像互联网时代的 Windows 和 Android 一样的规模化能力，来降低应用开发的门槛，打造完善生态链。几年下来，AI 1.0 尚未真正实现商业上的成功。

 如今，AI 2.0 的巨大跃迁在于克服了前者单领域、多模型的限制，可以用无需人工标注的超级海量数据去训练一个具有跨领域知识的基础大模型（Foundation Model），通过微调等方式适配和执行五花八门的任务，真正有望实现平台化的效应，进而探索商业化的应用创新机会。

现场展示

 AI 2.0 时代的第一个现象级应用是生成式 AI（Generative AI），也就是国内流行的AIGC。生成式 AI 能够实现无需标注的自监督学习，AI 将从“辅助”人到逐步“替代”人工，所有使用者界面将被重新设计改写。李开复博士打了个比方，想象让 AI 读一本书的前9章之后“猜测”第10章，再让 AI 对比真正的内容，读过上千万本书后，模型不断优化和迭代。以这样的方式，AI 变得越来越精准，最终形成适用不同领域的基础大模型。

AI 2.0 模型不仅可以学习文本和图像数据，还可以从语音、视频、自动化硬件传感器数据，甚至 DNA 或蛋白质信息等多模态数据中学习，建构机器超强大脑的运行能力，甚至不止于生成，而逐步达到具有预测、决策、探索等更高级别的认知智能。

所以，AI 2.0 不仅仅是个红极一时的高能聊天工具，也不仅仅是图文创作的AIGC生成程序，如今看到的应用都还只是 AI 2.0 能力的开端，不该限制了人们对 AI 2.0 未来潜力的想象。

2. AI 2.0 生产力应用即将进入井喷期

李开复博士指出，AI 2.0 的发展范式是迭代式的，从“辅助人类”到“全程自动”将会出现三个阶段：

第一阶段人机协同，生产力工具将会首先实现升级，所有使用者界面将被重新设计：文档工具不再是逐字输入，而是用户告诉 AI 想要什么样的文章；绘图软件不再需要用户动手，通过文字的描述就可以实现。在这一阶段，人类仍与 AI 保持协作，筛选和纠正 AI 创作的内容，避免谬误和灾难发生。

第二阶段局部自动，容错度高的应用和行业将会实现 AI 自动化，例如广告投放、电子商务、搜索引擎、游戏制作等。

到第三阶段全程自动，AI 将变得完全自动化并可在任何地方使用，在不容出错的领域出现突破，AI 医生、AI 教师等应用成为可能。

基于此，李开复博士提出，AI 2.0 将在六大领域加速点燃商业潜能，进入提升生产力的应用井喷期。

现场展示

1. AI 2.0 + 电商/广告

AI 2.0 时代，电商及广告将更为 AI 大数据驱动，能够做到实时测试和动态调整，甚至把几分钟前的社会热点融入广告内容，最大程度提高转化率。针对不同受众量身定制和实时生成内容，真正实现“千人千面”的营销。

2. AI 2.0 + 影视/娱乐

AI 可以根据大众的喜好定制电视和短视频内容，使其创作的内容更容易吸引大众的眼球，获得更好的收视率和口碑。AI + 多模态的创作，将成为下一世代的娱乐主流，AI 辅助创作会逐步形成全新的创意产业生态价值链

3. AI 2.0 + 搜索引擎