GPT-4震撼发布：多模态大模型，直接升级ChatGPT、必应，开放API，游戏终结了？

来源：机器之心

谁能革得了 ChatGPT 的命？现在看来还是 OpenAI 自己。

在 ChatGPT 引爆科技领域之后，人们一直在讨论 AI「下一步」的发展会是什么，很多学者都提到了多模态，我们并没有等太久。今天凌晨，OpenAI 发布了多模态预训练大模型 GPT-4。

GPT-4 实现了以下几个方面的飞跃式提升：强大的识图能力；文字输入限制提升至 2.5 万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。

「GPT-4 是世界第一款高体验，强能力的先进AI系统，我们希望很快把它推向所有人，」OpenAI 工程师在介绍视频里说道。

似乎是想一口气终结这场游戏，OpenAI 既发布了论文（更像是技术报告）、 System Card，把 ChatGPT 直接升级成了 GPT-4 版的，也开放了 GPT-4 的 API。

另外，微软营销主管在 GPT-4 发布后第一时间表示：「如果你在过去六周内的任何时候使用过新的 Bing 预览版，你就已经提前了解了 OpenAI 最新模型的强大功能。」是的，微软的新必应早就已经用上了GPT-4。

接下来，就让我们细细品味这场震撼发布。

GPT-4：我 SAT 考 710，也能当律师

GPT-4 是一个大型多模态模型，能接受图像和文本输入，再输出正确的文本回复。实验表明，GPT-4 在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。例如，它通过了模拟律师考试，且分数在应试者的前 10% 左右；相比之下，GPT-3.5 的得分在倒数 10% 左右。

OpenAI 花了 6 个月的时间使用对抗性测试程序和 ChatGPT 的经验教训对 GPT-4 进行迭代调整 ，从而在真实性、可控性等方面取得了有史以来最好的结果。

在过去的两年里，OpenAI 重建了整个深度学习堆栈，并与 Azure 一起为其工作负载从头开始设计了一台超级计算机。一年前，OpenAI 在训练 GPT-3.5 时第一次尝试运行了该超算系统，之后他们又陆续发现并修复了一些错误，改进了其理论基础。这些改进的结果是 GPT-4 的训练运行获得了前所未有的稳定，以至于 OpenAI 能够提前准确预测 GPT-4 的训练性能，它也是第一个实现这一点的大模型。OpenAI 表示他们将继续专注于可靠的扩展，进一步完善方法，以帮助其实现更强大的提前预测性能和规划未来的能力，这对安全至关重要。

OpenAI 正在通过 ChatGPT 和 API（有候补名单）发布 GPT-4 的文本输入功能。图像输入功能方面，为了获得更广泛的可用性，OpenAI 正在与其他公司展开合作。

OpenAI 今天还开源了 OpenAI Evals，这是其用于自动评估 AI 模型性能的框架。OpenAI 表示此举是为了让所有人都可以指出其模型中的缺点，以帮助 OpenAI 进一步改进模型。

有趣的是，GPT-3.5 和 GPT-4 之间的区别很微妙。当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就会出现 ——GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。为了了解这两个模型之间的差异，OpenAI 在各种基准和一些为人类设计的模拟考试上进行了实验。

OpenAI 还在为机器学习模型设计的传统基准上评估了 GPT-4。GPT-4 大大优于现有的大型语言模型，以及大多数 SOTA 模型：

许多现有的机器学习基准测试都是用英语编写的。为了初步了解 GPT-4 在其他语言上的能力，研究团队使用 Azure Translate 将 MMLU 基准 —— 一套涵盖 57 个主题的 14000 个多项选择题 —— 翻译成多种语言。在测试的 26 种语言的 24 种中，GPT-4 优于 GPT-3.5 和其他大语言模型（Chinchilla、PaLM）的英语语言性能：

就像许多使用 ChatGPT 的公司一样，OpenAI 表示他们内部也在使用 GPT-4，因此 OpenAI 也在关注大型语言模型在内容生成、销售和编程等方面的应用效果。OpenAI 还使用 GPT-4 辅助人们评估 AI 输出，这也是 OpenAI 对其策略的第二阶段。OpenAI 既是 GPT-4 的开发者，也是使用者。

GPT-4：我能玩梗图

GPT-4 可以接受文本和图像形式的 prompt，新能力与纯文本设置并行，允许用户指定任何视觉或语言任务。

具体来说，它在人类给定由散布的文本和图像组成的输入的情况下生成相应的文本输出（自然语言、代码等）。在一系列领域 —— 包括带有文本和照片的文档、图表或屏幕截图上 ——GPT-4 展示了与纯文本输入类似的功能。此外，它还可以通过为纯文本语言模型开发的测试时间技术得到增强，包括少样本和思维链 prompt。

比如给 GPT-4 一个长相奇怪的充电器的图片，问为什么这很可笑？

GPT-4 回答道，VGA 线充 iPhone。

格鲁吉亚和西亚的人均每日肉类消费，算平均数：

看起来，现在的 GPT 已经不会在计算上胡言乱语了：

还是太简单，那直接让它做题，还是个物理题：

GPT-4 看懂了法语题目，并完整解答：

GPT-4 可以理解一张照片里「有什么不对劲的地方」：