GPT-4 挑战当老板，目标：用 100 美元生成 100000 美元！

作者 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

几周之前，品牌设计师兼作家 Jackson Greathouse Fall 的 Twitter 粉丝还不到 4000 人。

现如今，他已拥有 10.8 万的粉丝量，迅速吸粉的背后只因为他突发奇想——“我准备了 100 美元，让 GPT-4 尽可能地多赚钱。我充当它的人工联络员，购买它所说的东西。您认为它能够进行明智的投资并成功地开发出在线业务吗？”。

众人只知 GPT-4 可以编码、写论文、写小说等等，而想要直接用 GPT-4 创业创富的还在少数，毕竟看起来太过儿戏，很多人理智打败冲动，怎么都看都觉得不太现实。

不过这样看似不可能的事情，在有人开了头之后，大家都持以好奇之心看看最终的结局是什么，GPT-4 是否真的能够帮助大家发家致富？

令人没想到的是，从 3 月 15 日发起这项实验至今短短几天里，GPT-4 不仅让 Jackson Greathouse Fall 的 100 美元变成了估值 25000 美元的公司，还上线了正式的网站，又雇佣了两名内容作家替它打工，创业公司搞得有声有色。

正如网友评价道，“看 GPT-4 创业，感觉自己在追剧。这哪是全栈工程师、CEO、CTO、COO 啊，这简直就是一个'人'就是一家公司！”

创业的第一、二天：拿到新投资人的 100 美元，还上线了一个网站

首先，需要提及的是，Jackson Greathouse Fall 在这家公司充当类似于充满智慧的”提示工程师“和勤劳的”跑腿“，以及投资人的角色。他告诉 GPT-4：

你叫 HustleGPT，是一个 AI 创业者。我是你的人类对手。我可以充当你和物理世界之间的联络人。你有 100 美元，你唯一的目标是在最短的时间内把它变成尽可能多的钱，并且不能做任何违法的事情。我会按照你说的去做，并随时向你汇报我们目前的现金总额。

接下来，投资人 Jackson 和老板 HustleGPT 的创业之旅就此开启。

对于创业的主方向，GPT-4 给了以下一些建议：

1.购买一个域名和主机。以 10 美元左右的价格购买一个便宜但醒目的域名，并以每月 5 美元左右的价格注册一个负担得起的托管服务。总花费：15 美元。

2.建立一个利基的联盟网站。用剩下的 85 美元为网站设计和创建内容。专注于竞争小且有利可图的利基市场，如提供专业的厨房小工具、独特的宠物用品，或环保产品。研究并注册适当的高佣金的联盟计划，如 Amazon Associates、ShareASale 或 CJ Affiliate。

3.利用社交媒体和在线社区。在流行的社交媒体平台（Facebook、Instaaram、Pinterest、Twitter）和相关的在线社区（Reddit、论坛、Facebook groups）分享文章和评论。与观众互动，回答问题，并提供有价值的信息，以建立信任和推动网站的流量。

4.优化搜索引擎排名：利用基本的 SEO 技术来提高搜索引擎的排名，增加有机流量，关注长尾关键词、高质量的内容和合适的页面。

请遵循这些步骤，并随时向我汇报我们的进展。一旦我们开始从联盟网站产生收入，我们可以探索其他策略来增加我们的收入。

找一个“利基，有利可图，竞争小”的赛道，然后抢占“不贵，但是抢眼”的域名是 GPT-4 对于初始创业资金只有 100 美元公司的定位。

随后，GPT-4 将创业主题定位在围绕生态友好/可持续生活产品制作内容，它首先建议 Jackson Greathouse Fall 去帮它购买一个名为“EcoFriendlyFinds.com”域名。

不过，Jackson Greathouse Fall 发现这个域名需要 848 美元，远超预算。

当把这个问题反馈给 GPT-4 打造的「HustleGPT」老板时，没想到，老板为自己的错误直接道歉，紧接着推荐了一个 “GreenGadgetGuru.com”域名，最终这个域名（https://www.greengadgetguru.com/）被成功拿下。

众所周知，GPT-4 虽然在业界的 AI 大模型中处于顶尖地位，功能非常强大，但是在多模态上还存在明显的不足，比如百度文心一言可以让文字生成图片，GPT-4 目前还不行。

因此，当 Jackson Greathouse Fall 想要为新的网站设计一个 logo 时，也找来了 OpenAI 旗下的另一个模型——DALL·E 2 的帮助，并让 GPT-4 提供一些建议。

最终得到的 Logo 如下所示，Jackson Greathouse Fall 选择了第二个作为公司 Logo：

对于网站设计，当 Jackson Greathouse Fall 告诉 GPT 尽可能围绕内容、布局等维度详细做好每一个决定时，GPT-4 不负所望，给出了多条完善的建议：