麻省理工科技评论：生成式 AI 与生产力再思考

撰文：David Rotman

编译：巴比特

图片来源：由无界 AI工具生成

新的大型语言模型将改变许多工作。它们是否会导致广泛的繁荣，取决于我们。

无论是否基于幻觉，在过去几个月里，一场人工智能淘金热已经开始，从 ChatGPT 等生成式人工智能模型中挖掘预期的商业机会。应用程序开发商、风险投资的初创公司和一些巨头都在争先恐后地对 OpenAI 去年 11 月发布的轰动一时的文本生成机器人进行解读。

你几乎可以听到来自世界各地角落办公室的尖叫声：“ChatGPT 时代我们怎么玩？我们怎样才能靠这个赚钱？”

但是，尽管公司和高管们看到了一个明显的兑现机会，但该技术对工人和整个经济的可能影响却远没有那么明显。尽管有其局限性 -- 其中最主要的是他们有编造东西的倾向 --ChatGPT 和其他最近发布的生成式人工智能模型有希望将以前被认为只属于人类创造力和推理领域的各种任务自动化，包括从写作到创建图形，再到总结和分析数据。这让经济学家不确定就业和整体生产力可能会受到怎样的影响。

尽管过去十年来人工智能和其他数字工具取得了惊人的进展，但它们在改善繁荣和刺激广泛经济增长方面的记录令人沮丧。虽然少数投资者和企业家已经变得非常富有，但大多数人并没有受益。一些人甚至已经被自动化淘汰了。

生产率的增长是国家变得更加富裕和繁荣的方式，但自 2005 年左右以来，美国和大多数发达经济体的生产率一直很糟糕。经济蛋糕没有多少增长，导致许多人的工资停滞不前。

在这段时间里，生产力的增长主要局限于少数行业，如信息服务，而在美国则局限于少数城市，比如圣何塞、旧金山、西雅图和波士顿。

ChatGPT 是否会使美国和其他许多国家已经令人不安的收入和财富不平等现象更加严重？还是会有帮助？事实上，它能否为生产力提供亟需的推动力？

具有类似人类写作能力的 ChatGPT，以及 OpenAI 最近发布的另一款按需生成图像的 DALL-E 2，都使用了在海量数据上训练的大型语言模型。诸如 Anthropic 的 Claude 和谷歌的 Bard 等对手也是如此。这些所谓的基础模型，如来自 OpenAI 的 GPT-3.5（ChatGPT 基于此），或谷歌的竞争性语言模型 LaMDA（为 Bard 提供动力），在最近几年里发展迅速。

它们不断壮大，在越来越多的数据上进行训练，而参数的数量 -- 模型中被调整的变量 -- 正在急剧增加。本月早些时候，OpenAI 发布了其最新版本 GPT-4。虽然 OpenAI 不会说它到底有多大，但人们可以猜测；据悉，GPT-3 有大约 1750 亿个参数，比 GPT-2 大 100 倍左右。

但是，正是去年年底 ChatGPT 的发布，改变了许多用户的一切。它非常容易使用，而且令人信服的是它能够快速创建类似人类的文本，包括食谱、锻炼计划，以及 -- 也许最令人惊讶的是 -- 计算机代码。对于许多非专业人士，包括越来越多的企业家和商人来说，这种用户友好的聊天模式 -- 比起过去几年在学术界和少数高科技公司酝酿的令人印象深刻但往往深奥的进展，没有那么抽象，也更加实用 -- 清楚地证明了人工智能革命具有真正的潜力。

风险资本家和其他投资者正向基于生成式人工智能的公司投入数十亿美元，由大型语言模型驱动的应用程序和服务清单每天都在增加。

在这些大公司中，据说微软已经向 OpenAI 及其 ChatGPT 投资了 100 亿美元，希望这项技术能够为其长期陷入困境的必应搜索引擎带来新的活力，并为其 Office 产品带来新的功能。3 月初，Salesforce 表示，它将在其流行的 Slack 产品中引入 ChatGPT 应用；同时，它宣布了一项 2.5 亿美元的基金，用于投资生成式人工智能初创公司。这个名单还在继续，从可口可乐到通用汽车。每个人都可以加入 ChatGPT 这个游戏。

与此同时，谷歌宣布它将在 Gmail、Docs 和其他一些广泛使用的产品中使用其新的生成式人工智能工具。

不过，目前还没有明显的杀手级应用。随着企业争先恐后地寻找使用该技术的方法，经济学家表示，一个罕见的窗口已经打开，可以重新思考如何从新一代人工智能中获得最大的利益。

“我们之所以在这样的时刻谈论，是因为你可以触摸到这项技术。现在你不需要任何编码技能就可以使用它了。很多人都可以开始想象这将如何影响他们的工作流程和就业前景，”旧金山人工智能合作组织（Partnership on AI）人工智能、劳动力和经济研究负责人 Katya Klinova 说。

“问题是谁将从中受益？谁会被抛在身后？“Klinova 正在撰写一份报告，概述生成式人工智能对就业的潜在影响，并就如何利用它促进共享繁荣提出建议。