万字长文，看懂世界主要国家AI大模型进展

文｜自象限，作者｜罗辑，编辑｜庄颜
本文转自钛媒体

图片来源：由无界 AI工具生成

ChatGPT在全球掀起AI大模型的浪潮。

在美国，以OpenAI、Anthropic等初创企业和以微软、Google为代表的科技巨头带领着美国在AI大模型的道路上蒙眼狂奔，最大参数已卷到5620亿。在中国，美团王慧文、阿里贾扬清、前搜狗CEO王小川、前京东AI掌门人周伯文等众多早已功成名就的科技大佬再次披挂。

AI大模型一时间如烈火烹油。

但在这一轮浪潮中， 大家主要关注的还是中美两国的进展。在此之外，世界其他国家和地区如何看待AI大模型，在发展大模型上又进展如何，不同国家和地区的AI大模型发展呈现出哪些特点？这些问题在中美的光环下其实是失焦的。

所谓它山之石可以攻玉，在这样的背景下，「自象限」梳理了包括中国、美国、韩国、日本和欧洲等主要国家AI大模型的发展现状。

我们发现，一方面，不同国家AI大模型的发展与所在国的互联网发展息息相关；另一方面，包括芯片、云计算、高质量数据等产业基础，模型构架和算法经验，以及用户群体、社会文化又共同决定了所在国家AI大模型的发展高度。

就如同比尔・盖茨将ChatGPT的发布比做互联网的发明，并认为它可以改变世界一样，英伟达CEO黄仁勋也在GTC2023上三次提到“AI迎来iPhone时刻”。AI大模型是全世界的机会，而中国创业者更不应该存在视野盲区。

将视野拉远便会发现，各国大模型都继承了本国“基因”，前二十年互联网与科技积累的成果，也都在AI 2.0的大考下，瞬间爆发。有人交了满分答卷，也有人名落孙山。

美国：有多强悍，就有多寂寞

美国在AI大模型方面的强，不是现在强，而是一直以来都很强。

从2012年AI萌芽时期，到2016年AI1.0时期，再到2022年ChatGPT带来的AI2.0时期，美国一直是AI领域的破局者，引领着全世界AI发展再进一步。

比如现在几乎所有AI大模型训练时采用的Transformer网络结构，是谷歌在2017年提出的，它具有优秀的长序列处理能力，更高的并行计算效率，无需手动设计以及更强的语义表达能力等特征。Transformer的提出让大模型训练成为可能。

保证AI大模型出现在美国的另一个关键，而美国一手云大厂，一手英伟达，手握着全球算力的核心资源。

云计算能够为AI大模型训练提供计算、存储、网络和应用平台，同时也提供数据处理、模型部署、推理等AI工具和服务。让企业能够快速训练大模型，而不用再花费你大量时间和金钱去建立和维护自己的数据中心。

目前，美国拥有世界上最大的云计算企业。IDC数据显示，2021年全球IaaS市场中，包括亚马逊、微软、谷歌、IBM在内的美国企业合计占比近70%。而美国最具代表性的AI大模型初创企业，无论是OpenAI还是Anthropic都接受了微软和谷歌这样的云大厂投资。这背后除了资金支持外，更重要的原因还在于背后的云计算资源。

算力的另一个维度是芯片，高性能的芯片可以提供更加高效的计算能力，从而加速训练过程。

速度有多快呢？2016年，黄仁勋亲手将世界第一台DGX-1（英伟达计算平台）捐献给了OpenAI，DGX-1是3000人花费3年时间才研发出来的首个轻量化的小型超算，计算和吞吐能力相当于 250台传统服务器。有了DGX-1，OpenAI之前一年的计算量只要一个月就能完成。

而目前为止，英伟达的A100芯片仍然是唯一能够在云端实际执行任务的GPU芯片。最近的GTC2023上，黄仁勋又更新了新芯片p00的进度。p00配有Transformer引擎，可以专门用作处理类似ChatGPT的AI大模型，由其构建的服务器效率是A100的十倍。

可以说，在AI大模型领域，目前的美国就是妥妥的“别人家孩子”，这也导致目前行业最具代表性的AI大模型都集中在美国。

比如OpenAI最新发布的多模态预训练大模型GPT-4，谷歌最新推出“通才”大模型PaLM-E，拥世界最大规模的5620亿参数，能看图说话、能操控机器人，以及刚刚解决AI绘画手指问题的Midjourney等等。

但在快速发展的过程中，美国业界对于AI大模型也持激进和保守两种不同的态度。

其中，微软支持的OpenAI在推动大模型落地时就更加激进。根据OpenAI关于GPT-4的安全文档，OpenAI曾在发布GPT-4前聘请安全专家进行测试。

OpenAI在文档中写道：“GPT-4表现出一些特别令人担忧的能力，例如制定和实施长期计划的能力，积累权力和资源（寻求权力），以及表现出越来越‘代理’的行为。”因此有安全专家建议将 GPT-4 的部署时间推迟 6 个月，到今年秋季再发布，但OpenAI并没有采纳这份建议。