ChatGPT落地万物生，元宇宙柳暗花明又一村

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来源：亿欧网

作者：马渭淞

编辑：常亮

科技的革新如同初春的一阵暖风，带来了ChatGPT的繁荣，也吹走了元宇宙的余温。
不久之前，微软解散了成立仅四个月的工业元宇宙部门，该部门的核心技术源自微软在2018年收购的Bonsai，后者使用机器学习技术，主要服务于航空航天、制造等领域。该部门内约100名员工已全部被解雇，其中本次裁员名单中，包括Bonsai的两位联合创始人。

在工业元宇宙部门被遣散的同时，随着对话式AI模型ChatGPT火遍了全球，微软决定向ChatGPT的开发商OpenAI追加投资100亿美元。

一边是削减工业元宇宙的产业价值，另一边却加大力度投入ChatGPT的建设。微软的此番操作，似乎正向外界表明，工业元宇宙的未来过于缥缈，ChatGPT才是人工智能发展的正道。

不可否认的是，ChatGPT作为一种语言模型，依托于庞大的算力、算法、算策、链接等功能叠加，让其在很短的时间内具有处理大量的信息和任务的能力，从而提高工业生产力和工作效率。

同样，基于数字孪生技术的逐渐成熟，工业元宇宙也令各产业链处于完全的数字化、智能化和信息化的直观状态，并且使整个工业体系能够在虚拟化的背景下重构。这种重构打破了工业、行业和企业的边界与束缚，真正实现了技术支撑下的产业融合，极大地提升了生产效率。

由此可见ChatGPT与元宇宙，更像“兄弟”而非“异己”。二者在应用场景上不仅有所重合，且在技术应用上师出同宗，均为基于现代数字技术的不断积累与迭代更新孕育出的产物，并致力于促成持续、便利的数字化应用服务于现实世界。那么二者的结合能迸发出多大的能量呢？

01、ChatGPT，先进生产力的代表？

如果将经济增长看作是一系列要素的组合，原始农业经济的要素是资本和劳动，正如古典经济学家威廉·配第在《赋税论》中所言，“劳动是财富之父，土地是财富之母”。

此后两次工业革命实现了机器对劳动的替代，但是机器需要用金钱购买，机器在生产中占比越高、意味着投入的资金规模越大。因此资本成为工业经济时代的重要生产要素，经济学家的增长模型里有了土地、劳动和资本三大要素。

而第三次革命实现了经济增长的规模报酬递增，以索洛和罗默为代表的经济学家将知识和技术作为生产要素，科学技术是第一生产力成为共识。在此基础上，以人工智能为代表的第四次工业革命则强化了对人力的替代效应。

ChatGPT作为标志性机器智能生产力工具，与蒸汽机意义如出一辙，具有解放重复性脑力（知识蓝领）工作以及机械工业系统的潜力； 以及嵌入式特质，使具有低成本、且广泛性应用到各个产业部门的潜力。

在3月14日，OpenAI发布的多模态预训练大模型ChatGPT-4更是搅动了整个科学界。此次发布的最新版产品不仅能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写新闻、邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

中国社会科学院数量经济与技术经济研究所学者郑世林认为，ChatGPT的出现将会不断“蚕食”人类的工作。由于ChatGPT目前无法具备体力劳动能力，无法与低技能的体力劳动者产生竞争，该技术会进一步导致“程序偏向性技术进步”，即直接威胁中等技能脑力劳动者的工作。

所谓中等技能脑力劳动者便是遵循由市场、技术或政府法规的规则环境下形成的岗位，其中就包括软件技术类、新闻媒体类、法律工作类、市场研究分析师、教师、金融分析师、交易员、平面设计师、会计师、以及客服等。ChatGPT作为新兴的人工智能基于其强大的数据处理能力、极度的专注力和高效的多任务处理能力，可以比上述岗位更高效地完成数据整理、文稿编辑、机械重复工作。

就在不久前，美国麻省理工学院从社会上挑选444名白领工作者，将其分为两队进行市场调研、数据分析、人力资源管理等多个领域的内容创作。其中一部分使用ChatGPT，而另一队则通过自身经验来完成这项工作。

研究显示，使用ChatGPT的队伍在完成相同工作量的背景下，其工作效率要比人力自身快37%，并且工作的完成度也明显高于后者。这也意味着，ChatGPT技术的应用是能够在不牺牲质量的情况下提高了工作速度，进而否定了此前传出ChatGPT技术仅能提高工作效率但缺乏准确度的言论。