中产危机，不平等加剧，产业空心化，GPT 是否将人类带入深渊？

原创丨李珊珊

来源丨 知识分子

原文题目：《GPT 将带来一场中产危机？8 成劳动人口受影响，学历收入越高越危险》

图片来源：由无界 AI工具生成

导读

与之前的三次科技革命，体力劳动者被取代不同，在 GPT 引发的这一次，教育程度越高、入行门槛越高、收入越高的工作，会面临更大的风险，而不易被 GPT 替代的行业，则以体力劳动为主。

GPT 来了，我会失业吗？这是自去年这个 AI 的 3.5 版发布后，这个星球上很多人都在问的问题。

3 月中旬，研发出了 GPT 的 OpenAI 公司亲自发布了自己这类大语言模型对劳动力市场会带来的“早期影响力”报告揭示了一些残酷事实。

报告中写道：在考虑到当前的功能和未来可以很容易接入的支持软件时，在美国，大约有 80% 的劳动人口的工作会受到 GPT 引入的影响，这些人中，约 19% 的人，50% 的工作会受到 GPT 的影响，这个范围涵盖所有的薪资水平。

所谓受到影响，文中所用的词为“GPT 暴露”。利用美国劳工部的一个分类数据库，研究者把每个工作划分为不同的独立任务，然后评估每一项任务是否可由 GPT 完成。若 GPT 可以完成，并“将工作时间至少减少 50%，同时保持质量一致”，即被认为是“GPT 暴露”——OpenAI 很谨慎地未用“替代”的说法。

而在 GPT 加上支持软件之后会发生百分百“GPT 暴露”的职业中，法务秘书、行政助理、会计师、审计师、Web 和数字界面设计师、临床数据专家、气候政策分析师、作家、记者，甚至数学家等都榜上有名，而另一些如区块链工程师等职业，则被认为其 95% 左右的工作达到了 GPT 暴露。那份报告也列出了不容易被 GPT 取代的职业（GPT 暴露率低于 15%），比如：护士、司机、厨师、清洁工等。

那份研究中，GPT 自己将 86 个职业标记为“全暴露”（fully exposed），即整份工作的几乎所有分解任务都可以被 GPT 完成；而在人工标记组中，也有 15 个职业被标记为“全暴露”。文章并没有公开这些被标记为全暴露的职业的列表。

研究报告还顺带指出：教育程度越高、入行门槛越高、收入越高的工作，会面临更大的风险。

当然，对于最近几个月对这个 AI 有所关注的人而言，这个结果也许并不令人吃惊。早在今年 2 月，《卫报》的资深经济学编辑 Larry Elliott 就曾撰文指出：与过去的三次科技革命不同，这次，“风险最大的工作将是白领、中产阶级工作，而新创造出来的许多工作可能是低薪、没有前途的工作”。

从一定意义上来讲，之前的两百多年间，机器取代了体力劳动，将需要认知技能的工作留给了人类。AI 的进步——以 ChatGPT 为代表——表明机器现在也可以在脑力工作方面发挥不错的作用。

一时间，一场中产危机呼之欲出。这个人群，通常受过不错的教育，从事着有着不低门槛的“专业性”工作，被认为是这个社会中最为坚实的“中流砥柱”，然而，忽然间，一个 AI 来了，它正对这些人的工作岗位虎视眈眈。

然而，情况真得有如此严峻吗？今天的我们需要像工业革命时期一样发起一场损毁机器的卢德运动，来抵制 AI 的“入侵”吗？

只有那种对速度的要求比对准确性要求更高的职业，也许 GPT 才会有一些实质性的影响。

虽然 OpenAI 并未公开对自己的那项研究作出评论，文章的通讯作者，OpenAI 研究员 Pamela Mishkin 在自己的推特上写道：“很高兴很多人读了我们的论文，我看到一些人把它当作了预言，但其实并非如此”。

Mishkin 引用文章中的部分解释：我们的研究是利用美国劳动部一个职业分类系统对各种职业工作内容的描述，并聘请了一部分注释者进行校正和解释，然后用这些结果与 GPT 的能力进行匹配。“然而，我们的注释师在职业上并不多样化，可能导致对 GPT 在不熟悉的职业中执行任务的可靠性和有效性做出有偏见的判断。”

就在那篇论文对于这类注释的举例中，在线销售的工作内容便被描述作：“邮件确认、转账和发货”，很显然，这样的描述不足以描述这一工作的全部内容。

而另一个广被诟病的认定则是对于数学家（mathematicians）。根据那份研究，100% 的数学家的工作都是 GPT 暴露的。这是因为，“计算、写证明和作报告，都是 GPT 能做的”，Pamela Mishkin 在推特上冷静地回应到。

这样估算“职业替代”最大的问题在于，“他们只是静态的”。在有 20 年人力资源管理经验，并出版过多本畅销书的人力资源专家任康磊告诉《知识分子》。