网易智企CEO阮良：网易用AIGC降低“交易成本”的四个典型案例

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来源：网易智企

作者：阮良

原标题：CEO漫谈丨拥抱AIGC时代（一）：交易成本的变革

作者简介：阮良，现任网易集团党委副书记、网易副总裁、网易智企总经理。

引 言

交易成本是一个经济学概念，最早由诺贝尔经济学奖得主罗纳德·科斯（Ronald Harry Coase）在《企业的性质》一书中提出。简而言之，交易成本是指为达成一笔交易所需花费的全部时间成本和货币成本。这些成本包括但不限于搜寻成本、比较成本、测试成本、协商成本、付款成本、运输成本以及售后服务成本等。

在现代企业的经营管理中，交易成本扮演着至关重要的角色。它涉及到企业内外的各个环节，从产品开发、销售与市场营销，到内部协作与人力资源管理，交易成本无处不在。企业经营中“降本增效”是永恒的话题，本质上就是不停地追求降低企业内外交易成本。

随着科技的不断发展，人工智能和自然语言处理技术逐渐崭露头角，其中以 ChatGPT 为代表的AIGC（AI Generated Content）技术，展现出了改变企业经营管理交易成本的巨大潜力。

本文将探讨 AIGC 技术如何影响企业交易成本，以及在这个背景下，企业和员工应如何应对和适应这一变革。

01、目前典型的互联网企业，经营管理中的交易成本

企业 SaaS 软件公司组织架构

首先，让我们了解一家典型的企业 SaaS 软件公司的组织架构。

以网易智企为例，公司的组织架构分为以下几个主要部分：市场部门、销售部门、解决方案和售前部门、产品部门、研发部门、客户服务与运营部门、人力资源部门、财务部门、法务部门。其中产品部门包含了产品经理、交互设计、视觉设计、商业化等部门；研发部门包含了前端开发、后端开发、架构、算法、测试、运维等部门；销售部门包含了客户开发、线上销售、KA 销售、销售运营等部门。

如此的组织架构是为应对市场交易成本的挑战而设计的，通过将专业工作分解为不同的职能部门，企业可以更有效地应对市场变化、客户需求和竞争压力。虽然专业分得很细致、链条很长，可能会导致每个环节衔接和往复中产生大量交易成本，但是现代软件产品在最近几十年的发展中变得异常复杂，所以每个环节专业性带来的效率提升，足以使得整体交易成本符合市场竞争的变化和挑战。

一个新产品生命旅程的交易成本

以“网易云商七鱼智能客服”这款 SaaS 软件为例，我们来详细了解从产品需求到销售售卖整个过程中企业产生的交易成本。

公司通过市场洞察和客户反馈，需要为客户打造企业微信客服这个新产品。在网易智企，新产品商业化（Go To Market）有一套标准流程，企微客服这个新产品商业化的生命旅程和交易成本会如下发生：

● 市场需求调研阶段：主要目的是根据当前市场需求、空间、趋势，证明市场真实存在，完成市场验证。由产品经理、销售、解决方案、客户成功各 1 名组成创新小组，负责新产品商业化，并贯穿整个生命周期。主要环节有目标市场、客户需求、市场竞争、商业价值、竞争优势的分析，和新产品方向的共识会。最终产生 MRD 和新产品的初步决策，交易成本约为 40 多人天。

● 产品概念验证阶段（MVP）：主要目的是验证核心功能使用、种子客户认可程度。主要参与方从创新小组，扩展到了设计师、技术架构师、法务、财务同事及管理层。主要环节是产品设计、技术架构设计、产品风险评估和新产品立项。最终产生产品原型设计和产品立项决议，交易成本约为 50 多人天。

● 产品价值验证阶段（MVP）：主要目的是种子客户购买及交付使用，验证商业化可行性。此阶段主要参与方还加入了研发团队、销售团队、客户成功团队。主要环节是产品研发、产品测试及上线、产品商业化配套、种子客户销售。在此阶段产品上线，并获得种子客户的合同，交易成本此阶段最大，达到了 460 多人天。

● 产品市场契合验证阶段（PMF）：主要目的是重要客户购买及交付使用，验证商业化前景，提炼核心卖点及销售打法。主要环节是销售策略、价格策略、商务配套、市场营销方案的制定和扩大化销售。最终结果是几十个种子客户的成交，以及新产品是否正式规模化销售的决议，此阶段交易成本大概在 300 人天。