商汤版ChatGPT「商量」来了！开放API，基于千亿参数大模型，体验实录在此

来源：量子位

国产ChatGPT之战，已然是大步迈进白热化阶段。

就在刚刚，商汤正式发布自研类ChatGPT产品，名曰商量（SenseChat）。

单单是这个名字，便值得说道一番。

商量的“商”，不仅体现了它是商汤自家“商字辈儿”的产品；从整体来看，更是具有商讨、交换意见的味道。

毕竟我们在使用类ChatGPT产品过程中，恰巧就是一种人机协同的过程：不应是一味的问与答，而是通过引导等方式让输出结果趋于理想。

在商量的背后，所依托的是商汤自研的千亿参数自然语言处理模型。

而在此模型的背后，则是商汤最新推出的日日新（SenseNova）大模型体系。

也正是因为这种的能力，商汤的发布还不同于此前国产类ChatGPT玩家，它一口气还发布了：

更重要的一点是，根据商汤CEO徐立在现场的描述，上述这些AIGC产品所要发力之处，将是诸如医疗、短视频、教育、营销以及开发等产业领域。

但不得不说，这一波科技之战，着实是愈演愈烈了。

“商量”的体验实录

那么商汤的AIGC产品，效果又是如何？

我们在前方现场也体验了一下。

先来看下商量这款产品，是否真的能做到商量。

多轮对话能力展示

既要多轮对话，又要人机共创，那么和它商量着创作一个故事，便是很好例子：

我们来一起创作儿童故事吧。规则是我先说一句，你再说一句，交替进行。直到我说故事编完了就结束。你明白了么？

在我们下达指示之后，“商量”表示了理解，然后就开始了“你一句我一句”人机共创故事的之旅：

人类：小花是一只小猫咪，他很喜欢钓鱼。
商量：小花在河边钓鱼，他钓到了一条大鱼。
人类：大鱼对小花说，请你放我回去吧，我家里还有小鱼在等着我呢。
商量：小花心地善良，他同意了大鱼的请求，把大鱼放回了河里。大鱼感激地游走了，小花也继续享受着的钓鱼的乐趣。

从这个过程中不难看出，“商量”是可以理解用户的语义，了解故事中的角色和关系，并且能够get用户的思路，基于此以多轮对话形式来完成故事的创作。

（要是让小朋友们跟“商量”一起创作故事，怕是能玩上一整天吧。）

不仅如此，在体验过程中，我们还发现“商量”是具备一定共情能力的。

例如当我们处于迷茫之际，可以向它提问：

如何提高自我认识，更好地了解自己？

此时的“商量”仿佛可以抓住问题背后人类内心真正的需求，回答中的“学会爱自己”、“学会自我肯定和鼓励”，显得格外暖心。

当然，多轮对话仅仅是对话机器人能力展示的一隅。

接下来，我们就要拿网友们经常调侃AI的诸多问题，来开启更高难度的挑战了！

只认事实，不认“老婆说的都对”

当然，创作能力是聊天机器人能力的一面，但对于事实的尊重也是非常重要的一点。

对于此前被网友们玩坏的“老婆说的都对”，“商量”又会如何应对？

嗯，老婆在事实面前是真的不好使了。

我们再来一个更天马行空的胡诌：

请告诉我以下陈述是否包含时代错误：在盟军轰炸硫磺岛海滩期间，拉尔夫大声地对着自己的iPhone说话。

“商量”面对这么一句胡诌，直接指出了iPhone与二战的时代背景不符，可见其不仅能理解句子的意思，还能通过尝试判断句子的合理性。

那么对于非常绕的逻辑问题，“商量”是否也能轻松应对？

请听题目：

假设False与True是False，则True与not False是？

讲真，人类都得思忖半天的“绕弯问题”，“商量”不仅能够秒出结果，还能把推理过程一并给出。

超长文本也能hold住

正如我们刚才提到的，“商量”是一个To B的产品，那么它定然需要解决的问题不是“片段性”的。

为此，商汤在现场还演示了基于“商量”背后的大模型，开发了帮助用户进行新知识获取和理解的助手工具，是可以轻松hold住超长文本的那种。