复制成功

分享至

主页 > 比特币 >

大模型热到芯片暴涨,阿里百度成了英伟达的打工仔

2023.04.18

来源:《中国企业家》

记者:闫俊文 编辑:李薇

大模型热到芯片暴涨,阿里百度成了英伟达的打工仔

图片来源:由无界 AI工具生成

中国科技公司和创业者竞相追逐大模型,引发GPU芯片需求量的暴增,以及价格的疯狂上涨。

GPU是ChatGPT训练和部署的关键部件,这是强大算力的基础设施。根据公开消息,微软的Azure云服务为ChatGPT构建了超过1万枚英伟达A100 GPU芯片的AI计算集群。

千芯科技董事长陈巍告诉《中国企业家》,以A100芯片为例,从去年年底到现在,其单价涨了超过50%,从之前约5万元涨到了近10万元。由于A100已经被美国禁止售往中国内地,国内同行预估仅有3万枚存量。英伟达推出的A100替代版A800,国内厂商也是排队拿货,并且常常无货。

国内某大型服务器厂商的员工王石也感受到了这股浪潮。他告诉《中国企业家》,近期供应的压力比较大,包括英伟达等供应商的压力也比较大,但这并不代表错过了这一波就没有机会了,“相信今年年内供需回归到相对理性的水平”。

“我要给大家降温。这是一个突发的需求,大家不要着急,不是说我错过了这两个月或者三个月,我就失败了,远远没有到那个时候。”王石强调。

据《中国企业家》统计,除了阿里巴巴、百度等互联网巨头之外,商汤科技、昆仑万维、毫末智行、360等公司也官宣了自己的大模型,如果再加上王小川、王慧文、李开复等创业者,中国年内推出的大模型数量已经超过了10个。

一些行业人士预测,国内需要有8至20个大模型,比如生物医药计算、材料计算、化学计算、自动驾驶、气象等大模型,甚至未来四五十个也说不定。

算力、算法和数据构成了AI时代的三要素,而算力又是电力般的基础设施,有多少枚GPU,有多少算力,成为外界评估大模型研发和创业成败的关键。

在这一轮由ChatGPT掀起的大模型创业潮里,黄仁勋和英伟达成为了大赢家。

据统计,2020年,全世界跑AI的云计算与数据中心,80.6%都在用英伟达的GPU驱动。截至发稿,英伟达股价为270美元,比2022年9月时的低点119美元翻了一番,总市值为6669亿美元,成为美国第五大上市公司,比德州仪器、超威半导体(AMD)、高通、英特尔等芯片企业市值相加还要多。


五分之二的预算买算力


英伟达已经供不上货了。

近期,马斯克为推进推特内部的新AIGC项目,购买了大约1万枚GPU。从2022年末,微软就实行了GPU资源配额供给,但今年1月以来审批时间越来越长,如今部分申请需要等待几天甚至几周才能获批。同时,微软向英伟达预订的数万枚GPU芯片,交货无期。

2月份,出门问问CEO李志飞和美团联合创始人王慧文,讨论了大模型创业要花多少钱、入门门槛什么样。李志飞认为,门槛至少需要5000万美元,其中的2000万美元就是用来购买算力的。王慧文和李志飞不久前相继宣布在大模型领域创业。

根据陈巍测算,国内如果想要直接训练出一个ChatGPT3级别的大模型,常规最少需要1000枚A100级别的GPU芯片,而如果想要实际部署,不考虑冗余和响应速度,对于搜索引擎级别的服务,至少需要6000枚A100级别的GPU芯片。仅仅芯片一项,最小投入就到了近10亿元人民币。

一份流传的《阿里AI专家交流纪要》显示,百度年初紧急下单3000台8张芯片的A800服务器,这意味着需要2.4万枚A800,而预计全年百度会有A800和H800共5万枚的需求。阿里云预计在今年需要1万枚左右,其中6000枚是H800。此外,阿里云也会用到平头哥这种自研的芯片,每年采购大概3000枚。

2022年9月,英伟达发布p00型号GPU,但被美国禁止出口至中国,但英伟达怎会忍心错过中国的大模型热,为了出口,英伟达牺牲了部分性能,在今年推出了H800版本。

对照百度发布的文心一言,陈巍测算,按照国内成本估算单次应答成本5分钱,如果日访问量10亿人次,以月租价格评估,每天云计算成本约5000万元人民币,一个月将增加成本15亿元,一年增加成本180亿元,远远高于训练成本。此前媒体估算,ChatGPT光3月份的电费就得交近200万美元,这差不多跟27.5万中国居民一个月用电量相当。

《中国企业家》了解到,对于不缺钱的巨头来说,A100存储量也不多,未来采购以A800和H800为主,但仍需要V100等老式芯片补充。V100性价比高一些,在云上跑的成本是A100的三分之二左右,但运行速度较慢,如果是ChatGPT4级别大模型就不够用了。

也就是说,要想大模型算得更快、更准,必须适配最先进的GPU芯片。虽然拿不到最先进的GPU,但大模型玩家依然在积极囤货。按照上述数字估算,国内对A800以及H800的需求已经到了数十万级别。

王石说,目前来看,对于算力的需求可以说是上不封顶,有多少算力,都希望能够投身进来,“只能这么说,越多越好”。

仅仅靠资本似乎已经玩不转了,大模型之战,最后结局可能还是巨头之间的游戏。

免责声明:数字资产交易涉及重大风险,本资料不应作为投资决策依据,亦不应被解释为从事投资交易的建议。请确保充分了解所涉及的风险并谨慎投资。OKEx学院仅提供信息参考,不构成任何投资建议,用户一切投资行为与本站无关。

加⼊OKEx全球社群

和全球数字资产投资者交流讨论

扫码加入OKEx社群

相关推荐

industry-frontier