AI格局未定，英伟达先赚一步

作者：胡描，编辑：罗丽娟

虚拟货币熄火，元宇宙风停，自动驾驶还待爆发，AI大模型又如狂风骤雨一般袭来。而任凭风雨骤变，作为算力供应商，英伟达始终是那个“受益者”。

在这场AI大模型的战局里，参战者众，海外有OpenAI、微软、谷歌，国内百度、阿里、华为、商汤等也纷纷加入。而藏在战局里的GPU巨头英伟达，掌握着“算力”命门，成为了“战争”中的最大受益者。

英伟达A100、p00，是当前为AI大模型提供算力的“主力”。

在当前，几乎所有AI企业都在求购相关的GPU。甚至企业所拥有的A100、p00数量，已经成为了行业判断企业大模型能力的重要指标之一。

而A100与p00的价格也水涨船高。据中国企业家报道，从去年年底到现在，A100的单价涨超50%，从之前约5万元涨到了近10万元。另据著名游戏开发者约翰·卡马克在推特上透露，p00的价格涨到了超过4万美金。特供中国内地的A800，当前也处在国内厂商排队拿货，而常常无货的状态。

在过去三十年间，英伟达绕开了“摩尔定律”，并以比“摩尔定律”快3倍的“黄氏定律”，在GPU领域率先站稳脚跟。又将GPU从图形专用计算芯片，用在了其他通用计算方面。

待英特尔、AMD等老牌芯片商家反应过来时，英伟达已经几乎“统治”了高端显卡领域。而凭借着算力优势，英伟达赶上了自动驾驶、虚拟货币、元宇宙等多个风口，如今，也成为AI大模型风口中至关重要的参与者。

截至当前，英伟达的市值约6870亿美元，已远超英特尔、AMD，成为了仅次于苹果、微软、谷歌和亚马逊的美国科技公司市值TOP5。

而在未来很长一段时间里，AI算力或许还会是英伟达的天下。

被英伟达“垄断”算力的AI时代

A100是什么？为什么它成为了国内外科技、互联网厂商布局AI大模型“军备”竞争中的重要一环？这还得从AI大模型的“地基”谈起。

训练AI大模型的核心有三块：算法、算力、数据。

其中，算力就像基础设施。如支撑起电器运转的电力，当冰箱、空调、烤箱等多个电器一起使用，家庭用电、工业用电、农业用电一同加码，也需要提高电力负荷，否则难以支撑起用电量。算力之于AI大模型的原理也是如此。

以OpenAI研发的GPT大语言模型为例，它需要大量的计算能力，GPU是主要的算力产出工具。而英伟达推出的A100芯片则是支撑起GPT的“主力”GPU。公开数据显示，GPT-3具有1750亿个参数，45TB的训练数据，并由上万枚A100芯片支撑。

与OpenAI团队有过接触的氪信科技创始人兼CEO朱明杰曾告诉全天候科技：“OpenAI的突破，本质上是第一次用了上万张A100的卡，并搭载巨大数据量。”而如果缺乏高性能的芯片，AI大模型的训练效率也将大大降低。

GPT-3已经证明了A100在AI大模型训练中的作用，它能够同时执行许多简单的计算，这对于AI的训练和使用神经网络模型十分重要。在当前，企业所拥有的A100数量，已经成为了行业判断企业大模型能力的重要指标之一。

AIGC风口之下，新老玩家纷纷布局AI大模型，企业对GPU需求量剧增。

目前，OpenAI并没有公布GPT-4的参数规模，不过有推测认为，GPT-4的参数量是GPT-3的10倍以上。那么，GPT-4的算力需求也呈指数级上升，所需要的GPU数量也将超过此前。

有消息称，当前微软GPU数量告急，需要用GPU的团队被告知，必须经过特殊渠道申请，因为“公司的大量GPU需要用于支持Bing的最新AI功能和GPT的模型训练”。

在去年3月，英伟达又发布了Hopper p00，相比于A100，p00的理论性能提升了6倍。p00直到近期才开始大规模量产，而微软、谷歌、甲骨文等云计算服务已开始批量部署。最近几个季度中，微软、甲骨文为其人工智能和云服务购买了数万个英伟达的A100和p00 GPU。

作为OpenAI最初的创始人之一，马斯克作在2018年从该公司的董事会卸任。在今年，马斯克一面与一众AI专家、行业高管呼吁暂停训练比GPT-4模型更强大的人工智能系统，一面“口嫌体正直”，计划成立AI公司与OpenAI抗衡。

一份报告显示，Twitter已经采购了大约1万张GPU。马斯克承认这一点，“在这一点上，似乎所有人和他们的狗都在购买GPU。”马斯克说，“Twitter和特斯拉肯定在购买GPU。”

而巨大的需求量也使得A100、p00的价格猛涨。

著名游戏开发者约翰·卡马克上周在推特上称，上周五至少有8枚p00芯片在eBay上售卖，价格从39995美元到46000美元不等。而A100，据中国企业家报道，从去年年底到现在，在国内其单价涨了超过50%，从之前约5万元涨到了近10万元。

A100、p00均面向企业用户，较少在公开市场零售，也因此存在一定炒作空间。