尔等请入座，AI 新秀 AutoGPT 如何颠覆生产力

AI的“疯狂”，是一个又一个令人惊喜、又让人惊叹的开创性项目。

近期最火AutoGPT一经面世便在互联网上掀起了一场“无所不能”的风暴。此前ChatGPT、Midjourney等爆火之时，Prompt就是关键生产力，提问内容和方式决定了AI产出质量。

但是现在AutoGPT只需告诉它你想要实现的目标，它便可以自我提示，全程自动解决复杂任务，我们要做的只有“袖手旁观”！

AI已经进化到完全不需要人类了？ChatGPT已被颠覆？让人忍不住第N次感叹“一切发生地太快了！”

截至目前，AutoGPT已在GitHub上收获了9万多颗星，引发了无数开源社区的关注，特斯拉前AI总监、刚刚回归OpenAI的Andrej Karpathy也在推特上力荐它，并赞扬说：“AutoGPT是prompt工程的下一个前沿。”

科技的进步让人忍不住为其欢呼，但同时我们也有必要冷静下来进一步审视，AutoGPT到底是什么？其开创性意义究竟何在？它会是通用人工智能的曙光吗？

AutoGPT是什么

AutoGPT原名EntreprenurGPT，是由开发人员Significant Gravitas近日发布在Github上的一个免费开源项目。在使用AutoGPT的过程中，我们只需设置清楚要完成的目标，剩下的部分它都能自主地帮我们轻松搞定。

AutoGPT具有互联网访问、长期和短期内存管理、使用GPT-4实例进行文本生成以及使用GPT-3.5进行文件存储和生成摘要等功能。它还可以根据给定的输入提示生成博客、自动分析市场并提出交易策略、自动进行产品评论、营销方案撰写等。除此之外，AutoGPT还可以通过学习上下文和输入提示的结构来提高生成文本的准确性和相关性。

有网友戏称前段时间风靡AI圈的ChatGPT已经过时，战斗力完全比不上“当红明星”AutoGPT，那它们二者又有什么区别呢？

AutoGPT和ChatGPT都是基于GPT架构的高级语言模型，但它们是为不同的目的而设计的。

ChatGPT是一种AI语言模型，它可以根据用户给出的提示生成文本，需要用户不断对AI进行提问。而AutoGPT在本质上是一个自主的AI代理，我们可以把一项任务交给它，让它自主地提出一个计划，然后再去执行。

简单来说，ChatGPT是按照用户的指示去做，而AutoGPT则是按照它自己的想法去做。我们再从以下几个方面来详细解读二者之间的区别：

除了AutoGPT之外，最近同样火爆的自主AI工具还有AgentGPT、BabyAGI等。当更多“有自己想法”的AI工具冒出来时，未来的AI还需要咱们人类吗？在思考这个问题之前，我们还是先坐下来慢慢欣赏AutoGPT是如何工作的吧！

坐下，看AutoGPT工作

AutoGPT是AI领域的一项新突破，上周首度亮相便引人纷纷侧目。它的出现不仅仅代表AIGC赛道涌现了另一个AI工具，更值得关注的是它有可能将彻底改变我们对编程和编码的思考方式。

AutoGPT不仅是AI系统，它还是一个实验性的开源应用程序，展示了GPT语言模型的功能。与ChatGPT不同的是，AutoGPT需要下载特定的软件并熟悉Python和Github才能访问它。要访问AutoGPT，用户需要Python 3.8、一个OpenAI API密钥、一个PINECONE API密钥和一个ElevenLabs密钥。

Auto-GPT能够利用GPT-4的推理能力解决需要长期规划的复杂问题。当它接收到目标任务之后，可以拆解并创建子任务列表，然后一一完成。

简单来说就是AutoGPT旨在将复杂的任务分解为更小的子任务，这些子任务可以独立分配和执行。这个过程递归地继续下去，直到子任务变得小到可以直接执行为止。

它从迭代自己的提示开始，并在每次迭代中构建它们。这使得AI能够在之前工作的基础上产生新的想法和概念。一旦AI生成提示，它就会进入“推理”阶段。在这里，AI分析提示并确定采取的最佳行动方案。这包括考虑不同的选择，并评估每个选择的利弊。