游戏人，卷得过AI吗？

来源：深燃

图片来源：由无界 AI工具生成

2023年，AI的热潮席卷各行各业。相比于大语言模型ChatGPT，AI绘画火得更早，目前看来，在市场上的应用也来的更早。

根据此前行业人士的统计，今年，AI绘图工具Midjourney更新了V5版本、Stable Diffusion的开发公司Stability AI也宣布推出名为Stable Diffusion Reimagine的新功能，让用户无限制地生成一张图片的多种变体；微软Bing也推出了Image Create（图像生成）功能；软件公司Adobe则推出了人工智能工具Firefly。

现在，AI绘画在一些行业里已经被尝试投入使用了。比如，在电商行业里，有人已经开始用AI生成模特图像，让它们换上指定服装。

这其中，游戏行业是运用的较快的，已经有游戏公司在用AI出图，甚至缩减了团队里的画师人数。即便还没有用AI来出作品，相关游戏公司也在让员工学习使用AI绘画，为以后的应用做准备。

这和游戏行业需要大量美术人员的特性有关。之前就有从业者跟我们介绍，在临近项目上线时，美术团队的人数，可以占到整体的一半以上，反而是因为出美术的速度，影响了游戏的制作周期。

AI浪潮下，人们都在观望到底会给各行各业带来怎样的影响。游戏行业跑在了前面，我们试图以这个行业为例，来看看AI是怎样给一个行业带来变革的。

4月19日，深燃直播间邀请到了游戏制作人王鲸，前游戏主美、现自由画师龟龟，就《游戏人，卷得过AI吗？》这一主题展开了一场深度对话。

两位从业者的身份是有意思的。对于画师来说，AI绘画的出现意味着一种危机，会有被替代的风险，但对于游戏制作人来说，AI绘画的应用意味着效率的提升。两种完全不同的视角，对技术也有着不一样的解读。

以下是直播实录，由深燃编辑整理：

“从绘画能力来看，它其实已经在顶层了”

深燃：你们是什么时候开始关注AI绘画的？随着技术升级，对它的认识发生过变化吗？

龟龟：去年6月至8月，当时AI相关软件产出了一些视觉效果非常不错的图片，但在逻辑上有些问题。对整个行业来说，构成的威胁还不大。

但从去年12月到现在，AI绘画生成软件已经有了一个质的飞跃。输入特定的文字跟图片，对AI软件进行调控，它可以快速大批量的输出一些成品图。这对游戏行业里的美术是一个比较大的冲击，人工跟机器相比，还是会输在时间上。

王鲸：最开始的AI生成图，给我的感觉只是一堆看起来炫酷，但是实际意义不明的图像，只是作为个人用户的一种娱乐。但是现在就完全不一样了，各种工具更新，大家探索出来各种使用方法，多多少少已经可以进入到一些生产环节，为企业服务。

在游戏方面，做一些Demo创作，它就能发挥巨大的作用。再加上一些新兴的AI技术，比如照片转成3D模型，用AI仿动作，就可以创作更大型、更具有关联性的一些综合资产，是一种创意性的工具了。

深燃：AI绘画在技术上现在已经达到什么程度了？

龟龟：从效果来看，只要输入指令得当，它呈现的效果已经非常顶尖了。使用者只要用数据把模型库训练好，它就可以按照输入的数据风格给你生成高规格的视觉图片，只是目前软件逻辑不充分，图会有瑕疵，部分小细节还需要人工来修一下。

作为从业者来看AI生成图，其实它绝大部分是没有创意的，只是在技术层面上非常好。比如我们人工画图，会根据故事结构或者情绪，在设计时重点对某部分结构夸张化、特殊化处理，但用AI生成图，它只能根据你输入的文本指令跟数据模型，高质量的出图，数据模型没有的东西，AI软件并不能自主处理，也不能主动做某些创意性的设计。

深燃：在游戏制作里，哪些环节能用到AI绘画？

王鲸：现在的游戏制作，我们可以理解为有原型设计、游戏规则设计，再接着是美术程序，音乐音效和测试，最后是游戏的发布和营销。

AI绘画属于美术这个大类，所以目前会影响游戏的原型设计和概念设计。比如制作游戏的一些角色形象、场景、道具、特效和UI界面，都会用到。同时，我们会根据游戏的基本创意和目标受众，用AI产出不同风格的图，筛选来去做一些测试，确定游戏的整体风格和主题。

深燃：一般会用到哪些AI绘图软件？有没有功能的区分？

王鲸：现在主流使用的有两个软件，Midjourney和Stable Diffusion。

它们都是基于关键词和自然语言的方式，向AI描绘你想要的图像，输出图片。