ChatGPT 问世不到半年，这个行业就已被 AI 化了

来源：机器之心

意义重大，这才是 AI 进入生产力阶段了。

本周一，Adobe 联合英伟达展示的人工智能绘图工具 firefly 引爆了朋友圈。

这是 Firefly 的一次重大升级，虽然编辑视频的能力还没开放，这款工具已能实现文生图、草图成画、一键修改画面内容，还可以对自动生成的图像进行修改、分层、输出超高分辨率，初步达到了生产力标准。

Adobe 推出的产品是这家软件巨头面对 AI 画图冲击给出的答案 —— 自去年扩散模型系列震撼绘画领域之后，人们都在期待人工智能技术可以搞定一些自己手头的工作，而一些产品的 demo 已经让我们跃跃欲试。

在图像之外，人工智能的自然语言处理方向更经历了一次前所未有的突破。去年 11 月底开始，OpenAI 推出的 ChatGPT 迅速出圈成为人们热烈讨论的话题。面对新形势，国内外科技公司纷纷以前所未有的速度跟进。科技巨头都在试图构建自身版本的 ChatGPT，并希望通过更大规模的模型，实现真正的通用化智能（AGI）。

但上周在麻省理工学院（MIT） 的一次活动中，OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼（Sam Altman）却发表了另一番言论。他警告称，诞生 ChatGPT 的研究策略已经结束，至于未来会在哪些方面出现进展尚不清楚。目前 OpenAI 现在还没有训练 GPT-5，短期内也不会训练。

大模型时代就这么结束了？

除了向模型添加更多参数之外，还有很多其他方法可以使大语言模型（LLM）变得更好、更有用。另一方面，很多公司和机构正在探索大模型的应用，从技术实用化的角度看，我们的想象力或许还没跟上 AI 革新的步伐。

ChatGPT 来了，世界会变成什么样子？在 GPT-4 推出以后，OpenAI 也严肃地研究了一番，其提交的一篇论文指出：ChatGPT 可能影响 80% 工作岗位，薪资较高的工作会面临更多来自 AI 大模型的潜在影响。

生产力变革的开始

换句话说，在 AI 技术突破以后，很多工作岗位有不少可以提升效率的空间，你发号施令，AI 负责做事，将会是全新的工作形态，打工人的好日子来了？我们可以在一些事中看到变化的端倪。

首先是计算机领域本身，基于语言大模型 GPT-4 的 GitHub Copilot 搭建了一种以软件程序代码为中心的聊天模式，覆盖开发生命周期的所有流程。通过整合聊天和语音功能，开发人员可以自然地与 AI 进行交流。除了自动写代码，Copilot 也被集成到拉取请求、命令行和文档中，为有关项目的问题提供即时答案。

据统计，目前使用 GitHub Copilot 的工作中，AI 编写了 46% 代码，可以帮助开发人员将工作速度提高 55%。

面向大部分办公场景的 Office 系列也在经历 AI 化。3 月 17 日，微软正式宣布了 Microsoft 365 Copilot，该技术覆盖 Office 全家桶的所有组件。

Copilot 基于 GPT-4，可以在用户的 Word 中调用其他软件的资料，根据 Word 内容直接做出 Excel 表格和 PPT，实现内容形式的转换。除此以外，它还能根据用户需求改变文风，实现个性化撰写，自动生成 Excel 分析报表。

微软 CEO 萨提亚・纳德拉表示，Copilot 的出现是一个里程碑，意味着人类与电脑的交互方式迈入了新阶段，从此人们的工作方式将发生改变，开启新一轮的生产力大爆发。

随着越来越多基于大模型技术的生产力工具逐步上线，我们可能正在进入一个全新的时代。人工智能的爆发被形容为第四次工业革命 —— 前三次都大幅提高了生产力，但同时提供更先进的生产工具，但第四次工业革命却有点不一样，「成品」可以自动出现，很多你想要做的事，只需要想，不再需要动手做了。

但正如代码生成工具之于编程，在很多垂直领域里要想做到自动化，就要有特定优化的 AI 工具，毕竟就像阿里 CEO 张勇所言，「所有产品都值得用 AI 大模型重做一遍」，还有哪些业务已经被自动化了？最近，一个基于大语言模型 (LLM) 的自动化工具，为 UI 设计领域开了个好头。

颠覆一个垂直行业

3 月 28 日，一款面向 UI 设计的生成式 AI 产品，能够让 AI 生成可编辑 UI 设计稿的「即时 AI」开放内测申请，迅速获得了业内人群的关注，在 24 小时内就收到了上万份申请。截至目前，已经有超过 3 万人参与内测，并有更多用户在等待内测资格的发放。