对话CTO：企业的AI转型怎么做？数字化转型还有必要吗？

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来源：见识

作者：唐露尧

原标题：《我向这位CTO提了三个AIGC问题》

ChatGPT的爆火、AIGC新技术的出现，正在掀起一场全新的行业变革大浪潮，它对未来商业的变革、对未来岗位和职业的影响将更为广泛和深刻。

见实前不久发起主题为《AIGC冲击、变化和想象》的新白皮书撰写。本文便是来自撰写过程中的一次深度对话，电话的另一端是行业某头部广告营销公司CTO 许楠，深聊中，许楠指出了AIGC对个人、企业以及行业的冲击与影响，并回答了三个AIGC常见问题：

一是，企业怎么落地。市面上充斥着大量的AIGC商业产品，许楠特别关注到“企业自有模型”的做法，他认为，建立品牌自由模型难度大，成本高，品牌要想真正把Chat GPT用在实战中，其实通过向量数据库建立一套过滤机制更好。

二是，我会不会被替代。AIGC能力将成为未来职场的通用能力，正如Office那样，未来的区分就是“会用AI”的人替代“不会用AI”的人。

三是，行业将去向何方。正如现在如火如荼的“企业数字化转型”那样，“企业AI转型”将成为行业未来新的风向标。

历史一次又一次证明，效率更高的组织在持续打压效率更低的组织。无论是个人还是企业，AIGC爆火都给整个行业带来了前所未有的危机感。

由于白皮书尚未发布，遂嘉宾我们作匿名处理，正式发布时，将在白皮书内公布。也欢迎大家与见实联系并参与《AIGC冲击、变化和想象》白皮书的内容共创中来，分享您对于AIGC技术所带来的新岗位、新工作和新服务的看法和建议。接下来，让我们回到对话现场，听听许楠的AIGC思考，如下，Enjoy：

01、企业怎么落地？建立品牌自有模型并不究竟

见实：回过头来看，AIGC对品牌的图文、直播、短视频等内容生产会带来哪些影响？

许楠：图文AIGC是最直接的冲击，而短视频AIGC的应用才刚刚开始，如，抖音剪映直接输文字，就可以帮你拼凑出来一条短视频，节奏还是不错的，只是还需要不断精细化和调优，下半年或者明年初可以看到直接商用化的成果。

直播AIGC更多是在谈虚拟人直播，绝大部分应用是在本地生活领域、才艺主播或者口播主播领域里。

虚拟人直播有两个常见问题：一是虚拟人和商品互动问题；二是虚拟人设问题，观众其实很轻松就可以辨别出主播是否是虚拟人，所以直接开诚布公和观众坦白，这是一场虚拟人直播即可，核心要看品类，如果商品是日用品且以价格折扣为主导，那虚拟人反倒更合适，可以大大降本增效；如果卖更加复杂的商品，比如，小家电或服装，需要展示衣服实物细节，这时就需要真人出镜了。

总得来看，品牌的跟进更多是创意营销思路，可以把它理解成一个更接地气的元宇宙，但这种做法只能在短期内带来流量的围观。

见实：行业中常见的帮品牌打造用户内容“小模型”，还要多久才能够实现？

许楠：自建模型难度是有多，如果你真正去了解品牌商，就会发现，绝大部分品牌商或许不用自己来搭小模型，大模型就可以支持。

如，大模型足足400T的内容数据，基因序列都能准确的预测，且准确率高达90%以上。

而让品牌犹豫的隐私问题也是一个伪命题，尤其是消费品行业，其实不存在特别隐私的部分，如，品牌希望GPT对客户讲化妆品的配方和产品公布的配方一致，但不透露核心专利配方或者化学方程式之类，然而用户根本就不关注背后的化学方程式是怎么得来的。品牌唯一能做的就是不公开不愿公开的信息，一旦公开就能被检索到，无非是精准度和效率问题。

如果非要控制和筛选GPT的回复，其实提前配置一个数据库充当过滤器的做法就挺好，这个过滤器会帮品牌判断这个问题应该传递哪些信息，在这个场景上面能给还是不能给，这个数据库是一个向量数据库，建立起来非常容易。

见实：数据在品牌开展AIGC的进程中起到怎样的作用？

许楠：AIGC 作为效率工具，现阶段不需要品牌提供历史积累的数据，我们无非就是把自己想做的事情转换成一条“文字指令”给到GPT，然后它来生成一个满足我们要求的内容，真正到数据反哺AI还是下一阶段的事。

未来如果真要做垂直行业的AIGC，可能就需要客户提供更多细分领域的内容了，如医疗、健康、药品的推荐， 用AIGC还是很难实现的，这就需要把历史上所有使用这个药的相关案例全都喂到AIGC里，同时，再建立一整套反馈系统，建立答复标准，这时可能就需要创建两个AIGC角色，通过AI与AI之间的对抗式问答辅以人工筛选来打造垂直行业AI。

02 、我会不会被取代？“会用AI”的人替代“不会用AI”的人

见实：Chatgpt的产生对不同岗位造成了冲击，你觉得有失业焦虑的必要吗？