复制成功

分享至

主页 > 比特币 >

教程 | 手把手教你用 AI 取代淘宝模特

2023.04.25

作者:海辛

注:本文来源于果壳(微信公众号:Guokr42),巴比特经授权转载,禁止二次转载,如需转载请联系sns@guokr.com。

教程 | 手把手教你用 AI 取代淘宝模特

图片来源:由无界 AI工具生成

“这是不是第一个被 AI 颠覆的职业?”我在小红书上看到这么一个热搜,点开发现,人们说的是淘宝模特。

大概内容是说如果淘宝店主完全用 AI 穿拍,可以不用在模特、化妆师、摄影师身上反复掏钱了,而且 AI 是 24/7 在岗,出图更是以秒为单位,成本低廉,打几行 prompt(提示词),把衣服图样导入,再调整、挑选就可以了。

著名牛仔装品牌李维斯(Levi's)就曾宣布今年开始测试用 AI 模特来展示服装。因为相比真人,品牌可以任意选择模特的年龄、肤色、体态。

对淘宝模特来说,现在除了要和同行竞争,还要和 AI 竞争。

有意思的是,消费者对 AI 模特并不满意,因为“没人味”,也“展现不了真实的衣服质感”,因为衣服也“数字化”了,“是假的”。

但对于视觉工作者来说,AI 工具这般涌现让我无比兴奋,我开始研究如何做出 AI 模特,让他们穿上我指定的服装……

结果,单个人形的效果让我很满意,于是我萌生了一个想法:干脆就做一个全员 AI 的虚拟时尚杂志。

教程 | 手把手教你用 AI 取代淘宝模特

我在小红书上运营这本杂志 @AI Bubbles泡泡丨作者提供


初试:Midjourney V5 是能出片,但无法精确还原衣服  


自 Midjourney 在三月底更新到了第五代后,这个 AI 画画工具又在全球的社交网络上掀起一股狂潮——人们热烈地分享自己的“摄像级”画作,以及对应的提示词,以下就是我用 Midjourney V5 生成的:

教程 | 手把手教你用 AI 取代淘宝模特教程 | 手把手教你用 AI 取代淘宝模特教程 | 手把手教你用 AI 取代淘宝模特

Midjourney 有“垫图”功能,也就是上传图片让 AI 参考用户指定的场景、色彩、布局、物件等等。

教程 | 手把手教你用 AI 取代淘宝模特

那么,如果我把衣服照片当作底图发给 Midjourney,再用文本指令让 AI 帮我生成一个人,是不是就能让模特穿上我指定的衣服了?

一分钟后,我得到了答案:能,但不完全能。

教程 | 手把手教你用 AI 取代淘宝模特

Prompt: A young girl in a rainbow tank top, knitted and crocheted, wearing yellow sun glasses, ink-washed ship tattoo, hazy, dreamlike quality.

(一个身穿彩虹背心的年轻女孩,针织和钩编,戴着黄色太阳眼镜,有墨水脱色感的船舶纹身,朦胧,有梦境般的质感。)

虽然图片非常惊艳,但并不能 1:1 还原衣服的细节。你看,袖套就不见了!(AI 工具的进化,简直是以日为单位的,没准 V6、V7 就能解决这个问题了。)


再试:自己训练一个专属模型?让它记得住我喂的衣服单品  


现有的画画 AI 并不能满足我的“刁钻”需求,有没有可能自己整一个呢?我想到了“炼丹”。

炼丹就是人将大量灵材置入丹炉,最终凝炼成丹。到了 AI 绘画界,炼丹就是给 Stable Diffusion 这样的大模型,专门投喂一个指定方向(比如二次元)的数据集,训练出对应垂类的小模型,让 AI 可以根据需求精准出图。

丹要咋炼?有一种训练方法叫 LoRA,你按照自己的喜好微调 Stable Diffusion 大模型,然后就能导出体积更小的模型,保存、传播都更方便了。

比如,我的一个朋友就通过投喂了 200 余张明清两代水墨大师的画作,做出了国风墨心模型:

教程 | 手把手教你用 AI 取代淘宝模特

通过 LoRA 的脚本训练,不光可以训练风格模型,还可以训练人物角色模型。在 CivitAI 上,就有人做了“瑞秋”Jennifer Aniston 的模型:

教程 | 手把手教你用 AI 取代淘宝模特

能记住风格和人物,那记一件衣服应该不难吧?我跑了一遍流程后,发现……还真的行。我先发出一些实验成果:

教程 | 手把手教你用 AI 取代淘宝模特教程 | 手把手教你用 AI 取代淘宝模特

接下来,我将手把手教大家训练出一个服装模型。你千万别刚滑几屏就被劝退了,一步步跟着做,其实非常简单。注:本教程只适用于 Windows 电脑


保姆级教程:如何训练一个服装模型  


准备:看看自己的显卡,安装必备软件

免责声明:数字资产交易涉及重大风险,本资料不应作为投资决策依据,亦不应被解释为从事投资交易的建议。请确保充分了解所涉及的风险并谨慎投资。OKEx学院仅提供信息参考,不构成任何投资建议,用户一切投资行为与本站无关。

加⼊OKEx全球社群

和全球数字资产投资者交流讨论

扫码加入OKEx社群

相关推荐

industry-frontier