三位BOSS现身说法：AI 正在取代人工吗？

文：新莓daybreak，作者：史圣园

图片来源：由无界 AI工具生成

「即日起，管理层决定无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。」

前段时间，蓝色光标的一封内部邮件在网上广为流传，更加放大了 AI 浪潮下人们的「失业焦虑」。

投资银行高盛（Goldman Sachs）的一份报告指出，全球有 3 亿个工作岗位将被 ChatGPT 生成式 AI 取代，律师和行政最有可能被裁员。

创造了 ChatGPT 的 OpenAI 最近也发布了一篇学术论文，系统性地论证了 AI 对现有职业的替代性。文章得出的结论是，80% 的人将会受影响，19% 的人将「大受影响」。OpenAI 还直言不讳地说，蓝领相对安全，白领更加危险，其中programming and writing（编程和写作）所受的影响是最大的。

在访问了三位从事设计创意相关工作的创业者后，我们发现，被 AI「抢走饭碗」的论断或许过于悲观了。

但不可否认的是，许多岗位的性质和要求正在发生变化，工作流程上的各个环节都在被重塑，我们即将迎来与 AI一起工作的时代。

游戏美术：将基础执行外包给 AI

Peter 是一家游戏创业公司的技术美术组长。

据他介绍，在整个生产线中，与游戏美术相关的工种相当细分。游戏角色的场景和动态形象的确定，要经历「需求 — UI和原画 — 模型 — 绑定和造型 — 动画 — 模拟 — 技术美术」7 个环节。

Peter 的观点是，AI 工具已经几乎能够胜任贴图设计、模型部分的道具设计，但现阶段还不能完整地代替任何一个环节。

比如模型部分，又分为角色模型和场景模型。角色模型，需要符合人物的性格设定，技术上涉及到毛发、皮肤等各种细节的高精度建构，这是目前 AI 作图无法实现的。宏大的场景模型也是一样，比如冰与火之歌的全局地图，AI 暂时没有这么庞大的想象力。

但是游戏道具、环境装饰这些模型，较为细节、琐碎，在场景中没那么重要；其次，形状又比较基础，之前Peter会交给外包或者实习生，现在 AI 就能够很好地完成。

也就是说，Peter主创团队的编制并没有缩减，但 AI 的确替代了此前他们对于实习生、外包团队的部分需求。

再比如贴图工作，是将 3D 模型展开，在 2D 平面上为其绘制贴图。现在只需要在 Prompts（提示语）中明确给到你需要的texture，AI 就能生成个大差不差的贴图，设计师在 AI 生成的基础上修改即可。

对于常见的通用型作图任务，如果对 AI 指导有方，能够输出70-80分水平的内容；随后仍需要原画师对其进行精修，才能够满足交付的需求。

除了正式设计环节一些基础工作的辅助，AI 还可以让前期内部沟通的效率更高。比如在概念设计阶段，比起人工绘制，在相同时间内 AI 可以生成更多的形象参考供选择。

对于小公司的原画师来说，这无疑是一件好事。Peter 说，「小公司一个萝卜一个坑，之前的需求都是做不完的，借助 AIGC 产量大大提升，无需外包，两三个人就能满足一个项目的概念需求了。」

而在人员比较充足的大公司，原画师就会比较饱和了。甚至可能确实存在人员过剩的情况，这时候熟练掌握 AI 作图的能力就是很重要的竞争力了。

很多大厂中厂的游戏部门都已大量使用 AI 进行辅助出图，甚至成立了 AI 美术中心。而 AI 绘画的门槛，也不像我们想象的那么低：AI 是一个高级工具，仍需要人来驾驭它。「不可不用 AI，不可依赖 AI」，是游戏美术从业者的共识。

要想很好地使用 Stable Diffusion，需要下很大精力去学习。比如在本地部署的 Stable Diffusion 中，想做出效果更好的图，只用自然语言是不够的，需要用一些命令行、代码去完成。

但Peter也坦陈，AI 工具的进步速度让他很有紧迫感。此前，用 AIGC 工具绘制人物形象时，很难处理好手部细节。而现在，Stable Diffusion 们已经支持精细地圈定某个部分进行微调了。

Peter甚至有个想法，「能不能把我掌握的东西、对一个模型的调整和把控等等操作数据，完整地记录下来，然后喂给 AI 去学习，生成一个自己的数字分身？这样一来，只要显卡足够多，我的产能就是无限的。」

听上去，有些疯狂，但谁知道未来会不会成真呢？

创意工作室：AI还不能保证交付

翟冬和 Young 都是做平面设计出身，他们分别成立自己的创意工作室，为大公司提供设计外包服务。