GPT究竟是谁的机会？

作者：寒武创投创始合伙人 韩冰

图片来源：由无界 AI工具生成

在这波由GPT引发的AI热潮中，创投圈迅速焕发生机，大厂全面参与，短短一个月内便推出了30多个大模型。同时，创业天团纷纷涌现。然而，对于专注于垂直领域的AIGC方向的创业者来说，这是福音还是忧虑尚不得而知。AI的这波机遇是只有大厂、大佬们才能把玩的东西吗？对于小团队、初创团队、非AI领域的团队来说，它们的胜算又是几何呢？让我以一个刚刚涉足AI领域不到两个月的初学者亲身经历来谈谈我的看法。

正是因为GPT带来的变革，让我现在敢于发表对AI领域的看法。在GPT问世之前，由于知识匮乏，我不敢称自己了解AI项目。真正的高科技、高门槛领域，若非具备深厚的专业背景，不仅是我，几乎任何人在谈论AI时，都是道听途说、人云亦云。国内投资圈能够深入了解AI底层原理的人寥寥无几。

由于之前不敢涉足，诸如神经网络、对抗学习、无监督学习、RLHF、fine-tune和embedding等概念从未涉猎。然而，自ChatGPT发布的那一刻起，一切都发生了变化。尽管我依然不甚了解，但在那一刻，全球各大学，无论是斯坦福、MIT这样的名校，还是中国某个偏僻地区的普通院校，都回到了同一起跑线。因为LLM的出现让学术界重新洗牌，所有人都从零开始学习。既然所有人都是从头学起，那我可就不困了。

图：我是从这个时候才开始研究和使用AI的

现在，当别人和我谈论AI时，我不再讨论技术，而只关注应用。只要问一问，就能知道他们是否真正使用过：GPT-4和GPT-3.5有何区别？Langchain能实现哪些功能？如何使用AutoGPT？Midjourney（简称MJ）如何确保一致性？为什么Stable Diffusion（简称SD）的1.5版本用户比2.1版本多？手势识别问题解决了吗？是否能生成中文？如何训练Lora？在哪里下载chilloutmix？（停）

正因为我亲自动手实践过这些，所以有了一手的体验，敢于讨论。在GPT的帮助下，我这个编程小白都已经编写了好几个可运行的程序。我相信任何有想法和行动力的人，只要稍微动手尝试，都能大幅提高产能。但这一点小小的行动，正是1%与99%之间的差距。

作为一个AI初学者、观察者和思考者，让我来谈谈在这一个多月的学习中的心得体会。不谈大模型，不谈技术，只谈实际应用的机会。AI与普通创业者究竟有何关联？对于普通人来说，GPT意味着什么？

GPT对什么人的帮助最大？

首先，GPT对我的帮助非常大，但并非最大。我进行了一个简单而有趣的思想实验，得出了意外的结论。在这波AI浪潮中，主要受影响的是脑力劳动者。在AI所能影响的领域，我将行业从业者的能力分为两大类：一类是思考力、创新力、战略性、前瞻性；另一类是行业通识、执行力、基本功。基于这个分类，我将人们分为四类，思考力占20分，基本功占80分。目前，AI对前者的影响相对较小，而对后者的影响较大。根据这个分类，可以形成四个团队：

假设目前AI仅对人类脑力劳动的基本功产生影响。

当GPT的能力不如人类团队时，人类团队更倾向于使用自己的能力；当GPT超越人类能力时，则可以直接利用GPT的能力。

我将GPT的能力按照0、30、50、100、200分进行比较，看看它们分别会对这四个团队产生什么影响？结论简单而出人意料，颇具趣味，如下图：

在开始阶段，四个团队的差距极大。基本功强的团队，无论是否具备思考力，都遥遥领先。但随着这种超级生产力工具的普及，他们的优势逐渐减小。原本处于末尾的C和D团队分别提高了上限和下限，变得与AB团队一样出色。（当然，那些不愿拥抱GPT的团队与拥抱GPT的团队之间的差距会变得更大。）

总结起来就是：在AI浪潮中，原本只擅长动脑而不擅长动手的团队这次机会最佳，而那些什么都不擅长的团队收获最丰富。

这正是所谓的技术平权。GPT大大降低了技术壁垒，是一种普惠性技术。

虽然这个实验相当简陋，但它阐述了一个非常清晰的道理：AI极大地提高了人类的动手能力。对于那些基础较差的团队来说，他们更应该积极拥抱AI，因为这是他们少有的可以拉近与优秀团队、卓越团队距离的机会。

经过亲身体验，我从未觉得自己拥有如此强大的动手能力。相信我，你和GPT加起来很强大。

应用GPT的首要问题：玩具or工具？

因此，在面对GPT时，我们首先要问自己一个问题：我们是把它当作玩具还是工具？这将决定我们如何更好地利用它。