生成式 AI 的进步带来了“创意奇点”，但我们准备好了吗

撰文：Jesse Damiani

来源：FreeThink

图片来源：由无界 AI工具生成

2022 年，像 Midjourney、OpenAI 的 DALL-E 2 和 Stable Diffusion 这样的文本-图像生成器开始进入公众视野，引发了关于“生成式人工智能”在创意生产中的作用的激烈辩论。而当 ChatGPT 在 11 月推出，并在 5 天内突破百万用户大关时，人们对人工智能工作替代的担忧从视觉艺术家扩大到了包括作家、记者和文案人员。然后，初创企业和现有企业都纷纷推出了一波新的人工智能产品，从语音克隆和化身替代，再到界面设计和代码协同机器人。突然间，感觉没有哪一类人类创造性劳动可以免受自动化的影响。几个月来，人们对自身艺术在没有许可或报酬的情况下被纳入训练数据而感到愈发愤慨，成千上万的艺术家在去年 12 月参加了“No AI Art”的在线抗议活动。

就像之前的国际象棋一样，艺术被认为是人类的典型成果，但生成式人工智能的快速发展使这种想法变得复杂。多年来，算法无处不在，影响着我们的工作、社会生活和娱乐，但生成式 AI 的一连串创新甚至让怀疑论者感到惊讶。对这些技术的担忧也引发了对奇点的重新讨论，这个术语用来描述技术进步的时刻，通常以“人工超级智能”的形式，以超过人类能力的速度爆炸，给文明带来不可预见的变化，并呈现出人类被取代的新现实（想想科幻小说中敌对的机器人接管）。

我不认为“奇点”已经到来，而且通过归纳人类的视角来构筑机器智能也有问题。不过，我确实相信最近生成式 AI 的进步已经将我们拉入了一个不那么世界末日的“创意奇点”，颠覆了创意生产和相关产业的基本规范。

说实话，我对“颠覆”的言论有点反感，但作为作家、策展人和未来学家在新兴技术领域工作了十年之后，我不得不承认，这并不像平常的商业废话。正如艺术家、学者 Mat Dryhurst 最近所说：“人们对那些从事技术工作的人说一切都将改变感到非常疲惫，这是可以理解的，遗憾的是，目前看来，一切都将改变。”大型多模态模型的出现，比如谷歌的 PaLM-E 和 OpenAI 的 GPT4——研究人员声称后者展示了“人工通用智能”的“火花”，因为它能够在没有特殊提示的情况下跨领域解决问题——感觉像是人工智能影响未来的指标。与此同时，该领域知名人士的许多热心宣言感觉与现实脱节。此外，他们忽略了过去不那么极端但更适用的经验教训，这些教训在面对炒作时必须加以重申，而炒作往往会抹去指导性的教训。

如果创意奇点已经发生，那我们该怎么办？为了弄清这一点，我借鉴了我根据科学哲学家 Thomas Kuhn 的范式概念开发的框架：一组概念、理论或模式，形成具有解释力的全球组织模型。这个框架将现实视为与人类一起发展的东西 -- 它是我们对真实事物达成共识的能力的总和。我们创造的技术和符号系统（识字、算术、代码等）实际上扩展了现实的内容。大规模的机器学习工具是当代范式的一个组成部分，我称之为“后现实”。如果像马歇尔 - 麦克卢汉所说的那样，艺术作为一个“遥远的预警系统，可以随时告诉旧文化它正在发生什么”，那么艺术家和其他一直在研究、实验和使用人工智能的创造性专业人士的贡献为这个新世界提供了关键信号。

外星生命体

在 1999 年的一次采访中，David Bowie 试图说服记者 Jeremy Paxman，互联网不是一种渐进的创新，而是艺术创造、传播和体验方式的巨大变化。Bowie 说：“我认为我们实际上正处于令人振奋和恐惧的边缘。”“它不仅仅是一种工具，它是一种外星生命体。”

今天，在生成式人工智能的支持者中也有一种类似的情绪。但新的可能究竟是什么？是否会出现新的创造力和社会动态模式，这种变化的影响和副产品是什么？谁会受到最大的影响？为了从噪音中分辨出信号，这些问题将从以下四个角度分析，包括自动化和创造性劳动，强化和速度，美学和艺术性，以及融合和涌现。

自动化与创造性劳动

从表面上看，我们很容易理解数十亿人现在可以使用强大的工具进行创造性的表达，或者艺术家可以将他们实践中的繁琐环节自动化。但是，房间里的大象 -- 最直接影响大多数人的 -- 是这些工具如何与工作和生计相交。

Mashinka Firunts Hakopian 是 ArtCenter 设计学院技术与社会正义副教授，也是《The Institute for Other Intelligences》的作者，研究人工智能已有近十年，重点关注 AI 与现实世界系统的交互。该推理小说研究围绕技术的神话如何经常掩盖其创造的现实。在这本书中，她将哲学家和科学史学家 Donna Haraway 对所谓“客观”系统的批评延伸到了人工智能。她强调，所有数据都表现出隐含的政治色彩，通常反映了现有的权力结构。