AIGC 时代：“技术焦虑”无用，产品升级才是王道

来源：牛透社，作者：张保文

图片来源：由无界 AI工具生成

“我的业务方向，未来会不会被 GPT 升级折叠？”AIGC 浪潮之下，不少 SaaS 企业产生了类似的焦虑和担忧。

金山办公 CEO 章庆元认为：SaaS 的未来必然会 AI 化。与其焦虑，不如思考如何借助大模型来升级自己的产品。

人工智能曾一度被吐槽不够聪明。ChatGPT-3.5、ChatGPT-4 版本的发布，让更多人看到了 AGI (通用人工智能) 的曙光。

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer)，是基于深度学习技术的生成式大模型，AIGC (生成式 AI，Artificial Intelligence Generative Content) 是其当下最重要的应用之一。通过自然语言的交互方式，AIGC 可以自动生成图文、音频、视频、代码、3D 模型等。

ChatGPT 背后的生成式大模型能力，并不仅限于 AIGC。

随着参数量的增加，生成式大模型还会涌现出多任务生成的能力：如成为多个具体任务模型的通用接口，可以控制机器人，等等。目前，围绕生成式大模型，已出现 AIGA (Artificial Intelligence Generative Act，行为生成)、AIGS (Artificial Intelligence Generative Software，软件生成) 等一系列延伸概念。

从 AIGC 到 AIGA、AIGS、AIGX……作为一种生产力工具，生成式 AI 正快速渗透千行百业，也改变着技术生态。

3 月 1 日， ChatGPT 开放 API 接口；3 月 24 日，ChatGPT 插件系统 Plugins 上线，在首批开放可使用的第三方插件中，可以看到 Shopify、Slack 这些全球知名的 SaaS 企业，涵盖了购物、出行、住宿、外卖等诸多应用场景，AI 时代的“操作系统”已显露雏形。

百度创始人李彦宏认为，在 AI 时代，新应用会基于大模型来开发，正如十几年前各种基于安卓、iOS 的应用大量涌现一样。

弗若斯特沙利文近日发布的报告称：“未来软件 80% 的价值将由 AI 大模型提供，剩余 20% 会由提示工程和传统业务开发组成，开发者的生产力将得到极大释放。”

在大模型时代，AI 将成为每一个应用软件的核心组件。从国内外 AIGC 落地的实践来看，和内容上下游结合比较紧密的领域，如创意设计、数字营销、智能客服等领域的工具类 SaaS，更容易找到与 AIGC 的契合点，成为 AIGC 落地的第一批“试水者”。

“SaaS+AIGC”将会带来哪些变化？SaaS 企业如何抓住 AIGC 带来的智能化升级机会？

“SaaS+AIGC”将会带来哪些变化？

AIGC 与云计算、大数据等互联网技术的融合，将为 SaaS 企业带来哪些变化？

更低门槛，更多场景  

从产品角度来说，AIGC 将降低软件的开发和使用门槛，帮助软件覆盖更多的客群和场景，带来产品功能的升级与体验创新。

对于软件开发者来说，AIGC 的智能编程技术，实现了以自然语言为主的编程方式，使软件的开发模式变得更加自动化、智能化。

如微软旗下的智能编程工具 Copilot X 接入 ChatGPT-4，可以实现与 AI 对话完成编码；硅心科技的 aiXcoder XL 代码生成模型，已正式开放 API，可以提供⼀键生成完整函数代码、整行和多行代码补全等代码生成能力。

对于软件使用者而言，AIGC 可以扮演一个“副手”、私人秘书的角色，让客户可以在业务界面通过自然语言的方式来使用软件，完成搜索、文案、设计、营销等工作。

更高效率，更多价值

从客户角度来说，AIGC 将帮助 SaaS 企业为客户解锁更多价值，更好地满足客户个性化以及复杂业务场景的需求。

以数字营销类 SaaS 为例，AIGC 可以帮助 SaaS 工具更好地突破内容创意的瓶颈，基于营销、销售、客服等场景自动生成丰富的、更具个性化的内容。

ChatGPT 推出之后，Salesforce 基于 ChatGPT 和自身 AI 能力，推出了专业大模型：Einstein GPT、Slack GPT。

这些专业模型，可以帮助用户在 Salesforce 的销售、客户、市场营销、Slack 等应用中，通过自然语言自动生成销售任务：如撰写电子邮件、准备下一次互动等；或者自动化生成个性化客服回复、动态营销内容等。

同样，Adobe 也基于 ChatGPT 发布了专为企业打造的 Adobe Sensei GenAI，将 AIGC 融入端到端的营销工作流程。

如 Adobe Real-Time CDP 可以帮助客户识别和接触新的受众，达成营销目标；在 Adobe Firefly 测试版中，用户可以基于自然语言来生成图像，并进行编辑和调整，实现自己的创意。Firefly 还计划为平面设计、数字影像、3D 建模等不同创作领域和用途提供专门的生成式 AI 模型。Firefly 作为一个嵌入式模型，也可以与 Adobe 旗下的产品无缝集成。

除了自建专业大模型外，融入 ChatGPT 生态，也是 SaaS 企业与 AIGC 融合的一种方式。