MR头显很酷，但苹果缺席了更重要的事儿

作者：Juny，编辑：VickyXiao

图片来源：由无界 AI工具生成

昨天凌晨，在万众瞩目的苹果WWDC上，大家期盼了数年的苹果MR头显终于揭开了它的神秘面纱，瞬间引爆全球。用库克的话说，此次苹果Apple Vision Pro的革命性问世，标志着我们正式迈向空间计算时代，将开启个人化科技的全新征程。

Vision Pro非常酷，从铺天盖地的测评中，我们也看到了苹果在硬件、UI设计上的强大实力，瞄到了未来一代计算平台的可能，但激动之余，在这次整场发布会中，硅星人也在密切关注另一个重要议题——在当前滚滚的AI浪潮之下，苹果正在以及打算做什么？

而如果只是谈AI，这次的发布会可以说是一场大型失望中夹杂着一点希望的大会。有些期待的地方在于，虽然此次苹果只字未提AI这个词，但机器学习、Transformer模型等重要AI概念仍然不时出现，旗下的一众产品中也都更新了一些AI功能，除此之外，MR头显的推出或许还将打开苹果AI应用的全新想象空间。

不过，整场发布会没有推出一款基于生成式AI的自研产品，甚至隔壁微软都已经开始全系统层面启用AI助手了，苹果这次还在玩语音转文字、键盘自动纠错填充这些老游戏——这难免让人有些失望。别忘了，当初可是苹果的Siri开启了语音助手的时代。但在如今ChatGPT席卷全球的情况下，苹果的Siri只是少了个”Hey“？

至少从今年的WWDC来看，苹果在AI上努力了一下，但不多。

WWDC上，这次苹果揭晓了哪些AI更新？

跟5月刚刚落幕的谷歌IO和微软的Build几乎都围绕着AI展开不同，此次苹果的开发者大会的AI更像是彩蛋般的存在，埋在硬件和软件的更新里。虽然带来一些产品上的优化，却没有让人眼前一亮的存在。

首先在硬件层面，全新发布的M2 Ultra 芯片通过将两块 M2 Max 芯片结合在一起，最高可实现 192GB 的统一内存，比 M1 Ultra 多 50％，从而能够流畅支持大模型的运算，完成其他芯片无法完成的任务。比如，苹果表示M2 Ultra相比其他PC设备可以在支持 Transformer 大模型运行上优势明显。

除了芯片，AirPods也悄悄引入了一些AI支撑下的新功能。比如，现在AirPods已经具备了“自适应音频”的能力，能够根据你所处的环境或记住你不同时段的偏好来自动调节媒体播放音量，让你能够专注于内容或与人交流，这背后则是来自于机器学习技术的支持。

此外，伴随着操作系统的升级，一些实用的AI小功能也开始提供给苹果用户。但老实说，并没有什么亮点，都给人一种似曾相识的感觉。

首先iOS 17此次新增了一个名为Journal的新原生应用程序，类似于此前Memory的升级版。基于机器学习技术，iPhone现在能够智能化地标记和记录用户生活中的重大事件或有趣瞬间，并自动为照片、音乐、录音等的任何条目添加详细信息来方便用户回溯。

此外推出了Live Voicemail（实况语音信箱），无论是语音留言还是他人的iMessage语音留言，现在都能支持实时语音转文字。但这个功能对于广大中国用户来说太熟悉不过了，毕竟微信用户多年以前就开始使用这个功能，不久前OpenAI也开源了旗下音频转文字模型Whisper，能够准确识别98种语言。此次苹果并没有明确该功能是用什么模型开发的，只是表示是基于强大的神经网络引擎所开发。

iPhone的自带键盘现在拥有了自动预测单词推荐和纠正的功能。但这也跟Gmail多年前推出的自动补全功能如出一辙，此次基于的模型也是谷歌家的Transformer。苹果表示，现在我们每按下一个键，iPhone就会在苹果芯片强大的运算力下运行一次 Transformer 语言模型。

当然，还有把AI语音助手唤醒指令从Hey Siri改成Siri的“重大更新”，被广大网友们一顿调侃。网友们都说，人家ChatGPT 现在都能写代码、解高数了，结果Siri就只是少了个Hey，甚至还感觉这样唤醒就还挺没礼貌的。

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闭口不谈AI，苹果不想追潮流

总体来看，相较于此次应接不暇的新硬件和新系统，在此次WWDC上苹果AI相关的功能更新可以说是少得有些可怜。

要知道，过去几个月，整个科技届似乎已经被AI淹没。微软、谷歌、Meta、亚马逊等巨头纷纷激情下水搞大模型，恨不得水花搞得越大越好。但到了苹果这边，却好像始终都对AI保持着一种若即若离的高冷态度，以至于很多人都觉得苹果是不是已经选择守好自己的一亩三分地，默默退出了AI竞赛。

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