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在AI时代如何养育下一代?

2023.06.15

来源:“经济观察报”(ID:eeo-com-cn),作者:胡泳

壹  || 人工智能设备越来越能操纵用户并使其上瘾,而儿童尤其容易受到影响。对人工智能技术的过度依赖会让孩子在社交和情感上变得残缺。

贰  || 困扰全球正规教育系统的两个遗留问题是:人文和科学之间的二元对立,以及对高等教育内容的过度追求,而不是解决问题的能力的培养。

叁  ||  人工智能恐慌影响的第一个地方是教室。现在,大家普遍在恐慌两件事:第一是作弊;第二是考试。

肆  ||  6C是帮助所有儿童更好成长的关键技能,这些技能也将帮助孩子们成为对社区有贡献的成员和良好的公民,因为这能更好地打造一种充实的个人生活。

伍  ||  通识教育培养了宝贵的“软技能”,如解决问题、批判性思维和适应能力。这些技能很难量化,且并不能为高薪的第一份工作打造清晰的路径。但它们在各种职业中具有长期的价值。

在AI时代如何养育下一代?

图片来源:由无界 AI工具生成


人工智能一代


虽然围绕人工智能还有许多不确定因素,但我们知道,它会影响到我们生活的每一个部分,而且在许多情况下,对儿童和青少年的影响最大——从他们如何出生和长大,到他们可以获得的服务,以及他们如何学习,乃至他们将要接受训练的工作。

我们称今天的儿童为“人工智能一代”,人工智能模型所作出的决定界定了他们在网上观看的视频、他们在学校的课程、他们的家庭获得的社会援助……这一现实既带来了巨大的机会,也可能生发严重的风险。如果没有对儿童的特别关注,这项技术的发展有可能在不考虑儿童的具体需求和权利的情况下进行,而儿童的健康发展对任何社会的未来福祉都是至关重要的。

人工智能可能加剧不平等,并维持偏见。例如,采用机器学习和人工智能技术对学生申请进行分类的学校,可能会无意地但却是系统地排除某些类型的候选人。在影响深远、有时是无形的监视技术背景下,我们如何保护儿童不受歧视?

人工智能设备越来越能操纵用户并使其上瘾,而儿童尤其容易受到影响。对人工智能技术的过度依赖会让孩子在社交和情感上变得残缺。数据隐私泄露也是一个令人担忧的问题,当社交媒体通过数据采集和推送定向内容与儿童对接时,当智能玩具能够听到孩子说话时,孩子们的隐私该被如何对待?

儿童/青少年已经占了人工智能系统用户的很大一部分。如何/何时从他们那里收集数据?公司可以用这些数据做什么?如何为未成年用户创建/过滤内容?很明显,我们需要人工智能的领导者、工程师、设计师、产品经理和其他参与创建人工智能系统的人接受儿童权利的教育,以保障这些权利在系统的不断加速发展中得到维护和考虑。

这样的考量必须转化为具体的措施,诸如:

如何根据“儿童友好”的全球标准以及用户的偏好,建立内容或平台的评估/评级/排名系统?

如何让年轻人根据自己的喜好选择加入或退出人工智能功能(不论在移动设备还是在网站上)?

怎样公布有关公司、工具、平台或个人内容的表现信息,以激励更多的对儿童友好的内容?

在设计管理人工智能系统的全球标准及法律和政策时,可以如何让儿童和年轻人参与其中?

怎样保障儿童/青少年的数据安全,并教会他们学习个人管理?


任何贩卖未来的教育都有麻烦


对于父母来讲,他们眼下最忧虑的是,他们还能不能教育出一个在人工智能时代生存的孩子。

搞教育的人总是如此说:让今天的孩子们准备好迎接非凡的未来。可是,如何为他们的未来做准备?你有什么办法确保你的孩子在人工智能的世界中茁壮成长?这个世界,10年、20年、30年后会有很大的不同。你作为教育者或者父母,怎么会知道孩子将来从事什么职业,或真能做好那份工作?事情的真相是,你并不知道。

其实对此很容易理解,试问你现在正在做的工作,有多少是你的父母和祖父母能够认识和想象的?人工智能大举应用以后,儿童和青少年在成年后所从事的职业将与他们的父母和祖父母所了解的职业完全不同,甚至就连“职业”和“工作”的定义也在改变。

据世界经济论坛《工作的未来》报告,到2065年,今天进入小学的儿童中高达65%的人将在尚未创建的职位上工作。而大多数现有的各层次的教育系统提供的是高度孤立的培训,并继续采用一些20世纪留存下来的阻碍当今人才和劳动力市场发展的做法。困扰全球正规教育系统的两个遗留问题是:人文和科学之间的二元对立,以及对高等教育内容的过度追求,而不是解决问题的能力的培养。


人工智能恐慌影响的第一个地方是教室


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