AI 需要 Web3

作者：Catrina Wang
编译：Catrina SevenUp DAO
来源：Coin Time

图片来源：由无界 AI工具生成

直到最近，初创企业一直引领技术创新的道路，因为它们具有速度快、敏捷、创业文化以及摆脱组织惯性的自由。然而，在快速增长的 AI 时代中，情况发生了变化。到目前为止，像微软旗下的 OpenAI、英伟达、谷歌甚至是 Meta 这样的大型科技巨头一直主导着突破性的 AI 产品。

那么出了什么问题？为什么这一次“Goliaths”胜过了“Davids”？虽然初创企业可以编写出很棒的代码，但由于几个挑战，它们往往无法与大型科技巨头竞争：

1、计算成本仍然极高；
2、AI 存在一个叫做“反向阻塞”（reverse salient）的问题：缺乏必要的监管措施，会因对社会影响的担忧和不确定性而阻碍创新；
3、AI 是黑盒子；
4、已经扩展的参与者（大型科技公司）的数据鸿沟为新兴竞争对手设置了障碍。

那么，这与区块链技术有什么关系，它在何处与人工智能相交？虽然不是万能的，但在 Web3中，DePIN（去中心化物理基础网络）可以通过解决上述挑战来提高 AI 技术。在本文中，我将解释如何利用 DePIN 背后的技术，从四个维度增强人工智能：

1、降低基础设施成本；
2、验证制作者身份和人性；
3、注入民主和透明度到 AI 中；
4、为数据贡献安装激励机制。

在本文的语境中，
1、“Web3”被定义为下一代互联网，其中区块链技术是其中的一个重要部分，还包括其他现有技术；
2、“区块链”是指分散和分布式账本技术；
3、“加密货币”是指使用代币作为一种激励和分散机制。

第一，降低基础设施成本（计算和存储）

基础设施可负担性的重要性（在 AI 的语境下，是计算、传递和存储数据的硬件成本）在卡洛塔·佩雷斯（Carlota Perez）的“技术革命”框架中得到了突出体现。该框架提出，每一次技术突破都有两个阶段：

1）安装阶段以大量 VC 投资、基础设施建立和“推动”上市（GTM）方法为特征，因为客户对新技术的价值主张还不清晰。

2）部署阶段以基础设施供应的迅速增加为特征，这降低了新进入者的门槛，同时以“拉动”GTM 方法为特征，表明客户渴望更多尚未建立的产品并且存在强烈的产品-市场契合度。
虽然 ChatGPT 已经有了明确的产品——市场契合度和巨大的客户需求，人们可能认为 AI已经进入了部署阶段。
然而，仍然缺少一件事情：过剩的基础设施供应，使其价格便宜到足以满足价格敏感型的初创企业进行构建和实验。

1、问题问题在于，物理基础设施领域当前的市场动态主要是垂直一体化寡头垄断，其中像 AWS、GCP、Azure、Nvidia、Cloudflare 和 Akamai 这样的公司享有高额利润。例如，AWS 在商品化计算硬件上估计有 61% 的毛利润。

2、解决方案DePIN 网络（例如 Filecoin、Bacalhau、Render Network 和 ExaBits）可以通过以下三个杠杆，实现 75%-90% 以上的基础设施成本节省。这些网络是自 2014 年以来集中于积累规模化互联网硬件用于分散数据存储的先驱，而 Bacalhau、Render Network 和 ExaBits 则是协调层，将需求与 CPU/GPU 供应进行匹配。（声明：作者曾是 Protocol Labs 的员工和 ExaBits 的顾问）

1）推高供应曲线，创造更具竞争性的市场
DePIN 使硬件供应商能够成为服务提供商，民主化了硬件供应商的准入。它通过创建一个市场，让任何人都可以加入网络作为“矿工”，提供他们的 CPU/GPU 或存储能力以换取财务奖励，从而给这些既得利益者带来竞争。
虽然像AWS这样的公司在用户界面、操作卓越性和垂直整合方面无疑享有 17 年的领先优势，但 DePIN 解锁了一个以前被中央化提供商定价过高的新客户群体。就像 Ebay 不会直接与 Bloomingdale 竞争，而是引入更经济实惠的替代品来满足类似的需求一样，DePIN 网络不会取代中央化提供商，而是旨在为更注重价格的用户群体服务。