麦肯锡发布《生成式人工智能的经济潜力》报告：AI对哪些行业冲击最大？

作者：葛佳明

“AI时代”正式到来，“人工智能”更是被首次纳入企业裁员理由，而或许AI引爆的裁员浪潮才刚刚开始。

6月14日，咨询机构麦肯锡发布了的一份题为《生成式人工智能的经济潜力》的研究报告，在报告中，分析师们通过对47个国家及地区的850种职业（全球80%以上劳动人口）的研究，探讨了在AI成指数级发展背后，对全球经济将带来的影响，哪些行业冲击最大，哪些人面临失业威胁？

以下为报告主要内容：

AI将为全球经济每年“贡献一个英国的GDP”

报告发现，在其研究的63种应用中使用生成式AI，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。而这一预测还未将生成式AI所有的应用计算在内，若将尚未研究的应用计算在内，生成式AI的经济影响可能会翻倍:
研究主要包括两个方面：1.60多个组织使用生成式AI后的经济增长潜力2.全球约2100项工作活动的劳动生产力潜力。

麦肯锡在报告中指出，他们的研究涵盖了16个业务内容并得出结论：如果在各行业中应用，每年贡献2.6万亿至4.4万亿美元之间的经济效益，具体来看：

我们的衡量标准包括：降低生成内容的成本，以及通过AI的运用大规模提高内容质量有带来的收入。比如，在营销领域，一个使用案例是将生成式AI应用于生成个性化电子邮件等创意内容。

这一增量基本相当于英国一年的GDP（2021年为3.1万亿美元）。

我们估计非生成式AI的经济价值将从11.0万亿美元增加至17.7万亿美元，增加15%到40%。（2017年时我们认为人工智能可以带来9.5万亿美元到15.4万亿美元的经济价值）

而具体到每一项职位来看，麦肯锡的研究涵盖约850个职业的2100项细分工作职能，根据技术的采用程度和实施方式，报告指出，AI可能会影响目前全球所有的工作，对所有行业产生影响，未来20年，生成式AI可令劳动生产力提高0.1%—0.6%。

最大的“输家”？——高薪、高学历的知识工作者

麦肯锡指出，尽管生成式AI将影响各行各业，尤其对于“此前被认为相对不受自动化影响”的高薪脑力劳动者而言，受到的影响最大。

麦肯锡指出，在2030年至2060年间（中点为 2045 年）50%的职业逐步被AI取代，比他们此前研究大幅提前了10年。

而知识工作者最有可能受到自动化的影响，特别是涉及需要进行决策和团队合作的职业：

前几代的自动化技术主要是涉及数据收集与处理，因此对于知识工作者的影响较小，但生成式AI的出现，使得“知识工作者”的角色和任务与大语言模型（LLM）正好适配。

因为大语言模型从根本上是为了完成认知任务而设计的，因此我们对大语言模型在专业知识的应用能力较2017年增加34个百分点，而自动化管理和培养人才的潜力从2017年的16%上升到2023年的49%。

因此，麦肯锡认为，许多涉及沟通、监督、记录和与人互动的工作都有可能被生成式AI自动化，这无疑加速了教育工作者及从事创造性劳动的白领工作的转型：

与此同时，麦肯锡指出，此前的众多生产力变革中，拥有高学历的人往往受到的影响较小，但AI的革命将会使高学历的人才受到更大影响：

我们认为其中的一种解释是生成式AI增加了技术自动化的潜力，而往往高教育水平的职业中对技术自动化的需求最多。