10年市场规模1.3万亿美元，模力时代已来

原文来源：量子位

图片来源：由无界 AI生成

大模型风暴刮了大半年，AIGC市场开始起了新的变化：

酷炫的技术Demo，正在被完整的产品体验所取代。

比如，OpenAI最新AI绘画模型DALL· E 3刚一登场，就跟ChatGPT强强联合，成为ChatGPT Plus里最令人期待的新生产力工具。

△DALL·E3准确还原文字输入的每一处细节

又比如，微软基于GPT-4打造的Copilot，已经全线入驻Win11，正式取代Cortana成为操作系统里的新一代AI助手。

△使用Copilot一键总结博客文章

再比如，国产汽车如极越01，已经在座舱中正式搭载大模型，而且是完全离线的那种……

如果说，「大模型重塑一切」在2023年的3月份还只是一句技术先行者的乐观预言，到了今天，仍旧激烈的百模大战、以及实际的应用进展，已经让这一观点在行业内外激发越来越多的共鸣。

换言之，大到整个互联网的生产方式，小到每一辆汽车中的智能座舱，一个以大模型为技术力底座、驱动千行百业自我革新的时代正在来临。

按照蒸汽时代、电力时代的命名方式，或许能将之命名为「模力时代」。

而在「模力时代」中，最受关注的场景之一，就是智能终端。

原因很简单：以智能手机、PC、智能汽车甚至XR设备等为代表的智能终端产业，是与当代人生活最紧密相关的科技产业之一，自然也就成为了检验前沿技术成熟度的一个金标准。

所以，当技术热潮带来的第一波炒作逐渐冷静，以智能终端场景为一个锚点，「模力时代」新的机遇和挑战应该如何去看待和解读？

现在，是时候掰开揉碎，好好梳理一番了。

智能终端，大模型新战场

在具体分析挑战和机遇之前，还是先回到一个本质的问题上：大模型为代表的生成式AI为何会如此火爆，甚至被认为是“第四次工业革命”？

针对这一现象，已经有不少机构在进行研究，试图预测或总结生成式AI在不同场景下的发展规律，如红杉资本的《Generative AI: A Creative New World》。

在这其中，也有不少行业头部公司，基于自身经验分析了生成式AI在特定行业中的落地场景和潜在变革方向。

如终端侧AI代表玩家高通，就在前段时间发布了关于生成式AI发展现状和趋势的白皮书《混合AI是AI的未来》。

从中，或许能解读出生成式AI在行业中火爆的三大原因。

首先，是技术本身足够硬核。

无论是智能涌现的大模型，还是生成质量以假乱真的AI绘画，无不是用效果说话，实打实在几乎所有与文字、图像、视频和自动化相关的工作领域，展现出了颠覆传统工作流的惊人能力。

其次，是潜在落地场景丰富。大模型所带来的AI代际式的突破，从一开始就带给了人们无穷的想象空间：最早的一批体验者，很快就感知到了生成式AI给工作带来的助益。

用户侧庞大的需求，从ChatGPT等代表性应用的用户增速，就可见一斑。

△ChatGPT打破热门应用注册用户破亿速度纪录，图源红杉资本

从最开始互联网的搜索、编程、办公，到现在涌现的文旅、法律、医药、工业、交通等等场景应用，乘生成式AI之风而起的，远不止能够提供基础大模型的公司，更是有一大批初创企业正顺势繁荣生长。

有不少业内专家认为：对于创业者而言，大模型所带来的应用层的机会更大。

底层有技术的代际式突破，上层有应用需求的蓬勃爆发，生态效应由此被激发。

根据Bloomberg Intelligence预测，到2032年生成式AI市场规模将从400亿美元爆炸式增到1.3万亿美元，广泛覆盖生态链的各个参与方，包括基础设施、基础模型、开发者工具、应用产品、终端产品等等。

这种生态链的形成，推动了行业新的变革，有望让AI进一步成为底层核心生产力。

基于这样的背景，我们再来看智能产业当下正在发生的事情。

一方面，以大模型为代表的AIGC应用风暴，正在以天为单位的迭代节奏中迅速从云端走向终端。

ChatGPT就率先在移动端更新了“视听说”的多模态功能，用户们拍照上传，就能针对照片内容与ChatGPT进行对话。

比如，“如何调整自行车座椅高度”：

△和GPT-4图文对话，秒给5点建议

高通也快速实现了在终端侧运行十几亿参数的Stable Diffusion和ControlNet大模型，在手机上生成高质量AI图像只需十几秒。

不少手机厂商也已经宣布，要为自家语音助手装上大模型这个“大脑”。

还不仅仅是手机。