斯坦福大学发布 AI 基础模型“透明度指标”，Llama 2 以 54% 居首但“不及格”

据 IT 之家 10 月 20 日报道，斯坦福大学日前发布了 AI 基础模型“透明度指标”，其中显示指标最高的是 Meta 的 Lama 2，但相关“透明度”也只有 54%，因此研究人员认为，市面上几乎所有 AI 模型，都“缺乏透明度”。

据悉，这一研究是由 HAI 基础模型研究中心（CRFM）的负责人 Rishi Bommasani 所主导，调查了海外最流行的 10 款基础模型。Rishi Bommasani 认为，“缺乏透明度”一直是 AI 行业所面临的问题，在具体模型“透明度指标”方面，IT 之家发现，相关评估内容主要围绕“模型训练数据集版权”、“训练模型所用的运算资源”、“模型生成内容的可信度”、“模型自身能力”、“模型被诱导生成有害内容的风险”、“使用模型的用户隐私性”等展开，共计 100 项。

最终调查情况显示，Meta 的 Lama 2 以 54% 的透明度居冠，而 OpenAI 的 GPT-4 透明度只有 48%，谷歌的 PaLM 2 则以 40% 排名第五。

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