百川VS智谱，谁是中国的OpenAI？

文章来源：光锥智能

文：郝鑫

编：刘雨琦

6月初，外媒曾发出了“谁是中国的OpenAI”的拷问，经历了大模型创业潮之后，大浪淘沙，最终留下的不过寥寥数人。

清华大学几个十字路口外的赛尔大厦，是明星创业者王小川的百川智能，搜狐网络大厦是学院派出身的智谱AI。二者在经历了市场的检验后，成为了最有希望的两个候选人。

两栋楼的争夺战，似乎已经悄然打响了。

从融资上看，智谱AI和百川智能都在今年，完成了多轮大额融资。

（光锥智能制图：根据公开资料整理）

今年，智谱AI累计总融资金额超25亿元人民币，百川智能总融资金额达到3.5亿美元(约23亿人民币）。公开信息显示，智谱 AI 最新估值已经超100亿人民币，最高或达150亿，是国内估值最快超过百亿人民币的公司之一；最新一轮融资后，百川智能估值已经超过10亿美金（约66亿人民币）。

从团队构成上看，智谱AI和百川智能师出同门，智谱AI总裁王绍兰与搜狗创始人王小川，同为清华系创业团队。

从技术追赶速度来看，二者也不分伯仲。智谱AI的GLM-130B刚问世就打败了GPT-3，而最新发布的Baichuan 2在各维度领先Llama 2，开拓了中国开源生态发展。

种种迹象显示，智谱AI和百川智能已经成为了中国大模型赛道冲出的“黑马”，激烈的角逐下，究竟鹿死谁手？

OpenAI的信徒：智谱AI

智谱AI与OpenAI的渊源可以追溯到2020年，那一年被智谱AI CEO张鹏视为心中真正的“AI大语言模型元年”。

智谱AI与OpenAI的渊源可以追溯到2020年，那一年被智谱AI CEO张鹏视为心中真正的“AI大语言模型元年”。

智谱AI周年庆日的当天，喜悦的空气氛围中，时不时能嗅到GPT-3出世带来的些许焦虑。达到1750亿个参数的GPT-3是严格意义上的第一个大语言模型。

彼时，张鹏既震惊于GPT-3的涌现能力，也陷入了“要不要跟随”的思考之中，不管是当时还是现在，All in超大规模参数大模型方向都是一件极其冒险的事情。权衡过后，智谱AI决定把OpenAI作为自己的对标对象，投入到超大规模预训练模型的研发当中。

（光锥智能制图：根据公开资料整理）

在技术路径选择上，智谱AI与OpenAI具有同样的独立思考性。

当时存在BERT、GPT和T5几种大模型预训练框架。三种路径，在训练目标、模型结构、训练数据来源、模型大小几方面都各有优劣。

假如把大模型训练过程比作一场英文考试，BERT擅长通过词句之间关系来做题，通过理解去考试，其复习资料主要源于课本和维基百科；GPT擅长通过预测下一个词来做题，通过大量写作练习来准备考试，其复习资料主要来自各种各样的网页；T5则采取了一种将题目形式化的策略，先把题目翻译成汉语再去解题，在复习时，不仅阅读课本，还刷了大量题库。

众所周知，谷歌选择了BERT，OpenAI选择了GPT，智谱AI没有盲目跟从，在这两种路线基础上提出了 GLM（General Language Model）算法框架。该框架实则实现了BERT、GPT优劣互补，“既能在理解的同时，还能完成续写和填空”。

GLM由此成为了智谱AI追逐OpenAI最大的底气，在此框架之下陆续长出了GLM-130B、ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B等GLM系列大模型。实验数据显示，GLM系列大模型在语言理解精度、推理速度、内存占比和大模型适配应用方面都优于GPT。

（图源：网络）

OpenAI是当前国外能提供基础模型服务最为完备的机构，其商业化主要分为两类，一类是API调取收费，一类是ChatGPT订阅制收费。在商业化方面，智谱AI也遵循了大致的思路，处于国内大模型商业化较为成熟的企业梯队。

据光锥智能梳理发现，结合中国企业的落地情况，智谱AI的商业模式分为API调取收费和私有化收费模式。

总体提供的模型种类分别有语言大模型、超拟人大模型、向量大模型与代码大模型，在每个大模型选项下包括了标准定价、云端私有化定价和本地私有化定价。对比OpenAI，智谱AI缺乏了语音、图像大模型服务的提供，但增加了超拟人大模型，这也迎合了中国数字人、智能NPC等行业的需求。

（光锥智能制图：根据公开资料整理）

光锥智能向开发者了解到，“目前，百度文心千帆平台的特点是完善，通义千问的特点是灵活，智谱AI则是市场主流厂商中API收费最便宜的公司之一”。