要以计算集群的视角，来重新审视芯片！

文章来源：数据猿

作者：一蓑烟雨

图片来源：由无界AI生成

自古以来，技术与创新一直是国家竞争力的核心。在当今信息化时代，这一规律依然适用，特别是在计算产业领域。过去几十年，中国在多个技术领域都取得了引人注目的突破，从手机制造到5G通信，再到人工智能。但在计算产业领域，尤其是芯片技术方面，中国仍面临诸多挑战。

计算产业的重要性不言而喻，它是信息技术的基石，无论是大数据、人工智能、还是物联网，都离不开强大、稳定的计算能力。然而，对于一个希望在全球技术领域占据领导地位的国家来说，仅仅依赖于外部供应的算力是远远不够的。尤其是在全球政治经济环境日益复杂，技术封锁和摩擦频发的背景下，计算产业的国产化不仅关乎技术独立，更是国家安全的关键。

正因为如此，中国一直试图构建自主的计算产业。但事实上，尽管在某些子领域已取得不错的进展，总体来看，我们仍面临着巨大的挑战。其中，最为突出的便是芯片技术的滞后。无论是手机、服务器还是人工智能应用，当前多数核心的芯片仍然依赖于国际厂商，特别是英特尔、AMD、英伟达、高通等。

这种情况如何改变？有没有新的道路可以走？这正是本文希望探讨的问题。

以前的方案——正面硬刚

在过去的技术追赶之路上，中国在芯片产业的策略可以视为“正面硬刚”。这是一个直接、积极的追赶方式，意在尽快缩小与全球先进水平的差距。这样的策略或许适用于某些产业，但在芯片领域，挑战格外巨大。

华为在手机CPU领域取得的成功，为国内技术界注入了巨大信心。他们的麒麟系列芯片不仅在国内市场取得了显著的份额，甚至在国际市场上也展现了强大的竞争力。这一成就，似乎预示着中国芯片产业即将迎来一场翻盘。

但是，当我们将视角转向服务器领域，情况就大不相同了。在这个市场，英特尔、AMD好英伟达依然占据着绝对的主导地位。不仅是他们的芯片性能和稳定性被广大客户所认可，更重要的是，这两家公司背后的技术积累和生态建设，使得其他新兴竞争者很难近身。

具体来看，这其中有几个核心原因包括：

1、技术积累的巨大差距：

英特尔、AMD和英伟达在芯片领域的探索已经超过几十年。这种长时间的技术积累，使得他们在设计、测试和制造方面都积累了丰富的经验。而对于刚刚起步的中国芯片厂商来说，这种差距并不是短时间内可以缩小的。

2、研发与制造投入的巨大差异：

投资是技术进步的重要动力，无论是基础研究，还是新技术的应用探索，都需要大量的资金支持。英特尔、AMD等在这方面的投入，无疑要远远超过国内的芯片厂商。这使得中国厂商在研发速度、技术更新、以及创新应用等方面处于明显的劣势。

3、成熟的生态障碍：

芯片并不是孤立存在的，它需要与各种软硬件系统相匹配。英特尔、AMD、英伟达等芯片周边的软硬件生态已经十分成熟，从操作系统、开发框架、中间件到应用程序，都有丰富的支持。而中国厂商若想进入这个市场，不仅要有竞争力的产品，还要面对重构整个生态的巨大挑战。

面对这三大难题，国内芯片产业的追赶之路显然充满了曲折。但这并不意味着我们没有出路，或许我们可以换一个角度思考，寻找一条更加合适的发展道路。

另一个方案——基于“云”重构整个计算生态

面对正面硬刚策略的局限性，中国的计算产业应该思考：是否存在一种策略，既能实现技术的迅速发展，又不必与全球巨头进行直接碰撞？答案是，存在。而这个答案，来自于云计算技术的快速崛起。

云计算，正在彻底改变计算产业的面貌。如果说传统的计算模式是以硬件为核心，那么云计算则是以服务为导向，它不仅为企业和用户提供了更高效、更便捷的计算方式，更重要的是，它为芯片产业提供了一个全新的思路。

具体来看：基于华为的海思、龙芯和飞腾等国产芯片，与高速的存储硬件和数据中心级的网络设备相结合，构建基础的国产计算、存储资源池。在软件和系统架构方面，可以采用基于Linux的操作系统以保证兼容性与稳定性。与此同时，通过KVM、Docker和Kubernetes等虚拟化与容器化技术，提供计算资源池的快速部署、弹性伸缩和便捷的管理。