中国 AI 平台最新格局出炉！百度综合得分第一，第二梯队竞争激烈，大模型加速云厂商进化

来源：量子位

大模型趋势，给与之相关的一切来了亿点“小震撼”。

人工智能/机器学习平台正是其中之一。

它与大模型趋势紧密相关，能直接反映出各大云厂商的AI技术研发储备水平，以及对最新趋势的洞察和理解能力。

究竟谁家实力更强？正被业内所津津乐道。

而技术风向剧变之下，AI/ML平台也有了新的评价标准。

国际权威机构Forrester最新发布的“首份中国人工智能/机器学习平台报告”，恰逢其时给出参考。

Forrester Research是一家独立的技术和市场调研公司，其发布的主题报告在中国乃至全球范围内具有很高的市场认可度。

其中The Forrester Wave类型两年发布一次，是Forrester影响力最高的报告类型。

报告调研了国内市场14家主流云厂商，包括百度智能云、阿里云、华为云、腾讯云等，从产品能力、战略规划和市场表现三个方面对其进行评测。

基于25项细分标准的全面评估，Forrester将这14家主流厂商划分为4个象限：领导者、优秀表现者、竞争者和挑战者。

具体亮点，一起来看。

新趋势带来哪些新标准

先来看报告的核心结论。

在这张象限图里，以战略水平为横轴、产品能力为纵轴，按照领导者、优秀表现者、竞争者和挑战者四个象限进行划分，同时也体现了各家的市场表现。

各个象限的分布如下：

领导者（2个）、优秀表现者（5个）、竞争者（4个）、挑战者（3个）。

位于第一梯队的分别是百度智能云和阿里云。其中，百度智能云表现亮眼，拿下综合得分第一。

第二梯队竞争最为激烈，5家厂商在象限图中的位置非常紧凑。

如上结论是Forrester进行25项评估后得出的结果。

而除了梳理当下中国市场AI/ML平台竞争格局外，Forrester更进一步为评估AI/ML平台提出新的标准参考。

以下三点最为关键：

为什么？

Forrester认为，在生成式AI和大模型趋势影响下，AI应用落地被更进一步重视，以推动生产力水平提高、加速业务创新。

在当下的中国市场里，企业正迫切需要能在自身业务环境内解决复杂问题的AI/ML平台。

而想要满足市场需求，如上提出的三个方面缺一不可。

其一，要有提供数据管理、模型训练和AI应用开发能力的工具链。

这也是AI/ML平台的核心。

Forrester提出平台方不仅要关注模型构建、训练评估方面的关键工具，还应该重视AI应用开发所需的工具。

比如面向专业人员提供的AI框架、Notebook；面向业务人员的低代码、可视化工具。

除此之外，数据管理工具对模型构建也有重要影响。

其二，提供面向行业的易用加速器。

Forrester指出国内市场大多公司都缺乏既懂AI算法又懂业务知识的工程师，这使得他们很难根据自身业务需求量身定制算法。

目前他们拥抱大模型趋势的“姿势”，要么是拿来大模型微调、要么是进行提示工程。

所以，能加速AI模型构建、应用开发的加速工具非常关键。如可视化工具、低代码开发等都能进一步加速创新。

其三，通过大规模的模型运营加速大模型落地。

模型运营（ModelOps）包括模型部署、监控、更新、自动化等方面，可解决模型漂移、性能下降、安全维护和模型更新等问题，提供A/B测试、自动调整、模型再训练等能力。

在企业拥抱大模型趋势下，具备大规模模型运营的AI/ML平台能更好帮助企业开发部署管理AI模型，更进一步推动企业数字化转型、降本增效。

总结来看，一个AI/ML平台想要成为新趋势中的领先者，需要提供简单易用的工具、满足行业需求、并能加速企业应用AI。

而更具体需要具备哪些能力，还得从当下领先者身上展开分析。

如何跻身“领导者”象限？

在本次Forrester报告中，百度智能云的表现让人眼前一亮。

它是唯二进入到“领导者”象限的云厂商，同时还获得综合得分第一、9项细分评分第一。

产品能力方面，百度智能云在数据、训练、预测推理、应用四个细分领域都处于领先水平。

同时在战略维度和市场规模方面，百度也在其中多个项目获得第一。