大模型不是巨头的宠物

文章来源：虎嗅

作者：小溪

图片来源：由无界 AI生成

百模大战愈演愈烈，但很多从业者对大模型的疑问却越来越多。

在基础大模型领域，腾讯、阿里、百度等多个互联网巨头涌入，且阿里、百度、科大讯飞等大厂在最近一个月相继发布了最新版本的大模型产品，技术能力也有了较大提升；创业公司在迭代新版本的同时，还在“疯狂”融资，智谱AI于近日宣布今年已累计获得25亿元融资，成立近半年的百川智能已获3.5亿美元融资，这些创业公司的投资方中，也不乏腾讯、阿里、美团等互联网巨头。

中国真的需要这么多基础大模型吗？各家基础大模型公司都在疯狂“卷”技术参数，但市场到底需要什么样的大模型？在热闹且混乱的战局下，这些问题被越来越多的人提出来。

回答这个问题，得先搞清楚基础大模型在中国市场如何赚钱。虽然绝大部分人对大模型的感知是聊天机器人，也有不少用户在搜索信息、整理文档时开始使用这些产品，但相关企业难以从这些C端产品中赚到钱，甚至用户规模越大企业亏损越多。当下，基础大模型商业化最务实的方向还是在B端，服务于零售、金融、制造等领域企业降本提效，才能获得稳定的商业收益。

企业对基础大模型的需求无非3种：直接调取大模型API，获取相关大模型能力；基于大模型，贴合实际业务进行二次开发；基于大模型开发AI应用。这些需求考验基础大模型平台的技术能力，更考验其企业服务能力。

从服务能力上看，大模型初创公司和互联网巨头公司都要从零起步，没有人拥有先天优势。能更快洞察到客户需求，并提供稳定靠谱服务的平台才能脱颖而出。

大模型不是“吹”出来的

以ChatGPT走红为分界点，国内大模型的发展经历了冰火两重天。

在ChatGPT走红之前，国内只有少量的公司在从事基础大模型研发工作，因为大模型的技术以及服务能力还未被市场广泛接受，这些公司主要专注于技术研发和服务能力积累上。当ChatGPT走红之后，大量投资者和从业者涌入，大模型成了新风口。

市场火爆就容易催生投机者，他们不是深入钻研技术，而是讲故事、炒作概念，不管技术和服务能力如何，先把故事讲得天花乱坠，并以此获得资本市场和客户的认可。一位大模型从业者层打趣地对虎嗅表示，国内很多大模型公司都称自己和GPT-4的差距只有几个月，这是因为他们都在已经开源GPT-2基础之上做了一些训练就出来讲故事。

实际上，大模型的技术能力的进化并不是随便训练几个月就能实现的，因为这是一个复杂的系统，规模大非常重要，规模不达到一定程度无法产生更智能的进化。而提升大模型的训练规模，需要花费大量时间反复调试。调试过大模型训练参数的技术人员都理解这种困难：没有人告诉你应该怎么做，只能自己摸索，这个过程中会出现各种各样意想不到的状况，都需要花时间解决。

在国内，真正在技术能力上有底气的基础大模型，都是在ChatGPT走红之前就开始训练了，那时候大模型还没有被大家熟知，很多人看不懂也不看好大模型，而坚持投入大模型的公司都对新技术非常笃定。

比如，智源研究院在2020年发起首个超大规模预训练模型研究项目“悟道”，其2.0版本一度成为全球最大的万亿级模型。今年升级之后，“悟道” 涵盖语言、视觉、多模态等基础大模型，并已进入全面开源的阶段。

智谱AI同样在2020年就研发起了GLM预训练架构，还训练出了一个百亿规模参数的模型GLM-10B。10月27日，智谱AI发布了自研第三代对话大模型 ChatGLM3，其性能、推理能力、上下文容量等都相较于上一代有较大提升。与 ChatGLM2相比，ChatGLM3在44个中英文公开数据集测试中，均排在国内同尺寸模型首位。其中，MMLU提升36%、CEval提升33%、GSM8K提升179% 、BBH提升126%。

另外，在功能上，智谱AI 发布的多个国产自研大模型（ChatGLM、CodeGeeX、WebGLM、CogVLM等） 也是目前国内对标 OpenAI 系列大模型最完善的，且在生成式AI助手“智谱清言“上都是适用的。

这些最早一批做大模型的公司和炒概念、追风口的公司有本质区别。在大模型技术还没有爆火、市场还没有那么卷的时候，他们就投身其中，是因为把基础大模型技术价值和生意逻辑都想明白了。这种差别在大模型走红之后也非常明显，很多公司为了流量和话题度去涉足C端产品，而像智谱AI等最早一批涉足大模型的公司更聚焦在企业服务领域，所有的研发能力和服务能力也都围绕这个思路去布局，踏踏实实做积累，朝着为客户创造价值的方向去发展。