探展云栖:无所不能的
AI的春天,无法拯救硬件的冬天
原文来源:光子星球
作者:文烨豪
图片来源:由无界 AI生成
AI重塑万物的时代,关于拯救与复兴的故事,正在消费电子领域里反复上演。
过去数年,手机、PC厂商们在各自赛道的寒冬中日渐消瘦,因此当AI浪潮再度涌起,玩家们仿佛找到了救命稻草,争先恐后地跑步入场:
纵观过去半年,华为、小米、vivo等手机厂商,接连端出了自身的大模型路径;联想、惠普等电脑玩家重注AI PC;英特尔、高通、英伟达等上游科技巨头亦加入了对硬件的改造,强化CPU、SoC的AI算力——一场相互配合,旨在撬动用户换机需求的阳谋,已然展开。
然而,这个绿洲是否真实,抑或只是又一场海市蜃楼,暂时还不得而知。
反复上演的AI叙事
记忆中,初次闻及“AI PC”这个词,还得追溯到橡果国际还频繁活跃的电视荧幕时代。
那是一款售价1699元的上网本,搭载着Windows CE系统,分辨率仅为640*480。主持人铿锵有力的话语,对听音乐、看电影、免受病毒困扰,以及超长续航等卖点进行着反复宣传。然而,近十分钟的广告时间里,他却从未解释过产品名字里“AI”的意义。
时过境迁,经典的Windows CE系统,近日已彻底告别历史的舞台;当年电视节目间隙的难熬时刻,摇身一变,作为鬼畜视频在视频平台焕发了新生。而彼时仅作为代号出现的“AI PC”,则一语成谶,成为了十多年后科技语境里的弄潮儿。
即便换以更加务实的目光,AI消费电子亦不是新故事。
早在大模型热潮爆发前,AI其实便已被各类厂商以各种形式广泛融入进了消费电子产品。譬如iPhone X“杀死”指纹解锁的Face ID,其背后的机器学习能力便基于嵌在A11 Bionic芯片里的神经网络引擎。
再比如手机厂商近些年颇爱提及的计算摄影,其本质上正是通过AI算法,实现诸如调整拍摄参数、提升画质、去除鬼影等功能。计算摄影,也是手机厂商卷入大模型混战之前,AI同消费电子领域最为亲密的耦合之一。
只是,计算摄影兴起之初,硬件玩家与应用厂商们同处一条竞争河流——手机厂商将算法引入了摄影系统,应用厂商则基于算法推出了一系列摄影App。而未能实现差异化竞争的前提下,面对软件应用的快速迭代,以兜售产品为主的硬件玩家自然无法占据优势。
在此背景下,硬件层面的针对性改造,成为了彼时手机厂商脱困的解法。
2017年,德国柏林IFA 2017上,华为端出了内置NPU神经网络单元的麒麟970,在NPU神经网络单元的加持下,麒麟970的图像处理层面得以大幅提升。
此后,从高通对ISP图像信号处理单元的改造升级,到现阶段各手机厂商接连推出的影像芯片,计算摄影的竞争逻辑逐渐从过去纯粹的卷算法,上升到了卷硬件维度。
随着AI同硬件的绑定关系愈发强烈,手机厂商最终也规避了同应用厂商的无止境消耗战——在计算摄影的加持下,手机影像愈发专业化,最终给一度流行的单反相机敲响了丧钟;应用厂商则逐渐离开了专业化摄影领域,转而通过更“轻快”的个性化滤镜、模版实现了差异化生存。
而现阶段手机厂商频发的端侧大模型,其逻辑内核,似乎同曾经的计算摄影有着一脉相承的暗合之处。
进攻是最好的防守
行业语境里,大模型承载着消费电子厂商走出寒冬的希冀。
以手机领域为例,自今年8月以来,华为、小米、荣耀、OPPO、vivo均端出了各自的大模型路径,即便是总慢行业一步的苹果,亦在招兵买马,紧锣密鼓地筹备自己的大模型。
这意味着,在巨头们大举入侵的当下,大模型已是当下手机厂商不得不跟进的领域。
尽管距离“千模大战”打响已经过去了大半年,但大模型的实际应用场景往往集中于B端,同C端市场仍存在着一定割裂。而手机、PC等硬件终端作为大模型C端落地的绝佳入口,自然吸引了一众大模型厂商。
自ChatGPT登陆手机市场后,文心一言、讯飞星火、智谱清言等大模型产品紧随其后,接连进驻手机应用商店。巨头竞相涌入,手机厂商若不加以行动,只能瓜分应用厂商剩下的残羹冷炙。
然而,大模型之战,不同于曾经的手机影像之战,其作为当下科技语境里最热门的赛道,参战玩家中巨头林立,施加给硬件厂商的竞争压力不可同日而语——大多数硬件厂商,并没有强行与科技巨头们卷大模型参数、算力、语料的能力。
在此背景下,端侧大模型,成为了消费电子玩家发挥“主场优势”的关键。