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展望2024:AI交易 如何赋能加密牛市?

2024.01.05

1月5日20:00 3EX和Ctalks联合组织了一场Space分享,聚焦于AI交易在加密市场的赋能,共同回顾过去的2023年,展望2024年的未来趋势。将分享对于未来市场的前瞻动态与AI交易的见解。今天全球首家一站式AI交易平台3EX的专业分析师也会上线和几位行业大咖,共同交流。

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问题一:2023这一年加密市场波澜起伏,机遇与挑战并存,回顾过去的一年,可以分享一下这一年在二级市场的盈利经验?面对市场的不断变化,又采用了哪些应对策略或者技术呢?

kai

“大家好,我是Kai。在交易方面,我认为最关键的是要有自己的交易框架。市场变化能告诉我们很多,无论是铭文热潮、美联储的政策,还是比特币减半等事件,都会在盘面上显现。市场永远是正确的。

我们现在看到比特币已经明显做多,不仅因为减半,还有全球经济和美国加息走势的影响。最近比特币和加密市场经历了剧烈下跌,这可能是因为比特币现货ETF被拒绝的消息,但更多是市场主力在操作。我注意到,我的AI交易策略在这种波动中表现良好,避免了更大的亏损。

关于今年的经验,AI交易节省了我大量的盯盘时间,并有效执行了交易。我的建议是:第一,拥有自己的交易框架;第二,把握新工具和新热点。比如AI交易和最新的市场趋势,比如铭文,这些都能提供新的投资机会。

总之,探索新工具和策略,同时坚持自己的交易框架,是我的基本交易原则。谢谢。

MillionMile

大家好,我是MillionMile。今年的市场行情真的可以用波澜壮阔来形容。从年初的低迷状态,到香港合规事件引发的一波上涨,再到ETF相关的大幅波动,如果我们能在每个阶段抓住市场的脉搏,就能获得相当可观的收益。

我的经验告诉我,在年初这样的熊市阶段,最好的策略是逐步积累现货筹码。当时,我主要采用的是VC式逐步加仓策略。当市场上涨时,就需要灵活应对。比如最近的OPPO,我在82左右开始做空,然后在63左右平仓,这样也赚了超过100%的收益。

关键是要捕捉到这些市场的信号。如果你有交易系统,这些信号很容易被捕捉到。AI在这方面能发挥巨大作用,它通过深度学习和各种指标分析,能够给出相对概率高的结论。

我想分享的是,今年加密货币市场最火的一个话题就是结合经济学和AI的交易策略。我一开始对量化交易不感兴趣,但随着时间的推移,我开始意识到AI和量化策略结合的巨大潜力。我也开始利用这些工具来辅助我的交易。我发现,AI能够做到我们以前用传统量化策略无法实现的事情,比如更加个性化、符合我的交易习惯的策略。

我认为AI交易是交易领域的一个重要转折点。就像自动驾驶汽车,掌握这门技术的人在市场上会更加得心应手。我后续会更详细地分享关于AI交易的一些心得和经验。谢谢大家的聆听。”

问题二:非常感谢各位嘉宾分享了在二级市场上的宝贵经验和见解。我们注意到AI交易策略在您的收益过程中扮演了重要角色。那我想问问各位嘉宾,能否分享一下如何通过您的AI交易策略在加密市场中实现盈利的呢?AI交易又有什么需要注意的方面呢?

Kai

大家好,我是Kai。今天我想分享一下关于使用AI在交易中的一些心得和经验。首先,我认为使用AI这件事必须建立在一个重要的前提之上,那就是在选择币种时进行深入的分析。我们在选择币种进行交易时,必须挑选那些市场参与度充分的币种,避免那些可能被几个庄家控制的币种。

关于AI交易,我想解释一下3EX AI交易的基本原理。它主要是通过将用户的策略构思进行量化,实现策略化,不断识别是否达到入场或出场点,一旦达到,就会自动执行买卖策略。如果用户想要复制别人的策略,3EX AI交易也提供这样的功能。

我之前分享过一个我在Ordi上使用的AI交易策略。我们可以看到,在Ordi的12小时级别上,这个策略已经帮我抓到了最低点,这非常有说服力。我在上周分享的时候提到过,每次这个策略都能带来不错的收益,比如400%,300%,甚至翻倍。这次,从最低点反弹后的日内波动已经达到30%。

可能有朋友会担心,万一AI策略跌穿了怎么办?其实,我们可以在策略中设置止损点,比如1%。这样即使价格线跌穿了预定的点位,你也可以及时止损,避免更大的损失。事实上,这样的交易机会非常难得,尤其是在12小时线上,每根K线代表了多天的数据,找到一个最佳买入机会并不容易。

我的策略逻辑其实很简单。当价格线从上到下接近EMA值,且MACD在零轴附近时,我就会考虑开仓。目前,这种状态下的策略已经准确抓到了四次入场点,准确率达到100%。当然,随着市场的变化,策略也需要进行一定的调整,但到目前为止,效果是非常好的。好的,这就是我的分享,谢谢大家。

MillionMile

大家好,我是MillionMile。关于AI交易,我想分享我的一些使用经验。AI交易的核心在于它的学习和适应能力。通过向AI输入特定币种的历史交易数据,比如K线,AI开始学习我的交易习惯和风格。它不仅分析基本的交易数据,还能处理诸如链上数据等复杂信息。

我认为,成功的交易往往是多个信号共振的结果。虽然这些信号有时看似矛盾,但在关键时刻它们会共同指向一个方向。将这些信号输入AI系统后,它能提供准确的交易提示。

在不断与AI对话和输入数据的过程中,我们其实在训练一个专门为自己定制的AI系统。这个系统会越来越适应我的交易风格,告诉我何时是最佳的交易时机。随着时间的推移,AI系统变得越来越强大,更了解我和市场,能够捕捉到更多可靠的交易信号。

总之,AI交易的魅力在于它能随着时间变得更加了解用户和市场,帮助捕捉到宝贵的交易机会。这就是我的AI交易心得,希望对大家有所帮助。

Lucas

大家好,我是Lacus。非常感谢Kai的分享,我对于AI在交易中的应用也有一些自己的看法和体会。首先,我非常认同我们需要不断对AI进行数据训练。我们都知道,AI的决策和学习依赖于数据的驱动。它需要从大量的市场数据中学习,以便识别市场模式并改进我们的交易算法。

我们可以利用AI来分析多种市场数据,包括价格、交易量以及市场情绪等。不断地对AI进行数据训练是关键,这样它能够更智能地帮助我们做出更好的决策和管理。一旦我们的策略被验证为有效,AI就可以自动执行买卖操作,这样可以有效地排除人为情绪和干扰,提高交易效率和精准度。

AI的高运算能力和高频交易能力使我们能够第一时间作出决策,并自动执行交易。它能捕捉到市场中的微小波动,并从中获得利益。我认为,AI在风险规避和管理方面也发挥着重要作用。它通过算法和交易策略,监控市场动态,帮助我们更好地调整仓位和减少损失。

但在使用AI的过程中,我们也需要警惕过度拟合的问题。这就意味着,AI可能会根据历史数据做出不准确的预测,导致错误的交易决策。这是AI训练过程中的一个风险,我们需要通过交叉验证来避免这种情况。我们要不断地用成功案例和有效数据来训练AI,使其在各种市场条件下都能做出更智能和优化的决策。

总之,AI在交易中的应用是一把双刃剑。它可以极大地提高我们的交易效率和精度,但同时我们也必须注意其潜在的风险。只有通过不断的训练和优化,我们才能最大化地利用AI的优势,减少其潜在的弊端。谢谢大家。

问题三:随着2024年的到来,我们看到比特币价格持续回升,显然,加密市场正在展现出新的活力。作为加密领域的资深专家,您怎样评估当前的市场趋势,并基于这些观察,您将如何调整您的投资策略来应对2024年的潜在变化?

Kai

大家好,我是Kai。非常感谢MillionMile的分享,他提到的关于AI数据训练的重要性,我也非常认同。确实,AI在交易中的作用很大程度上依赖于数据驱动和模式学习。这就要求我们在使用AI时,要不断地对其进行数据训练,帮助它更好地识别市场模式和改善交易算法。

我想具体讲讲2024年我们在3EX平台上如何调整交易策略。在3EX上,策略构建主要有四种模式。第一种是通过模板和指标,用户可以选择适合的模板或指标来构建策略。比如说,使用EMA和MACD这样的指标,3EX的AI会帮你快速编写代码,然后执行相应的交易策略。

第三种是策略描述,用户可以根据自己的交易理念进行描述,比如说我之前提到的EMA50和MACD的例子。这样的描述方式可以让AI根据你的理念编写和执行策略。最后一种是财富密码模式,用户可以复制其他人的策略或根据AI导师的历史业绩复制他们的策略。

所以,对于2024年的投资策略,我建议大家多考虑利用AI交易。这不仅能帮助我们更高效地执行交易,还能帮助我们避免人为情绪的干扰。

至于市场趋势,我们可以观察到比特币目前在44,000到45,000之间面临巨大阻力。短期内,我认为比特币可能还会面临一次较大的调整。山寨币可能会有更大的调整幅度,所以我大部分仓位已经清仓。

未来行情,我仍然看好,尤其是在减半之后。我们可以利用AI和大数据分析来规遍我们的交易策略,避免人为错误。31X平台已经提供了现成的交易策略,用户可以直接利用这些策略进行交易,而不需要自己去编写代码或训练模型。这是一个非常方便的工具。

我希望在新的一年里,大家都能抓住机会,实现更好的交易成果。谢谢大家。”

问题四:好的,谢谢。非常感谢明白我刚才的一个分享,我看我刚才有个朋友也是在问,就是说 AI交易和量化交易之间有什么样的一个区别?我觉得这个问题非常适合MillionMile帮我们解答一下,因为它本身是一个资深的一个量化师,又比较了解AI这一块,这个问题我觉得MillionMile和凯,然后你们两位可以来给大家解答一下吗?

MillionMile

大家好,我是MillionMile。我听了Kai的分享,有些想法想和大家分享。我们在谈论AI和量化交易的区别时,很多人可能确实有些混淆。我过去也主要是做量化交易的,比如常见的网格交易,其实就是一种量化策略。量化交易依赖于已有的数学模型和统计学方法,比如马丁格尔策略,这些都是根据一些固定的模式来实现交易的。

AI交易和传统量化交易最大的不同在于,AI可以针对特定的市场环境、特定的币种或板块进行实时的分析和策略生成。这是一个动态生成的过程,而不是基于预先设定的模型。AI可以根据最新的行情,结合多维度的数据分析,提供更可靠、更具针对性的交易信号。

AI的优势在于它的自我迭代能力。它可以在大数据环境中不断学习和进步,变得越来越强。这与传统的量化策略不同,后者是静态的,不具备自我迭代的能力。

我认为,AI交易是量化交易的一个巨大飞跃。如果未来我们不掌握AI交易的技能,依然使用传统的交易方法,可能会落后。AI化是未来的趋势,我们必须适应和学习。

所以,我强烈建议大家开始关注AI交易。虽然一开始可能会有一些挑战,但如果不走这条路,就可能被市场淘汰。AI交易能提供更个性化、更符合每个人风险承受能力和交易偏好的策略,这是其巨大的优势。我的分享就到这里,谢谢大家。”

kai

“大家好,我是Kai。我刚刚听了MillionMile的分享,他讲得非常全面和专业。就像他所说的,AI交易实际上已经超越了传统的交易方式。我们都知道,AI在棋类游戏中已经超越了人类,比如在围棋上击败世界冠军柯洁。AI的发展不断地通过大数据提升自身能力。对于普通人来说,人生中抓住一个机会就可能实现逆袭,而现在AI交易正处于这样一个早期阶段。想要成功的用户需要提前进入这个赛道,去深入了解它。

3EX的AI交易不仅包含量化的元素,更重要的是它利用了像ChatGPT这样的最新AI技术,实现了技术上的突破。通过3EX研究院的交易策略库,我们投入了大量人工智能,让这些智能系统能够帮助有策略构思的人实现自动化交易。这就是3EX一站式AI交易的核心——它通过AI技术使程序化交易成为现实,让有策略想法的人也能创造自己的量化交易程序。

简而言之,AI交易的出现为交易世界带来了新的可能性和机遇。我们正处于这一变革的前沿,而把握这个机会可能就意味着能够在未来的交易世界中占据优势。我鼓励大家积极了解和参与AI交易,这可能会是改变你交易生涯的关键。

问题五:.如何看待当下区块链和AI作为互联网的先驱技术,在未来几年内AI是如何赋能并影响加密行业的发展?这些创新将如何塑造加密市场的未来,并为投资者带来哪些新的机遇和挑战?

“嗯,我是MillionMile。关于AI在量化投资中的应用,我有一些看法。AI学习分为三种类型:监督学习、非监督学习和强化学习。在量化投资中,最大的挑战是找到有效的因子。你找到一个因子后,需要验证它,并为其配备适当的参数来发挥作用。但如果你是大资金操作者,你的每次交易都会对市场产生显著影响,导致这些因子很快失效。

AI的加入可以极大改善这一过程。首先,AI在找到相关因子的速度上远超人类,即使是最有经验的交易员也难以与之匹敌。AI的非监督学习能力让它在数据关联性分析和非线性分析方面表现出色。

其次,对于大资金而言,当市场环境因其操作而变化时,AI可以持续跟踪这些变化,并实时调整交易策略,这是人类无法做到的。

最后,AI的强化学习功能使其能够基于找到的因子,更全面地构建完善的数学模型。这意味着,即使是一个简单的因子,通过AI的强化学习,也能形成更有效的交易策略。

总之,AI在量化投资中的应用,特别是在数据分析和策略构建方面,展现了巨大的潜力。虽然我不是一个量化专家,但我相信,随着技术的发展,AI在这个领域的作用将越来越重要。我希望我的看法能够为大家提供一些新的视角。现在我就分享到这里,期待听到其他嘉宾的想法。”

结尾

好的,感谢今天所有嘉宾的精彩分享。我们今天的讨论非常深入,从AI在量化交易中的应用,到市场动态的深度分析,每一位嘉宾都提供了宝贵的见解。这些讨论不仅展示了加密货币市场的复杂性,也突显了技术创新在未来交易策略中的重要性。

我们看到,AI技术的引入为量化投资带来了新的可能性,特别是在因子分析和策略自动化方面。未来,随着技术的不断进步和市场的日益成熟,我们预计会看到更多创新的应用和策略出现。

再次感谢大家的参与,希望今天的讨论能为听众在加密货币投资旅程中提供指导和灵感。期待在未来的节目中再次与大家相聚,探讨更多关于加密货币和技术创新的话题。再见!”

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