Foresight Ventures: AI + Web3 = ？

作者: ian@Foresight Ventures

Overview

通过这篇文章你可以了解：

什么是on-chain AI？

为什么还没有链上AI?

AI上链的动力；

技术路径；

我理解的on-chain AI价值；

on-chain AI的应用场景和项目分析。

一、AI + Web3 = ？

开发者对基础设施建设的疯狂执着和各种rollup解决方案的更新迭代确实让原本落后的web3计算能力实现了突破，这也为AI上链提供了可能性，但你可能想说与其大费周章地实现链上AI，直接在链下运行模型似乎也能满足大部分需求，而事实上现在几乎所有的AI模型都是以黑盒、中心化的模式在运行，并且同样在各个领域创造了无法替代的价值。

1）先回到最基础的问题，什么是AI上链？

主流的理解是通过Web3让AI模型transparent + verifiable

再具体一点，AI上链意味着人工智能模型的complete verification，也就是说一个模型需要向全网（用户或验证者）公开以下三点：

1. 模型架构；

2. 模型参数和权重：公开参数和权重有时候会对产品安全性产生负面影响，因此，针对特定场景，比如风控模型，可以对weight做隐藏处理以确保安全性；

3. 模型输入：在web3的场景里基本上是链上公开数据。

当满足以上条件时，整个模型执行的过程是具备确定性的且不再是黑盒操作，任何人都可以在链上对模型的输入和结果进行验证，从而防止模型拥有者或者相关权限人对模型进行操纵。

2）On-chain AI的动力是什么？

On-chain AI的意义不在于替代中心化的Web2人工智能的运作模式，而是：

1. 在不牺牲去中心化和trustless的基础上，为web3世界创造下一阶段的价值。目前的Web3就像是web2的早期阶段，还没有承接更广泛应用或者创造更大价值的能力。而只有在加入AI之后，dapp的想象力才能真正跳跃到下一阶段，这些链上应用才有可能更接近web2应用的水平，这种接近并不是从功能上做的更相似，而是通过发挥Web3的价值，从用户体验和可能性上做出提升。

2. 为web2黑盒的AI运行模式提供一种透明的、trustless的解决方案。

想象一下web3的应用场景：

1. 将推荐算法加入到NFT交易平台，基于用户喜好推荐相应NFT，提高转化；

2. 在游戏中加入AI对手方，更透明、公平的游戏体验；

……

但是， 这些应用都是通过AI对已有的功能在效率或者用户体验上的进一步改善。

-有价值吗？有。

-价值大吗？取决于产品和场景。

AI能创在的价值从来都不仅是99到100的优化，真正让我兴奋的，是从0到1的全新应用，一些只有通过transparent + verifiable的链上模型才能实现的use case。不过这些“令人兴奋的”use case目前主要靠想象力，没有成熟的应用，先来开几个脑洞：

1. 通过基于neural network的决策模型做crypto trading：一种产品形态可能更像是copy trading的升级版本，甚至是一种全新的交易玩法。用户不再需要信任或调研其他experienced trader，而是对彻底公开透明的模型以及其performance下注。本质上AI根据对crypto未来价格的预测更快更果断地进行交易。然而没有链上AI自带的“trustless autonomy”，这样的下注对象或者标准根本是不存在的。用户/投资者可以透明地看到模型决策的原因、过程甚至未来上涨/下跌的精确概率；