谷歌痛失大将：“AI教父” Geoffrey Hinton离职，只为给人类敲响警钟？

文| Juny  编辑| VickyXiao

进入2023年以来，科技界里彷佛没有了大事，只剩下了人工智能。人人都在谈论ChatGPT、科技圈开卷大模型、OpenAI估值节节攀升、大公司你追我赶硝烟四起……

而这一切繁荣的背后，其实都离不开三位人工智能研究者的工作———曾因提出和发展深度学习神经网络，在2019年获得计算机界最高荣誉“图灵奖”的Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun。

可以说，没有这三位学者的研究，我们今天根本看不到ChatGPT、Bard的出现，也不会这么快的就能在日常生活中使用语音识别、人脸识别、图片检索、机器翻译、自动驾驶等技术。

其中，Geoffrey Hinton是“三巨头”中最核心的人物，被业界誉为“人工智能教父”。他在2013年加入谷歌，把深度学习技术带进了谷歌的多项业务，直接推动谷歌成为了AI技术最出色的公司之一。同时，他还亲自培养了一大批机器学习相关的人才，包括了如今OpenAI的联合创始人和首席科学家Ilya Sutskever。

“深度学习三大先驱”，图片来自于推特

而就在加入谷歌的第十年、深度学习迎来爆发式发展的当下，几周前，现年75岁的Geoffrey Hinton辞去了他在谷歌的工作。而离职的原因，用他的原话来讲，是想要没有任何负担的给所有人讲一些他关于人工智能发展的“真心话”。

来自“人工智能教父”的担忧和警告

如果说谁最热爱深度学习相关的人工智能研究，Geoffrey Hinton一定是最有发言权的那一位。从上个世纪70年代至今，Geoffrey Hinton作为计算机神经网络的开拓者，已经在这个领域默默耕耘了近50年。

对于Geoffrey Hinton来说，从无到有的创造一个全新概念和技术的过程曾经无比艰难。

从上个世纪80年代他提出神经网络理论开始，一直到本世纪初，长达20多年的时间里，学术界对神经网络理论都充满质疑，同时，受制于当时数据集规模限制以及计算机算力的不足，相关研究的进展也一度非常缓慢。在这个漫长的过程中，一些人放弃了、一些人转了研究方向，但Geoffrey Hinton从未放弃过关于深度学习神经网络的研究。

但如今，深度学习终于守得云开见月明，所有人都开始向深度学习里疯狂砸人力、砸资金，坚守了多年的Geoffrey Hinton这时却想要大家都暂停脚步，甚至对自己付出了一生心血的研究感到有些后悔，为什么？

在最近接受纽约时报的专访中，Geoffrey Hinton表示，自己此次从谷歌离职并不是因为要批判谷歌，而是他能够在不影响谷歌的情况下，去真实地谈论AI的潜在风险。

在他看来，作为AI技术的领军者，过去这些年谷歌一直扮演着一位“负责任的管家”的角色，小心翼翼地保留和控制着那些可能造成伤害的技术。但由于微软极快的将Bing和ChatGPT结合并向公众发布，挑战了谷歌核心的搜索引擎的业务，所以谷歌也无法像过去那样继续保持着发展节奏，科技巨头陷入了一场可能无法停止的竞争之中。

在这样的情况下，他需要以一名研究者而不是谷歌员工的身份站出来，给大家发出警告。结合整个采访来看，Hinton主要有以下几个方面的担忧。

一是在人工智能技术的支持下，他认为互联网将很快被各种虚假信息淹没。这些信息包括文字、照片、视频等，而普通人将越来越难分辨这些信息的真假，引发社会的失序。

二是就业市场可能在就业市场还没有准备好的情况下被颠覆，造成失业潮的爆发。虽然目前像 ChatGPT 这样的聊天机器人还只是对人类工作的补充，但按照人工智能的发展速度，它们将很快可以取代律师助理、翻译、行政助理等其他任何基础的、重复性的工作。“它消除了苦差事，但带走的可能远不止于此。”Hinton表示。

此外，他还担心人工智能技术的接下来的发展会对人类社会构成威胁。他承认，在他们过去的研究之中，人工智能常常能从大量数据中学习进而产生出很多让人意想不到的行为。而当前，包括个人和公司在内的很多使用者们不仅让人工智能自主生成代码，也让人工智能运行和管理着代码。在这种不断的训练之中，很有可能让“自主杀手机器人”真的成为现实。