OP Research：区块链的AI变局

作者：CloudY, Jam

编辑：Vincero, YL

审核：Natalia

AI板块相关标的，不论是A股、美股还是Crypto，都迎来了暴涨。之后的时间里，随着ChatGPT被广泛使用，人们意识到其对整个世界的影响，不断有新的ChatGPT应用场景，以及同类型的产品迭代。

甚至微软也因为收购OpenAI，并将ChatGPT嵌入Bing及Office生态，获得了投资者的无限期待，其股价一飞冲天。直到ChatGPT4出现，其表现出的超人工智能，让人们从兴奋中冷静下来，开始思考AI给自己所在行业带来的改变，以及AI进一步发展后潜在的风险。

这篇文章正在这个背景下着笔，通过对AI和Blockchain两个行业的研究和思考，试着寻找这个问题的答案。

AI行业的发展现状

生产力工具

AI可以被看作是一种生产力工具。 就像石器、蒸汽机、内燃机、电动机、计算机和互联网等之于人类，它们能作为工具，为人类社会带来生产力和生产关系的剧变。AI改变的就是生产力，它为人类降低了计算机交互门槛的同时也为人类提高了重复性生产的效率，前者为人类生活提高了质量，后者为人类发展减轻了阻碍。

具体来说，AI技术在许多行业产生了深远的影响，如智能制造、医疗健康、金融、交通、教育等领域。通过AI技术，人们可以让机器学习并自主执行一些非创造性任务，这对于某些行业来说可以提高生产效率，减少成本。例如使用AI预测蛋白质结构研发新型药物，Meta AI团队训练的ESMFold就预测了6亿多条宏基因组的蛋白质，展示了自然界蛋白质的广度和多样性，这在过去是难以想象的。

通俗一点讲，使用AI技术，我们能用自然语言去处理过去复杂的程序，我们不需要了解复杂程序的原理，也不需要知道如何写代码，我们只需要告诉AI我们想要一个什么样的结果，AI就可以根据这个结果去执行中间的步骤，实现一个想要的结果，这就是AI带来的生产力的提升。

 （来自高盛全球投资研究）

这也就是大家所熟知的AIGC，其将在智能客服、虚拟人、游戏等领域得到更广泛的应用。ChatGPT可以根据已有语料库为虚拟人、游戏等领域提供更加流畅自然的对话体验，进一步提升用户体验和产品的市场竞争力。而更重要的是，ChatGPT可以替代人类完成一些重复性的内容创作，比如程式化的报表、简单的信息收集与总结、翻译以及具有限定条件的插画作图等。进一步解放人类的生产力，专注于输入关键指令或进行创作，而不是重复性地执行指令。

技术趋势指南

AI当前的核心应用包括通用人工智能、知识图谱、数据分析与合成、自动驾驶及AIGC等。

其中：

1. 知识图谱：知识图谱是将各种实体、关系和属性以图的形式表示出来，以支持智能搜索、推荐和问答等应用。

2. 合成数据：合成数据是通过机器学习和其他AI技术生成的数据，可以用于训练和评估AI模型。由于隐私和安全等原因，真实的数据往往难以获取或共享。因此，合成数据可以在某些场景下替代真实数据。

3. AIGC：AIGC技术是一种基于深度学习和生成模型的技术，可以用于文本生成、音频生成、图像生成、视频生成等多个领域，其也是当前被讨论和应用最广泛的方向。

 （来自国海证券研究所）

无论从市场融资数量和金额统计，还是从媒体关注度来说，2022年无疑是AIGC爆发的一年。不过，AIGC仍是一个相对较新的技术，其还处于探索和发展的较早期阶段。

具体来说，AIGC的发展阶段可以描述为：

1. 研究阶段：主要关注AIGC的基本原理和算法，探索如何训练和优化模型，以及建立数据库。

2. 应用阶段：AIGC开始应用于各种实际场景开始探索如何将AIGC技术应用到具体的领域中。

3. 产业化阶段：AIGC开始被广泛应用于各种行业和领域，形成自己的产业链和配套生态系统。

整体来说，我们才刚刚从研究阶段迈入应用阶段，AIGC的发展尚处于起步阶段。