AI教父最新MIT万字访谈: 人类可能只是AI演化过程中的一个过渡阶段

来源：天空之城

作者：城主

编者导语

前几日，AI教父Hinton离开谷歌，并表态AI很危险和后悔研发的言论在人工智能圈引起了轩然大波。

作为深度学习之父，目前所有大语言模型的奠基人，Hinton的一举一动都标志着最了解AI的一群人对它的态度风向。这也是我们去理解人工智能发展和威胁的一个重要信号。

在离开谷歌后，Hinton参与了CNN，BBC的多轮简短访谈，讲述了他眼中的AI威胁，但限于时长的原因，他并没能展开讲述对AI深层恐惧的因由。

直到在5月3日，在麻省理工技术评论（MIT Technology Review）一场接近一小时的半公开分享会上，Hinton终于有机会比较完整的讲述了他对AI的所有恐惧和担忧：一旦AI在人类灌输的目的中生成了自我动机，那以它的成长速度，人类只会沦为硅基智慧演化的一个过渡阶段。人工智能会取代人类，它有能力这么做，在当下的竞争环境下也没有什么办法限制它，因此这只是一个时间问题。

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根据报道，麻省理工学院实验室的成员们对Hinton的表态无言以对，不知所措。（“The MIT Lab was speechless and bewildered. ”）

Hinton觉得我们也许还有希望以防止核扩散的逻辑来限制住AI的军备竞赛和无序发展，尽管他对此并没有信心。

因此他站了出来，讲述这些很难察觉的潜在危险，让更多人能通过他的呼吁了解人类所处的历史位置和当下的艰难处境，并期望能引发一些改变。

希望大家能够听到这有些飘渺，但实际已在切近的警报。

以下是访谈整理全文：

主持人：

大家好，欢迎回来。我们刚刚享用了美好的午餐。我是Douglas Heaven，麻省理工技术评论的人工智能高级编辑。

我想我们都同意，毫无疑问生成式AI是当下的热门话题，创新永不停歇。在本章节中，我们将深入探讨前沿研究，这些研究已经在推动进步，并探讨未来可能发生的事情。

首先，我想向大家介绍一位非常特殊的演讲嘉宾。他将通过网络与我们见面。他的名字是杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），是多伦多大学的名誉教授，直到本周还担任谷歌工程研究员。然而，在周一，他宣布将在10年后离任。Geoffrey 是现代AI领域最重要的人物之一，他是深度学习的先驱，开发了一些我们今天所知道的AI基础技术，如反向传播算法。这种技术是当今几乎所有深度学习的基础。

2018年，Geoffrey 获得了图灵奖。这个奖项通常被称为计算机科学的诺贝尔奖。他与Yann LeCun和Yoshua Bengio一起获得了这个奖项。

今天，他将与我们探讨智能的含义，以及尝试在一些机器中构建智能可能带我们走向何方。

Geoffrey ，欢迎来到MIT技术评论。

Hinton:

谢谢。

离开谷歌的原因：GPT4让我意识到AI模型和我们的大脑不同，可能更善于学习

主持人：

这周过得怎么样？我猜过去的几天一定很忙吧。

Hinton：

嗯，过去的10分钟真是太可怕了，因为我的电脑崩溃了，我不得不找另一台电脑连接上。（观众笑）

主持人：

我们很高兴你回来了，这是一种技术细节，我们不应该和观众分享的。（观众笑）

很高兴你能来到这里，非常荣幸你能加入我们。

关于你本周从谷歌辞职的消息，到处都在报道。你能先告诉我们，做出这个决定的原因吗？

Hinton：

这个决定背后有很多原因。

首先，我已经75岁了，我的技术工作能力和记忆力都不如以前。在编程时，我会忘记做某些事情，所以我认为是时候退休了。

第二个原因是，我最近对大脑与我们正在开发的数字智能之间的关系产生了很多新的看法。

过去，我认为我们正在开发的计算机模型没有大脑好，目标是通过了解改进计算机模型所需的内容来更深入地了解大脑。但在过去的几个月里，我完全改变了看法。

我认为计算机模型可能是以一种相当不同于大脑的方式运作。它们使用反向传播，而我认为大脑可能并非如此。

有几件事使我得出了这个结论，其中之一就是GPT-4的表现。

主持人：

在谈论GPT-4的前景之前，让我们回顾一下反向传播，以便我们都理解你提出的论点，并告诉我们反向传播是什么。这是一个算法，你在1980年代与几位同事一起开发的

Hinton：