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A股市场“专家访谈”模式走向尽头?从凯盛被调查说起

2023.05.09

就在昨天,央视《焦点访谈》报道了凯盛融英(简称凯盛)“沦为境外情报机构帮凶”的消息。据称,凯盛融英介绍的行业专家,违规向境外机构客户提供了涉密信息,涉嫌危害国家安全。涉事专家已经被实施刑事强制措施;作为中介机构的凯盛尚未受到正式处分,不过需要接受有关部门的监督和指导,“认真履行反间谍安全防范责任义务”。

在A股金融机构工作过的朋友对凯盛应该都非常熟悉,它运营着整个中国最大的“专家网络”,也是A股市场“专家访谈”服务最大的供应商。我们甚至可以说,凯盛就代表着A股投资研究的“专家访谈”模式。虽然除了凯盛之外,还有六度、GLG等提供类似服务的机构,不过规模都远远不如(至少在国内如此)。只要你在A股机构从事过与投研有关的全职工作,不接触凯盛简直是不可能的。

凯盛这样的“专家网络”公司,其商业模式其实很简单:它们一边联络着数以千计的“行业专家”,一边联络着数以百计的机构投资者。每当投资者希望了解某个行业、某个公司,或者单纯只想确认某个市场传闻,就可以对凯盛下单,要求对方介绍专家。具体的专家访谈可以采取电话或网络会议形式,也可以是面对面的。作为报酬,投资者先对凯盛等专家公司付费,专家公司再把其中一部分转交给专家本人——如果我了解的行情没有过时,投资者需要支付每小时数千元的报酬,专家本人大约能拿到其中50%。

在理论上,所有企业甚至个人都可以成为“专家网络”的客户,从而在任何商业决策中引进外部参考。然而,在现实中,“专家网络”的客户绝大部分是机构投资者,尤其是二级市场投资者(俗称“炒股票的”)。其原因主要有两条:

  • 投资者通过专家获得信息优势之后,可以立即通过投资交易获利,所以向专家付费的意愿十分充足。

  • 投资者往往是急躁的,尤其是在中国,大家的投资时间轴都很短,没时间沉下心来做研究,依靠外部专家是一种高效的“速成”方法。

  • 上面两条是需求端的原因。在供给端,还有一个原因:国内机构投资者(买方)普遍不太信任券商分析师(卖方)的专业水平。卖方研究报告早已沦为对百度百科和知乎的复制粘贴,卖方路演无非是上市公司的传声筒,恐怕只有极少数卖方还具备比较深入、实在的行业认知。虽然卖方分析师是大部分热门概念的提出者和鼓吹者,但是他们只能引起买方的注意,不足以说服买方相信。毕竟,在中国,绝大部分券商分析师都是从211/985大学直接走进了金融机构,既缺乏行业从业经验,也缺乏足够时间和精力去做研究(大部分时间用来服务客户了)。如果你是买方,你估计也不会信任他们讲的“行业逻辑”。

    那么怎么办呢?只有依靠专家了。想知道电商带货的市场潜力到底有多大?找MCN专家。想知道谁最有可能做出类似GPT的大模型?找机器学习专家。想知道中国高端民用芯片行业能否取得突破?找半导体专家。只要你肯花钱,没有专家公司找不到的专家。当然,这些专家不一定靠谱,头衔(title)经常是虚夸的,在相关领域也不一定特别资深;但是他们至少提供了一个研究出发点。对于资深投资经理而言,在一个领域里访谈二三十个专家、找到两三个比较靠谱的,也是完全可以接受的。

    严格地说,“专家访谈”模式在海外资本市场也相当流行。不过根据我的观察,在海外主要是对冲基金这种交易导向的机构依赖专家,在国内则是各种各样的机构都依赖专家。我认为其中的原因可能在于国内机构的投资周期普遍比较短,一个概念、一个牛股从兴起到破灭往往只有几个月,大家没有时间沉下去学,只能“速成”。就拿ChatGPT来说,从去年11月30日推出至今,在A股市场已经制造了近百只大牛股;如果不依赖专家,机构恐怕到现在还没搞清基本概念,那就会错过这波东风。遥想2019-20年的MCN热、2021年的元宇宙热,其实都是这个道理!

    如果你经常出席券商策略会、联合调研或电话会议,就会发现:他们邀请的主讲人,大部分也是凯盛等专家公司聘请的行业专家。那么问题来了,券商为什么不自己邀请专家,绕过凯盛这样的“中间商”呢?这里也有两个原因:

  • 术业有专攻,券商的主营业务不是专家网络,只能依靠分析师个人的人脉去找专家,效率肯定不如专家公司——这是明面上的理由。

  • 找专家有风险,容易引发合规问题,所以最好建立一堵“防火墙”撇清券商的责任,专家公司扮演的就是“防火墙”——这是实际上的理由。

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