观点：不要让大模型变成一场华丽的烟花秀

作者：肖仰华，系复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任

来源：澎湃新闻

·通用人工智能是人类历史上第一次关于智能本身的革命，是一种元革命，是历次某个技术革命难以比拟的。大模型的诞生宣告了整个人工智能进入全新的重工业时代。

·反观国内大模型产业，从表象上看是热闹非凡、模型林立，但是剥开外壳，从内里看是发展无序与内核空虚，不免让人担忧。大模型产业发展应该极力避免再走大炼钢铁的旧路，需要统一规划，合作协同，立法保障、有序发展、健康发展。

自2022年12月OpenAI发布ChatGPT以来，国内外人工智能产业界掀起了轩然大波，一场以生成式人工智能为核心的通用人工智能产业风暴席卷而来。国内相关研发机构与企业纷纷跟进，投入巨大资源发展类ChatGPT的各种大模型与产品。据不完全统计，在ChatGPT发布后的短短4个月时间里，已经有至少30个国内研发机构与企业在ChatGPT发布之后纷纷推出自己品牌的大模型与相关产品。一时间，整个产业圈热闹纷呈、争先恐后， “类ChatGPT”漫天飞舞，“国内首发”比比皆是，资本市场闻风而动、风起云涌。然而，越是表面热闹，越容易掩盖内里的空虚；越是噱头不断，越需要冷静的思考。热闹景象背后是一系列令人担心的问题，只有不断发现问题、总结问题、解决问题，才有可能保障这个产业健康有序的发展。

作为亲身经历者，我们正在见证着由通用人工智能所带来的前所未有的技术革命。通用人工智能是人类历史上第一次关于智能本身的革命。历次技术突破只是人类智能的产物，而唯独通用人工智能是‘智能’本身的革命。我们有可能在人类历史上首次见证一个全新智能物种的出现，它具备人类水平的智能，甚至有可能超越人类的智能。这样一种关乎智能本身的革命是一种元革命，是历次某个技术革命难以比拟的。我们见证了生成式语言模型，以ChatGPT为代表已经席卷全球，两个月之内，吸引了数亿的用户；我们见证了Midjourney以假乱真的文图生成；我们甚至还见证了谷歌最近发布的PaLM-E，第一个多模态的具身的大规模语言模型，它能够用语言模型操控机械臂并完成复杂的操控任务。机器已经从单纯的模拟人类大脑的智能逐步发展到与身体相结合的智能，这将引发机器智能持续的连锁的革命。如果机器智能仅限于实现人类的大脑，即便是超级大脑，其作用仅限于逻辑世界，起到辅助决策作用，但是一个武装了身体的大脑，就完全具备对物理世界进行肆意改造的可能。出于保障人类安全的考虑，必须足够重视通用人工智能，极力规范与控制其发展。

这一波通用人工智能产业浪潮始发于大规模生成式语言模型，也就是人们常说的大模型。最近几个月，国内人工智能各大厂商纷纷发布自己的大模型，可以说是热点纷呈。以往人类历史重大事件的发生一般会用年、月来作为度量单位，从来没有像今天这样，需要用天为单位记录某个变革事件。这一现象本身就已意味深远，人类社会可能已经经历了未来学家们曾预言过的奇点时刻，回过头来看可能是人类历史发展史上非常重大的历史事件。最近几个月，我们也看到了诸多的产业界巨头纷纷布局自己的大模型战略，可以说“不入局就出局”已经成为人工智能企业发展的基本态势。

大模型的诞生宣告了整个人工智能进入全新的重工业时代。回顾人类历史上的历次技术革命，多始于初始的相对低级的“手工作坊”模式，经过漫长的发展周期，最终形成了成熟的重工业发展模式。比如纺织业，早期的纺织业是典型的家家户户都可以从事的手工作坊模式，为了进一步提高质量与规模，最终演变成为重工业化的生产模式。人工智能产业发展也正在经历这样的模式转变。传统的人工智能产业发展多采取场景与任务特异的研发与产品模式，需要精心的设计、审慎的论证，需要领域定制与客户适配，很难形成通用的产品或平台。但是，伴随着AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）的发展，使用大模型作为统一底座，再经领域知识注入、任务指令调优、人类价值对齐，就可以形成解决领域中特定任务的求解能力，并具备一定的伦理与价值安全性。这种统一架构、统一范式是人工智能技术规模化的强劲推进器。这样一种新的生产模式完全是一种重工业化的生产模式。我们要花大量的设备、人力、数据去炼制一个重型的装备，这就是起着底座作用的大模型。底座大模型作为智能的通用平台赋能各种各样的应用。

重工业化的人工智能有三个鲜明的特征：大模型、大算力和大数据。