疯狂的大模型：蹭热点的多，真能打的凤毛麟角

来源：价值研究所

进入5月，国产大模型的风口非但没有熄火，反倒越烧越旺。过去一个星期，就有多家企业发布AI大模型相关产品：

5月5日，网易有道发布了基于“子曰”大模型开发的AI口语老师剧透视频，介绍其基于教育场景的类ChatGPT产品布局；5月6日，科大讯飞发布认知大模型“讯飞星火”，董事长刘庆峰表示有信心超越ChatGPT；同日，淘云科技发布“国内首个”儿童认知大模型“阿尔法蛋”……

在上述公司之外，还有很多企业宣布进军大模型，类ChatGPT产品正在密锣紧鼓研发中，预计不久便会正式上线。企业的热情毋庸置疑，AI大模型似乎已经不是一条选择题，而是必做题。

然而，狂热背后不乏担忧。大模型技术应用范围虽广，目前落地的场景毕竟有限。而这群入局大模型的企业，分别来自游戏、教育、动漫等诸多行业，和大模型的应用场景离得很远。

当国产大模型变得泛滥，我们该如何分辨优劣？

没技术不要紧，有公司靠“外援”捣鼓大模型

要评判一个大模型的优劣，首先看技术，其中最核心的是算法和算力，即训练参数量。因为参数量越大，系统的知识面就会越广，表现也会越稳定。资料显示，openAI在2020年推出的ChatGPT-3参数量已经达到1750亿，谷歌在一年后发布的PaLM则达到5400亿，更不用说最新的ChatGPT-4了。

参照此技术标准，我们可以精准识别一批蹭热点的企业：它们要么确实拿出了产品，但参数量和ChatGPT等有较大差距，功能也较单一；更有甚者，套用别家公司的硬件、数据库来预训练参数，本身缺乏核心技术。

当中的代表，有昆仑万维。

4月10日，昆仑万维宣布联合奇点智源研发“天工3.5”国产大语言模型。根据发布会上的介绍，“天工3.5”定位为“中国第一个真正实现智能涌现”的大模型产品，具备智能问答、聊天互动、文本生成等多种应用功能以及丰富的科学、技术、文化、艺术和历史知识储备。

根据官方资料，昆仑万维最早在2020年布局AIGC业务，投入数亿元组建研发团队。去年12月，“昆仑天工”首次亮相，初代产品提供图像、音乐、文本及代码AI生成功能。作为对比，大模型领头羊 openAI在2019年发布ChatGPT-1，每一代产品的研发周期都在一年左右。

乍一看，昆仑万维的“天工3.5”功能全面对标ChatGPT，比起百度“文心一言”、阿里“通义千问”等国产大模型毫不逊色。在研发速度上，昆仑万维也领先于大多数国内同行。不过昆仑万维的缺点也很突出——“天工3.5”是和阿里云合作的产物，后者的参数、硬件设备帮了昆仑万维很大忙。

事实上，昆仑万维一直抱紧阿里云的大腿。资料显示，过去几年昆仑万维的海外数据基本都在使用阿里云公有云储存服务，2020年布局AIGC时也是在阿里云的协助下建立算力集群。在“天工3.5”发布后，还有媒体爆出昆仑万维缺乏文本生成、数据处理专利的消息，和百度、阿里形成鲜明对比。

同样遭遇技术质疑的，还有“AI四小龙”之一的商汤科技。

商汤科技在4月10日发布了自研大模型系统“日日新SenseNova”，内含AI数字人视频生成平台“如影”，3D内容生成平台“琼宇”和“格物”，类ChatGPT产品“SenseChat”等产品。别人都是发布单个产品，商汤科技一次过拿出一套“全家桶”，可见其野心之大。

然而，商汤的大模型全家桶在发布那天就有翻车迹象。演示视频公布后，就有媒体和网友发现商汤“妙画”生成的图片和AI网站Civitai的图片撞车，甚至还有来自Civitai的文字注释。SenseChat则在一些基础问题上表达含糊不清，其训练参数量也遭到质疑。

在价值研究所看来，缺乏数据源，是昆仑万维和商汤科技共同的命门。

“文心一言”背后有百度的海量搜索数据和语料库，阿里的“通义千问”则有来自电商、云计算等领域的语料库，流量大、用户覆盖面广，能提供足够的参数。缺乏面向C端用户的通用产品、没有参数积累，强行上马大模型，昆仑万维和商汤科技的尴尬处境完全可以预料。

没应用场景又如何？这些企业硬要和AI攀关系

除了缺乏核心技术、产品缺陷明显的昆仑万维等企业，另一类企业的行为更让人迷惑：在缺乏应用场景的情况下，硬要给自身产品贴上大模型标签、 “硬蹭”热点。

这一类企业，以专注C端服务的互联网公司为主，尤其是近年来处境不佳的教育、科技金融、游戏公司。