国产大模型即将跨越“算力关”

原创：赵晋杰

来源：字母榜

图片来源：由无界 AI工具生成

国内科技大厂，在大模型竞争上再一次取得共识：既要做淘金者，也要卖铲子。

进入 4 月份，阿里云一边发布通用大模型“通义千问”，一边致力于帮助其他企业打造专属大模型。一位接近阿里云的人士表示，阿里云“甚至可以只卖铲子”。

尚未公开内测自有大模型产品的腾讯和字节跳动，也抢先盯上了卖铲子的生意。

腾讯云发布了面向大模型训练的新一代 HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能计算集群，通过搭载英伟达最新 H800 GPU，将整体性能提升了 3 倍。

字节更是明确表态，火山引擎不做大模型，而是要为大模型客户提供算力平台，帮助其做好大模型开发。

在阿里、腾讯、字节相继决定卖铲子之前，百度其实是这一策略的更早提出者。但百度不同的是，前述大厂们都是在卖算力，百度更多是聚焦在服务。

在百度看来，支撑大模型训练和运转的算力固然重要，但不是评判大模型优劣的唯一标准。好的大模型需要由算力、框架、模型、应用构筑的四层架构相互配合提供支撑，需要将模型开发、训练、调优、运营等复杂过程封装起来，为客户提供低门槛、高效率的企业服务。

有百度内部人士告诉字母榜，在率先发布国内首个大语言模型文心一言后，3 月底的一场闭门沟通会上，百度就推出了“既淘金又卖铲子”的百度智能云大模型平台，并在近期正式将其命名为“文心千帆大模型服务平台”。

据字母榜了解，正在内测的“文心千帆大模型平台”，是全球首个一站式的企业级大模型生产平台，不但提供包括文心一言在内的大模型及第三方大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链，允许企业基于任何开源或闭源的大模型，开发自己的专属大模型。

在卖铲子上达成新共识后，头部云厂商之间的大模型之战，开始深入 AIGC+Application 的软件应用开发。

这也是时下投资机构最为青睐的方向之一。线性资本创始合伙人兼 CEO 王淮就表示，这是自己特别看重并且愿意花力气去挖掘的领域。今年上半年，线性资本至少看了两三百个基于大模型开发的各类应用。

已经走向全面开放或内测阶段的大模型产品提供商，由此掀起新一轮的应用生态建设竞赛。

OpenAI 发布了 ChatGPT Plugins 插件功能，开始将大模型能力直连第三方应用；微软推出了 AI 版 Office“全家桶”——Microsoft 365 Copilot，并将其测试企业数量从最初的 20 家，在近期扩展到 600 多家。

截至 5 月上旬，百度文心一言的内测企业数量超过 300 家，并在 400 多个企业内部场景取得了测试成效。

然而，目前企业应用大模型仍面临诸多难点，如模型体积大，训练难度高；算力规模大，性能要求高；数据规模大，数据质量参差不齐。

随着越来越多应用与大模型相结合，其也将倒逼云厂商对自己的大模型服务体系进行升维，走向一条追求更好效果、更低成本的道路。

通过全栈自研体系的端到端整体优势，百度智能云在实现大模型训练成本降低的同时，做到大模型产品服务体验的不掉队，破除外界评判大模型优劣时唯算力论的极端观点。

百度集团副总裁侯震宇告诉字母榜，在接下来几个月，百度大模型服务通过迭代优化，还将实现大规模的成本下降，不仅算力不会成为阻碍，“价格应该也不会成为大家所使用或者是拥抱大模型的瓶颈。”

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“同样 60000 字的文本回复量，一个人工客服，一天的成本在 100 元 - 200 元，换用大模型智能助理，成本只有 1 块钱。”将大模型产品引入客服体系进行内测后，一家旅游行业业务负责人直观感受到了大模型带来的降本增效成果。相关产品未来会在完成安全评估后上线。

一些昔日垂类明星企业，股价甚至被大模型直接冲垮。美国学生习惯用以搜索课堂作业答案的在线教育公司 Chegg，成为全球首家公开承认“收入受 ChatGPT 影响”的公司，公司股价年内跌幅接近 60%。

网络流量数据网站 SimilarWeb 给出的一份报告显示，今年 3 月份 GPT-4、微软 New Bing 等产品陆续上线后，Chegg 网站转化访问量同比暴跌 89%。

对于企业来说，接入大模型产品已经从一道选择题，变成了必答题。

考虑到各行各业都有自己的 Know-How，在远望资本程浩看来，这正是头部云厂商纷纷发力卖铲子生意，帮助企业打造行业专属大模型的动因之一。