观点 | 通用人工智能的双刃剑：驾驭发展，规避危机

作者：胡逸

来源：澎湃新闻

图片来源：由无界 AI工具生成

最近，微软雷蒙德研究院机器学习理论组负责人塞巴斯蒂安·布贝克（Sébastien Bubeck）联合2023斯隆研究奖得主李远志等人，发表了一篇关注度极高的论文。这篇论文名为《通用人工智能的火花：GPT-4早期实验》，长达154页。一些好事者从LaTex源码中发现，原定的标题实际上是《与AGI的第一次接触》。

这篇论文的发表，标志着人工智能研究领域的一次重要里程碑。它为我们深入了解通用人工智能（AGI）的发展和应用提供了有价值的见解。同时，论文的原定标题《与AGI的第一次接触》，也凸显了对迈向通用人工智能的探索的重要性和前瞻性。

我耐着性子，看完了这篇论文的翻译版。说句大实话，半懂半不懂，不明觉厉。先给大家介绍一下这篇论文的核心主张：GPT-4呈现出一种通用智能的形式，绽放了通用人工智能的火花。这表现在它的核心心智能力（如推理、创造力和推理），它获得专业知识的主题范围（如文学、医学和编码），以及它能够完成的各种任务（如玩游戏、使用工具、解释自己等)。

读完这篇，我又重温了拙文《未来可期｜人工智能绘画：让每个人都成为艺术家》。我问了自己一个问题：此前把ChatGPT这类大模型归类在人工智能生成内容（AIGC），是否有些狭隘？正如微软研究院论文所说，GPT-4实际上不仅仅是AIGC，它更像是通用人工智能的雏形。

在解释AGI意味着什么之前，我先给澎湃科技“未来可期”专栏的读者朋友说一下ANI、AGI、ASI这三个单词。

人工智能（Artificial Intelligence, AI）通常分为三个层次：

①弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence, ANI）；

②通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）；

③超人工智能（Artificial Superintelligence, ASI）。

接下来，再稍微给大家介绍一下这三个层次的区别和发展。

①弱人工智能（ANI）：

弱人工智能是目前最常见的人工智能形式。它专注于执行单一任务或解决特定领域的问题。例如，图像识别、语音识别、机器翻译等。这类智能系统在特定任务上可能比人类表现得更好，但它们只能在有限的范围内工作，无法处理它们未被设计解决的问题。当前市场上有许多智能产品和服务，如虚拟助手（Siri、微软小冰等）、智能音箱（天猫精灵、小爱音箱等）和阿尔法围棋（AlphaGo）等，都属于弱人工智能的范畴。弱人工智能的局限性在于，缺乏综合性的理解和判断能力，只能在特定任务上表现出色。

随着大数据、算法和计算能力的不断发展，弱人工智能正在逐步渗透到我们日常生活的各个领域。在金融、医疗、教育、娱乐等领域，我们已经见证了许多成功的应用案例。

②通用人工智能（AGI）：

通用人工智能，也称为强人工智能，是指具备与人类同等的智能，能表现正常人类所具有的所有智能行为的人工智能。这意味着，AGI能够像人类一样，在各种领域中学习、理解、适应和解决问题。和ANI不同，AGI能够独立完成多种任务，而不仅仅局限于某个特定领域。目前，普遍认为人工通用智能尚未实现，但许多科技公司和科学家正在努力靠近这一目标。

③超人工智能（ASI）：

超人工智能指的是一种人工智能系统，在各个领域远远超越人类智慧。它不仅能够完成人类可以完成的各种任务，还在创造力、决策能力、学习速度等方面远远超过人类。ASI的出现，可能引发许多前所未有的科技突破和社会变革，解决人类无法解决的难题。

然而，ASI也带来了一系列潜在的风险。例如，它可能导致人类价值和尊严的丧失，引发人工智能的滥用和误用，甚至可能引发人工智能的反叛等问题。

原来，我们一直认为，人工智能技术，从弱人工智能到通用人工智能再到超人工智能，将经历一个漫长而复杂的发展过程。在这个过程中，我们有足够的时间来做好各种准备，大到法律法规、小到每个个体的心理准备。可是，最近我有一个强烈的感觉：我们离拥有通用人工智能可能只有几步之遥，而这可能只需要20年甚至更短的时间。如果有些人说这个过程只需要5-10年，我也不会完全排除这种可能性。

OpenAI公司在其发布的《通向AGI的规划和展望》中提到：“AGI有可能为每个人带来令人难以置信的新能力。我们可以想象一个世界，我们所有人都可以获得几乎任何认知任务的帮助，为人类的智慧和创造力提供一个巨大的力量倍增器。”