EMC（ICP L2）：通过AI算力和AI应用，为Web3和ICP带入1000万真实用户

AI的爆发产生了旺盛的算力需求

今年，人工智能正处于爆发的契机。在聊天机器人、文字、图片、视频、音乐等各个AIGC领域，越来越多的AI应用展现出改变世界的潜力，并迅速增长用户和收入规模。

然而，目前许多AI创业公司面临着算力不足和训练资源匮乏的挑战，阻碍了这些应用的进一步突破和广泛推广。

在人工智能时代，算力是开启新可能性的关键。仅仅8年时间，算力需求就增加了30万倍，远远超过了摩尔定律。预计到2030年，平均年增长将超过34%，达到0.2Z FLOPs。

在以太坊从POW转向POS后，许多加密货币挖矿场积累了大量闲置的GPU算力。一些挖矿公司正寻求将之前储备的GPU矿机用于AI领域，为AI企业提供高性能计算服务，并获得可观的收入。一方面，存在着旺盛的AI算力需求，另一方面，Web3世界中存在大量闲置的算力，产生了一个庞大的供需关系和分布式算力市场，等待满足。

EMC为什么是ICP的算力Layer2？

EMC项目的出现对于ICP生态是非常有纪念意义的历史性时刻，终于有了自己的Layer2；

EMC的经济体系设计基于算力本位，将算力作为数字资产的锚定物，并将其金融化。这种设计具有现实世界的逻辑和web3世界的创新点，可能成为一种新型的数字资产；

EMC不同于传统的云服务，采用全中心化的网络来提供更可拓展性的服务，并以web3的经济系统来驱动；

EMC可以将闲置的算力整合起来提供给有需求的用户，从而降低80%人工智能算力的成本；

视频是AI应用的最终方向，因此视频生成需要强大的算力支持，特别是对于大规模的推断和生成，EMC旨在优化算力价格，这将大大降低对AI开发者的门槛，特别是在成本方面；

EMC将Web3和AI进行结合，而不是独立的发展。在这个基础上，最基础的底层是基础的算力底层，能够实现去中心化的算力体系，这样所有的参与者，所有的算力的贡献者可以共同去贡献数据，共同去参与训练，然后创造出一个大语言模型。