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北京12天连发3份政策文件,对全国加快发展AI有何示范效应?
来源:澎湃新闻
记者 邵文
图片来源:由无界 AI工具生成
·北京针对算力、数据、算法、应用、监管等产业发展核心要素及关键环节的难点、堵点,提出了具体举措,五个维度协同发力。
·从某种程度上讲,北京在发展人工智能方面如何制定和推行政策,具有全国示范效应。“中国正加快通过强化国家支持来培育本土的人工智能先驱”,而“首都率先制定新兴产业政策的情况并不少见”。
最近,北京、上海、深圳、成都等地陆续出台一系列鼓励人工智能发展的政策文件,其中,政策密度最大、最引人关注的北京,在12天内连续公布了3个相关文件:5月19日,发布《北京市通用人工智能产业创新伙伴计划》(下称《伙伴计划》);5月30日,印发《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》(下称《若干措施》);5月30日,印发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》(下称《实施方案》)。
仔细梳理这些文件可以发现,北京针对算力、数据、算法、应用、监管等产业发展核心要素及关键环节的难点、堵点,提出了具体举措,五个维度协同发力。
“《实施方案》是一个战略层面的文件,《伙伴计划》是关于创新伙伴和价值联盟方面的专门文件,属于策略层面,《若干措施》是提出若干有操作性的运作措施。这几个文件,有战略,有策略,有运作实施,相辅相成,抓住了时代的趋势和重点。”法国里昂商学院人工智能管理学院(AIM)院长、全球商业智能中心(BIC)主任龚业明对澎湃科技(www.thepaper.cn)分析道。
根据IDC《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》,北京位居2022年中国人工智能城市排行榜首位。截至2022年11月,北京在17个人工智能相关领域领跑全国。根据中国科学技术信息研究所今年5月28日发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》,目前中国10亿参数规模以上的大模型至少已发布79个,北京占38个,位居第一。
从某种程度上讲,北京在发展人工智能方面如何制定和推行政策,具有全国示范效应。美国科技媒体TechCrunch近日评价北京的措施称,“中国正加快通过强化国家支持来培育本土的人工智能先驱”,而“首都率先制定新兴产业政策的情况并不少见”。
近五年中国人工智能城市TOP10排名变化。 来源:IDC
算力资源统筹供给,加强国产芯片
算力是训练大语言模型(LLM)的基础要素,大语言模型的发展也给算力带来巨大挑战。近期AI芯片“领导者”英伟达公司的市值飙升,可反映进入ChatGPT时代后市场对算力重要性的预期。“目前,算力是通用人工智能创新比较紧迫需要处理和提高的一个要素。”龚业明表示。
在算力方面,《若干措施》第一条即提出“提升算力资源统筹供给能力”。一方面组织商业算力满足紧迫需求:实施算力伙伴计划,与云厂商加强合作,提供多元化优质普惠算力;另一方面,推动新增算力基础设施建设:加快推动海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心等项目建设,形成规模化先进算力供给能力;此外,建设统一的多云算力调度平台,实现异构算力环境统一管理、统一运营,提高环京地区算力一体化调度能力。
其中,“规模化先进算力供给”值得注意,IDC中国研究总监卢言霞对澎湃科技表示,下一代AI的发展需要规模化先进算力的支撑,尤其是大模型的预训练、生成式AI的研发。
目前,全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。据浙商证券预测,“十四五”期间,对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长约2.9-3.4倍,未来几年中国智能算力规模年复合增长率将超过50%,智能算力取代基础算力成为算力结构最主要构成,智能算力成为增长驱动力。
不过卢言霞提醒道,需要注意的是,建设了这些算力,要考虑将来利用率到底如何,不要沦为沉没成本。此外,在未来几年,最值得重视的是如何提高计算能效,数据中心发展到如今的规模和体量,能耗将成为未来制约发展的重要因素。
在算力的硬件承载——芯片方面,龚业明指出,高端人工智能芯片及相关设备成本较高,获取有一定困难,这是发展通用人工智能的一大短板。