OP Crypto 研报：AI与Web3结合可能性的无限遐想

作为被AI大浪潮席卷的Web3从业者，在亲历了最近几个月的两个行业的信息爆炸后，整理了一些感想和研究想和 Web3从业者一起共勉：

AI和Web3, 一个突破了我们对生产力上限的想象, 一个重塑了我们对经济模式的理解。 作为代表着未来发展发向的前沿技术, 两者的结合似乎浑然天成, 总能激发出无限的想象空间, 但当我们将目光转向现实, 却又发现真正将两者有机结合的项目少之又少。两个赛道的碰撞诞生了新的叙事, 却也催生了不少泡沫与噱头，不少在理论上相辅相成的美好愿景, 在现实中也许并没有真实的需求; 而那些能够对标现实需求的项目, 也会因成本或技术的瓶颈而难以落地。

我认为Web3和AI此消彼长的想法，也与在一级市场上见到AI含量的web3项目数量以及碰到非必要web3化的AI项目成正比上升。AI native的创业者/项目方其实并不会去思考如何web3化，比如数据确权上链，经济模型，生产关系分配等，因为在AI大模型自下而上的项目对资源需求高，需要的大量资源使得AI从训练到运营都十分中心化，而目前一些Web3的项目方所谓地帮助AI改善生产关系的实际落地可行性我保持非常大程度的谨慎。

Web3市场在宏观政策层面和创新层面都遇见了不小的瓶颈情况，新的监管压力暂且不表，从创新层面，当AI以高速提升生产力、替代人类思维能力吸引了绝大多数用户、Builder以及投资人的目光时，Web3行业性的创新窘迫更加无从遮掩，Web3已经有很久一段时间没有AI这样级别的创新了。老实说，目前引起大家一些关注的新项目大多是对过去技术/产品的微小改动。比如更好的质押方式，更好用户体验的多链钱包，有新玩法的meme币，新公链上的更好流动性的Dex等等，这些所谓的“创新”对引入更多用户或区块链的使用渗透率真的有帮助吗，以及是这个行业真正需要的嘛。

我们需要一些新的能将AI带入Web3，能让Web3走出去的领域，而这些区块链的底层本质比如（1. 内容创作确权，2. 身份确认，3. 金融体系的革新，4. 去信任终结等等）的实际使用关乎着整个行业的下一个范式转移的未来。本着寻求有机结合的宗旨, 本文从底层技术的适配与互补出发, 全面盘点了AI与Web3结合产生的新领域, 并对这些领域下的各个方向的实际需求, 发展瓶颈, 与前景展望做了一个总结与分析。

上图参考自Hash Global的KK老板

TL;DR

AI和web3在底层逻辑上有冲突, AI大模型需要的大量资源使得AI从训练到运营都十分中心化, 而基于区块链构建的Web3前景则优先去中心化与公开透明。这使得AI和web3在底层的结合非常困难, 其商业逻辑是否成立, 实际需求是否存在有待推敲。

但是正是这一在底层上相悖的逻辑, 使得AI与Web3可以互相补充, 不求成为彼此的叙事核心但可以成为彼此痛点的解决方案, 助推各自的发展。两个技术也会互相带去很多新的叙事, 留下巨大的想象空间。Web3的经济模型设计可以让许多AI项目方提升资金利用率助推项目拉新促活，而区块链本身的好处比如降低基础设施成本，验证身份，在人工智能中的数据黑盒中注入民主和透明度以及提供数据贡献激励措施可以为AI项目团队的产品设计提供新思路。

在基础设施层, Web3的去中心化机制可以从底层解决当下AI存在的风险与问题, 例如隐私保护, 数据滥用等。

为AI发展的必备要素, 如算力, 数据, 提供去中心化的市场, 最大化地利用闲置资源, 优化资源利用与配置, 助推AI大模型的发展与应用。

Web3的去中心化机制让AI能从最底层的方面变得更加民主. 通过去中心化地部署, 训练和使用AI, 用户的数据隐私可以更好地得到保护的同时, 也有机会可以通过分享数据得到回报。

区块链也可以用来记录并监测AI的行为, 从而提升AI的安全性, 使得自动化AI代理在各个场景中的使用得到推广。

在应用层AI在可以帮助Web3应用发展与普及。

一来AI作为生产力工具可以帮助Web3应用大幅度提高开发速度, 而其作为知识引擎又能降低用户与dApp的交互和学习成本, 帮助更多的用户进入Web3。

AI可以显著降低开发dApp和发行项目的技术门槛, 使得项目的竞争力更多聚焦于创新与运营方面. 而正是在这一方向上, 生成式AI可以为Web3的应用带去新的叙事, 例如在游戏, 社交等生态中植入虚拟人, 角色AI等新锐元素, 开发出全新的玩法。

基础设施层

代币激励与治理机制: 去中心化市场赋能AI基础设施

在AI大模型的时代, 支撑AI发展的基础设施各个环节将变得尤为重要。