OpenAI宣布更新：大幅加强人工智能模型

2023年（北京时间）6月13日，OpenAI宣布，更新为了提高工作场所的人工智能能力，OpenAI宣布对其开创性的生成AI模型GPT-3.5 Turbo和GPT-4进行一系列更新。

具体的迭代，包括革命性地引入新的函数调用功能、改进可操纵性、GPT-3.5 Turbo 的扩展上下文以及修订的定价结构，旨在为开发人员提供一个扩展的工具箱，用于创建复杂、高性能的 AI 应用程序，以满足现代工作环境的复杂性。

这些迭代，包括引入全新函数调用能力、改进的可引导性、GPT-3.5 Turbo的扩展上下文以及修订的定价结构，旨在为开发人员提供一个扩展的工具箱，以创建复杂、高性能的人工智能应用程序，满足现代工作环境的复杂性。

前情提要：OpenAI驱动一切？

注意:开发者并不是唯一将从OpenAI的GPT模型的最新改进中受益的部分：我们已经看到——微软与OpenAI合作，为开发者带来了人工智能模型，并通过生成性人工智能增强了Bing和Office等流行产品、Snapchat使用OpenAI的GPT模型推出了其生成性人工智能聊天机器人My AI、Salesforce发布了第一个生成性人工智能CRM产品，Einstein GPT，由OpenAI最 "先进的模型 "提供支持、摩根士丹利宣布与OpenAI合作，成为少数能获得最新GPT-4模型的财富管理公司之一、HubSpot开发了基于OpenAI GPT-4的ChatSpot.ai、Stripe纳入了OpenAI GPT技术，以帮助了解客户并减少欺诈

那么，OpenAI对GPT-3.5 Turbo和GPT-4的有哪些改进？

OpenAI宣布更新GPT-3.5 Turbo和GPT-4模型，包括在Chat Completions API中引入全新的函数调用功能，改善可操控性，为GPT-3.5 Turbo扩展上下文，以及进一步降低价格等。

产品更新

Chat Completions API——API新函数调用能力

更新gpt-4与gpt-3.5-turbo的更新、更新更多了指导性版本

gpt-3.5-turbo的新的16k上下文版本（相对于标准的4k版本）。

最新embeddings model的成本降低了75%。

gpt-3.5-turbo的输入Token成本降低25%。

官宣gpt-3.5-turbo-0301和gpt-4-0314模型淘汰的时间安排

所有模型都会按照OpenAI 2023年3月1日推出的同样标准数据隐私和安全保证，客户的API数据不会被用于训练。

创建聊天机器人，通过调用外部工具回答问题、

将自然语言查询转换为函数调用、API调用或数据库查询、

从文本中提取结构化数据

新API参数为开发者提供了向模型描述功能的方法，并要求模型选择性地调用特定功能

函数调用的引入为开发者提供了新可能性，从而可以将GPT模型与其他API或外部工具无缝集成。

例如，一个工作场所的应用程序可以使用这一功能，将用户的自然语言查询转换为对CRM或ERP系统的函数调用，使应用程序更加友好、高效。虽然OpenAI仍然关注与不受信任的数据相关的潜在安全问题，但它建议开发者只从受信任的工具中获取信息，并在执行有影响的行动之前加入用户确认步骤，从而保护他们的应用程序。

函数调用

开发者现在可以gpt-4-0613和gpt-3.5-turbo-0613进行函数描述，并让模型智能选择输出一个包含参数的JSON对象，对函数进行调用，这样，可以更可靠地将GPT的能力与外部工具和API连接起来。

（是指原来应用侧自己解析AI输出结果并调用自己的功能，改为我把可能的调用都给AI，让它自己选）

根据开发者的反馈和功能要求，OpenAI赋能开发者，向更新的模型进行功能描述，并让AI智能生成包含这些功能参数的JSON对象，使GPT的能力与外部工具和API的连接更加可靠，这样就可以支持从模型中更好地检索结构化数据。新的函数调用这块，支持多样化的应用。

这些模型已经进行过fine-tuned ，既可以检测需要调用一个函数（取决于用户的输入）的时间，又可以以符合函数签名要求的JSON文件来响应。函数调用允许开发人员更可靠地从模型中获得结构化的数据。

例如，开发人员可以：

创建聊天机器人，通过调用外部工具（比如说ChatGPT插件）来直接回答问题：将比如说是 "给Anya发邮件，看她下周五是否想喝咖啡 "这样的query

转换为send_email(to: string, body: string)这样的函数调用，

或者将 "波士顿的天气如何？"

转换为get_current_weather(location: string, unit: 'celsius' | 'fahrenheit')

（笔者注：API玩插件，Langchain的部分能力很可能会被取代）

将 "谁是本月的十大客户？"转换为内部API调用，如

get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int)，或将 "Acme, Inc.上个月有多少订单？"直接转换成SQL语句，使用sql_query(query: string)。

从文本中提取结构化数据：