AMD发起AI芯片挑战，但英伟达依然独孤求败

作者：赵健

来源：甲子光年

图片来源：由无界 AI工具生成

英伟达CEO黄仁勋正在试图给行业建立一种印象——AI等于英伟达。

在AI大语言模型爆发的今天，要想完成对算力要求极高的AI训练，英伟达针对人工智能的GPU芯片几乎是唯一的选择。

这种供需的极度不平衡让英伟达的GPU一芯难求，就连OpenAI CEO山姆·奥尔特曼也在抱怨芯片短缺已经影响到了ChatGPT的发展。

黄仁勋对此一定喜闻乐见。2023年，在AI需求的推动下，英伟达的市值冲破万亿美元。

不过，有人正在试图打破英伟达在人工智能领域“独孤求败”的状态。

本周三，AMD（超威半导体）在其首次“人工智能与数据中心”产品发布会上，正式发布了年度旗舰芯片Instinct MI300，一款可以对标英伟达Grace Hopper系列的超级芯片。

Instinct MI300有两个版本：MI300X仅有GPU，专为AI模型训练设计，封装了1530亿颗晶体管；MI300A则是集多个CPU、GPU和高宽带内存于一身的APU（AMD在2011年时提出的产品概念），封装了1460亿颗晶体管。

Instinct MI300的发布意味着，英伟达不再是AI公司对算力的唯一选项。AMD确实也成功吸引到了一些AI明星独角兽，比如Hugging Face，AMD将为其CPU、GPU和其他AI硬件优化模型。

Instinct MI300承载着AMD在人工智能领域的野心。AMD CEO苏姿丰近期曾表示：“如果放眼五年，你会在 AMD 的每一款产品中看到人工智能，它将成为最大的增长动力。”

AMD是英伟达的老对手，两者在GPU市场的竞争已经持续了17年，大部分时间都以英伟达的胜利而告终。

而这一次，已经在CPU市场证明过一次的AMD，能否把成功经验复制到GPU市场？

1.AMD想要英伟达的AI皇冠

AMD是全球知名的老牌半导体公司，成立于1969年。在今年Gartner发布的全球半导体公司的排名数据来看，AMD位列第七。

CPU是AMD的发家业务。1981年AMD获得了英特尔X86系列处理器的授权，在PC时代的红利期一举做到了行业第二，而这个行业老二，一做就做了几十年。

在CPU之外，AMD又通过不停地并购，逐步建立起“CPU+GPU+DPU+FPGA”完整的芯片布局。

其中比较重要的并购事件包括：

2006年7月，AMD斥资54亿美元收购当时的GPU行业老二ATI，正式与英伟达展开GPU的竞争；

2022年2月，AMD斥资498亿美元完成对FPGA厂商赛灵思的收购，加强在数据中心业务的布局；

2022年4月，AMD宣布以19亿美元收购DPU芯片厂商Pensando，继续扩大数据中心业务。

AMD的业务构成分为四大板块：数据中心、客户端、游戏与嵌入式业务。

数据中心包含AMD所有的服务器相关的收入；客户端收入主要涉及台式机与个人电脑，曾经是AMD最核心的业务之一，现在收入占比已经不高；游戏业务主要涉及GPU产品线，索尼、微软是稳定的大客户；嵌入式业务则主要来源于原赛灵思的业务。

随着人工智能成为一种趋势，数据中心成为各大云巨头高度重视、大力投入的业务，也是英伟达、英特尔与AMD的兵家必争之地。

在此前的2023年Q1财报会上，AMD强调AI为目前公司的第一战略重点，AMD正致力于构建更加多元的AI产品矩阵。

而昨天AMD的产品发布会，就是首次以“人工智能与数据中心”为主题。苏姿丰在发布会上强调，在大型语言模型的推动下，人工智能的市场机会越来越大，到2027年市场潜力可能从目前的300亿美元增加到约1500亿美元。

AMD不想错过这场AI盛宴，但英伟达是横亘在眼前的不得不翻越的大山。

在最新一季的财报中，AMD的数据中心业务营收12.95亿美元，同比上一季度的12.93亿美元，基本没有增长。反观英伟达，今年第一季度的数据中心业务营收创历史新高，同比增长14%至42.8亿美元，是AMD的三倍多。

而根据量化对冲基金Khaveen Investments测算，英伟达数据中心GPU在2022年的市占率高达88%，AMD和英特尔瓜分剩下的部分。

虽然AMD是GPU市场的老玩家，但其过去的GPU系列产品主要应用于图像处理及AI推理领域，而对于并行计算要求更高的AI训练却入场较晚。

而Instinct MI300的发布，意味着AMD试图在AI训练市场，改变英伟达一家独大的局面。

2.进军AI训练

Instinct MI300是第一款面向数据中心的高性能“APU”——一个由AMD独创的概念。

2011年（AMD收购ATI的第五年），AMD在产品构想中以CPU和GPU分别类比人类左右脑，并基于此提出了“CPU+GPU”的异构产品策略，并将其命名为APU。