英伟达撑腰+图灵奖得主投资，这家企业赛道的公司成为AI领域第三大独角兽

来源：硅星人 （ID：guixingren123）

作者：Juny

编辑丨VickyXiao

图片来源：由无界 AI工具生成

最近几个月来，似乎每个人都在日常生活中跟ChatGPT、Bard等AI机器人聊得热火朝天，让它们来帮忙写邮件、写总结、做计划。但有个普遍的现象是，一旦当人们切换到工作模式时，这些生成式AI工具便很少出现在大家的工作流程中，甚至被一些公司明令禁止。

AI能力如此强大，为什么企业们不用？

这背后的核心原因其实很简单——每个企业的数据安全和隐私问题都太重要。没有企业敢把自己的“命脉”完完全全地交在还并未发展成熟、并由其他大型公司掌控的AI手上。

那么，是否有办法解决这个棘手的问题，进而在企业端最大化地发掘生成式AI的潜力呢？其实从2019年开始，就有一家名为Cohere的AI创业公司在密切关注这个问题并不断提出解决方案。

长期以来，企业级的生成式AI都是一个相对小众且壁垒较高的市场，但Cohere凭借着成熟的技术和敏锐的嗅觉得到了一众大佬和巨头的支持。目前Cohere的投资者不仅包括英伟达、甲骨文、Salesforce等巨头，同时还有图灵奖得主Geoffrey Hinton、斯坦福AI教授李飞飞等一众圈内大佬。不久前，YouTube 的前首席财务官 Martin Kon 也选择加入 Cohere担任总裁和首席运营官。

英伟达、甲骨文和Salesforce都在押注Cohere

图源：Crunchbase

乘着ChatGPT爆火的东风，今年以来，Cohere的潜力开始被越来越多的人的看到并进入了估值飙升的快车道，目前已成为全球AIGC赛道仅次于OpenAI和Antropic的第三大独角兽。

从谷歌“脱胎”，来自加拿大顶级AI圈

Cohere成立于加拿大多伦多，于2019年由Aidan Gomez、Ivan Zhang和Nick Frosst共同创立。三人本科都就读于多伦多大学计算机科学专业，按照入学时间推算，三人目前应该都未超过30岁。

Cohere的创始团队

图源：Cohere官网

其中，Aidan Gomez在2017年本科期间就参与了由谷歌大脑团队研究并作为署名者之一发表了名为《Attention is All You Need》的论文，而这篇论文就是日后大名鼎鼎的Transformer机器学习架构的开端，也是发展谷歌BERT、OpenAI的GPT 等未来革命性架构的基石。

在同一年，Aidan Gomez和同系的同学Ivan Zhang创立了一个非营利人工智能研究社区For.ai，用以支持和链接世界各地的人工智能独立研究者。

本科毕业后，Aidan Gomez前往牛津大学攻读计算机科学的博士学位，同时也加入了由“深度学习之父”、图灵奖获得者Geoffrey Hinton领导的谷歌AI团队，基于Transformer架构进行进一步研究。在谷歌大脑的Hinton团队之中，Aidan Gomez结识了一直从事机器学习和认知科学研究的Nick Frosst。

在之后两年中，通过研究的深入，大家了解到Transformer可以扩展为性能出色的大型神经网络，并在语言相关的任务上表现十分出色。包括Aidan Gomez在内的一些Transformer论文撰写者们都开始思考这背后所蕴藏的商业化机会，目前除了Llion Jones仍在谷歌工作，其他七位作者都纷纷“下海”创业。

其中，Aidan Comez则与Nick Frosst和Ivan Zhang共同创立了Cohere。跟谷歌、微软等实力雄厚公司去重金训练大模型不同，在2019年Cohere成立开始，他们就专注于企业用例，试图根据不同企业的专有数据去创建定制化的大语言模型。

不靠云，要做企业定制生成式AI服务

简单来说，Cohere的目标是要成为各类开发人员的默认 NLP 工具包，让各类开发人员都可以使用大型神经网络和最先进AI来解决任何语言相关问题，但却不依托于任何公共云，让模型能在私有云或本地部署中运行。

目前，Cohere的主要产品主要围绕着企业日常运营中的三个关键领域：文本生成、文本分类和文本检索，几乎覆盖了企业生产中所有跟文字有关的领域。