腾讯汤道生：AI对世界的改变，一定也是通过与产业的融合实现的

原文：腾讯公众号

图片来源：由无界 AI‌ 生成

1950年，人工智能之父图灵在论文中，提出了一个关键问题：“机器是否可能具有人类智能？”由此诞生了“人工智能” 的概念。

过去40年，AI发展不断加速。大语言模型代表人工智能的发展，已经达到了一个新的高峰。

就在2天前，腾讯也首次公布了“腾讯云行业大模型解决方案“，助力企业构建专属大模型及智能应用。

今天，在北京大学光华管理学院和腾讯共同推出的“企业管理者人工智能通识课”上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生开讲第一课，也带来腾讯对AI驱动产业未来的思考。

汤道生认为，“技术的发展、演进、变化，总是超出人的想象，而人类拥抱变化的勇气，创新的智慧，化挑战为机遇的能力，也往往超出我们自己的想象。”

“毫无疑问，AI对世界的改变，一定也是通过与产业的融合实现的。机器决策、自主生成、自然交互等一系列变革，推动产业实现更高效率、更低成本、更好体验和更大创新。未来的企业，也将向智能原生进化。”

以下是演讲全文。

大家好！非常高兴参加今天的发布会，一起探讨产业智能化升级。随着大语言模型的发展，我们正在进入一个被AI重塑的时代，从生产销售、组织人才，到产业革新、社会发展，都会发生剧烈的变化。

许多企业管理者也在思考，如何把大模型技术应用到自己企业场景中，比如在客服与营销环节，为业务经营带来更多降本增效？如何在使用大模型时，保护企业数据的产权与隐私？如何降低大模型的使用成本？这些都是企业管理者需要考虑的现实问题。

今天，我们和北京大学光华管理学院携手共建的“企业管理者人工智能通识课”，就是期望能够帮助大家，在前沿技术理解、公司组织变革、商业模式验证、模型实际落地等重要问题上，一起寻找新的解题思路。

在这里，我也分享一些对人工智能和产业融合的想法，跟大家探讨，如何以AI驱动产业变革。

我想从四个部分，分享一下自己的观察和看法，包括AI的历史、技术现状、产业落地和带给我们的挑战。我先从技术发展的角度，回顾一下AI发展史，这会帮助我们更好的理解人工智能的现状和未来发展。

人工智能发展历程

1950年，人工智能之父图灵在论文中，提出了一个关键问题：“机器是否可能具有人类智能？”由此诞生了“人工智能”的概念。

人工智能究竟是什么？它是一门研究、开发，如何模拟、扩展人的智能的科学。包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等方向。

简单说，就是研究怎么让机器和人一样，会听会说，会看，会思考，可以行动。其中尤其重要的一个方面，是让机器掌握语言，从理解、学习，到生成表达，这也是今天，GPT-4这样的大模型所表现出来这种“超能力”。

语言是人类思维最重要的载体，《人类简史》作者尤瓦尔（Yuval）甚至说，通过掌握语言，人工智能已经破解了人类文明的操作系统，掌握了通往未来的“万能钥匙”。

过去40年，AI发展不断加速。也有一些大众熟知的标志性事件，比如，IBM的专用超算机深蓝，在1995年，通过穷举棋盘上所有可能性，夺得国际象棋世界冠军。2016年，AlphaGo结合深度学习与强化学习，在围棋上打败李世石。还有AlphaFold对生物科学的贡献，把蛋白质的折叠做到非常高的精度。再到最近让大众风靡的ChatGPT、GPT-4，文生图技术Midjourney、Stable Diffusion等等。

这些事件的背后是底层技术，特别是神经网络的持续突破。1986年，深度学习之父杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)发明反向传播算法，奠定了现代机器学习，用数据来训练神经网络的理论基础。

神经网络计算模型的原理，是通过模仿人脑构建人工神经元模型，以多层架构，层层抽象。

随后，模型架构不断创新，比如卷积神经网络、循环神经网络等，带来了深度学习的大发展。最近一次重要的突破是2017年，Google多名研究员发布了一篇开创性的论文《Attention is all your need》，提出Transformer架构，以自注意力来表达序列中每个单词的关联，今天包括GPT在内的AI模型，都是在这个Transformer通用框架上衍生而来。